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# Q48.如何判断链表有环# Q49.HashMap的扩容机制，容量为16，有12个数据，怎样判断有多少数据是链表，多少个数据存储在数组里# Q50.ConcurrentHashMap的size（）方法# Q51.HashTable的底层、跟synchronizedMap、ConcurrentHashMap的区别# Q52.垃圾判定算法# Q53.被可达性分析法判定是不可达的垃圾什么时候回收？# Q54.垃圾回收器有那些# Q55.三个String字符串用+来拼接，时间复杂度是多少？StringBuff跟StringBuilder的区别# Q56.HTTP跟HTTPS的区别# Q57.TLS是对称加密还是非对称加密的？你还了解那些非对称加密算法# Q58.你了解那些双向验证的加密算法# Q59.你了解AIP吗？（不了解）知道NIO，你说说NIO# Q60.NIO的非阻塞是如何实现的？# Q61.select跟epoll的区别# Q62.为什么select只能用于小场景# Q63.FD_SETSIZE能被修改吗？我解释了一下FD是什么# Q64.MySQL的数据引擎有那些？有什么区别？# Q65.Redis高性能怎么实现？# Q66.主从节点如何选举新的主节点？# Q67.分区集群如何添加新节点# Q68.假设迁移的数据量很大，怎么优化？# Q69.zset的底层结构？除了跳表还有啥？# Q70.Redis淘汰策略# Q71.你的用户登录怎么实现的？怎样加密？# Q72.假如你的Token被劫持了，号主如何找回账号# Q73.异常地址登陆法验证码，IP地址伪造，用MAC地址来防止多个登录，MAC被伪造怎么办？每次登录发送手机验证码，会不会压力太大？# Q74.你购物车怎么实现的？（购物车记录用MySQL存）# Q75.购物车数据量太大怎么办# Q76.用户id进行hash分片行不行？分库分表？读写压力大怎么办？购物车服务独立# Q77.怎样上传商品图片跟用户头像# Q78.如何防止用户多次上传同一张图片？# Q79.如何防止多个用户上传同一张图片# Q80.手撕：十进制转六进制# Q91.反问# A：Q：有那些地方需要加强？A：核心：对于开发性的问题需要有更深入的了解Q：购物车方案怎么做？A：不写DB，客户端存储，数据同步，主要信息做一个缓存（有时效性）。.Q：Minio问题怎么解决？A：minio处理小文件框架，做一个文件系统，比对二进制编码Q：后续流程A：一周内最慢三个星期因为没有录屏，所以很多问题都是大概印象，牛友们将就着看把，我也是面完第一时间记录下来了面试感受：面试非常非常难，这是我的第一感受，面试官深挖了非常多的底层原理，以上是大部分，还有一些忘记了，因为整个面试过程压力爆大。面试官很专业，在我说出底层原理的时候又会问一些具体的东西，比如说我在说到select适合小场景适用时，面试官马上问为什么适合小场景？我说FD_SETSIZE数量只有1024，他问FD_SETSEZE可不可以变。根据我的回答来动态深挖你的知识储备跟场景业务理解。非常感谢面试官，因为有很多东西在他的引导下我慢慢加强的对业务跟场景的理解大家找实习生工作时，面试有遇到这种面试官吗？欢迎留言，记得给主播点赞。下Offer第一时间更新，祝牛友们找到合适心仪的工作。

1.自我介绍2.redis与mysql是否是双写入，怎样保证数据一致性3.介绍docker容器4.docker容器的缺点5.docker容器失效了怎么办6.运行项目时，内存爆了怎么办还有些不记得了太难了，全是场景题

无八股，无手撕，20min结束，是不是被kpi了

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