拼多多2026届研发暑期实习时间线

攒人品中 1.项目拷打2.实习拷打3.用什么AI产品解决问题?用Claude学东西+各种拷打自己..用codex和claude code做pj4.场景题,给你一个场景如何节省token开销来解决这个问题5.场景题,还是围绕开销,具体忘了6.你项目的数据集多大7.能实习多久

1. 阻塞和非阻塞有什么区别答案：阻塞和非阻塞说的是一个调用在资源暂时不可用时，当前线程会不会被挂起等待。阻塞调用在条件不满足时会让线程睡眠，直到数据就绪、锁可用或者事件发生后再返回。非阻塞调用在条件不满足时会立刻返回，不会把线程卡住，调用方需要自己决定是重试、轮询还是交给事件驱动框架处理。比如 socket 读操作，如果是阻塞模式，没有数据时线程会一直等；如果是非阻塞模式，没有数据时通常返回 EAGAIN 或 EWOULDBLOCK。这里要注意，非阻塞不等于异步，异步强调的是结果不是在当前调用栈里直接拿到，而是后面以通知、回调或 future 的形式回来。代码： #include <f...

面试时间：4.17下午2点 时长30min面试官比较平淡，基本都是开放问题，以及一些对ai的看法，无手撕1. 自我介绍2. 如何学习前端，选择前端的契机3. 学习与项目中遇到bug的解决方式4. 学习前端中印象深刻的问题5. 项目中遇到的未解决问题及最终处理方案6. 是否搭建过Node服务、操作过数据库7. 介绍AI对话项目中的流式响应实现8. SSE与WebSocket的区别9. 流式返回不完整Markdown时如何正常渲染10. 本地持久化为何选择localStorage11. localStorage、sessionStorage、cookie的适用场景12. 介绍大模型参数temperature、top_k、top_p的作用13. 项目中做代码分割、按需加载的原因14. 代码分割是否越细越好，判断标准是什么15. 通用后台管理系统与AI对话项目的技术选型差异16. 后端为何选择Express框架17. AI发展下前端扮演的角色18. 未来是否还会有前端岗位19. AI时代下个人前端学习路线规划20. 如何突破初级程序员，应对AI冲击21. 如何与老员工合作推进项目22. 请教问题的频率与尺度如何把握23. 反问

攒人品ing~（一天三面我燃尽了）个人背景介绍一、 项目深挖：高并发博客系统架构面试官提问：你的并发控制和API限流是怎么做的？面试官追问：点赞的接口限流具体怎么实现的？面试官追问：数据最终怎么落库？MQ消息丢了怎么办？二、 场景题：使用Redis实现QPS/QPM/QPD限流面试官提问：如果要用Redis限制一个接口在滚动窗口下的QPS、QPM、QPD，怎么做？第一版思路：将时间单位拼接到Redis Key中。面试官指出：这会导致Key数量爆炸式增长。第二版思路：使用Hash结构，记录用户在特定时间窗口内的访问次数。面试官指出：这种方式只能记录自然时间（如自然天、自然秒），无法满足滑动窗口的需求。第三版思路：使用ZSet实现滑动窗口，Score设为时间戳，Value设为唯一标识。每次请求进来先移除时间窗口之前的数据，再使用 `ZCARD` 统计当前元素个数来判断是否限流。面试官指出：在QPD（每天调用量）极大且高频的场景下，ZSet会导致元素过多，产生大Key问题。第四版思路（最终被认可）：针对精度要求没那么高的QPM/QPD，采用“分桶计数”思想。将一天24小时分为1440个分钟桶，使用String存计数值。每次判断时只需将最近时间段内的桶数据相加即可，旧桶设置自动过期销毁。表示该方案可行。三、 项目深挖：缓存三大问题解决方案面试官提问：你在项目中提到的“布隆过滤器 + 互斥锁 + 逻辑过期”是怎么协同工作的？四、 手撕算法题目：LeetCode 124. 二叉树中的最大路径和。五、 反问环节问：入职后实习生的主要工作内容是什么？问：团队内部对于AI写代码的认可度如何？问：对我今天面试表现的评价和建议？