Minimax 多模态 一面面经

收到了豪恩声学的PM管培生Offer，base深圳，9.0k*12.0，试用期6个月。主播是ip地211的一名垫底英专生，一战跨考失败，想先工作一段时间。但收到offer后上网一搜发现这家公司风评实在是差。对于岗位的避雷或推荐，主播实在搜不到类似岗位的人，倒是有22届被毁offer的情况发生。在仔细一番搜寻后更是搜到了疑似同岗哥们俩月前发的吐槽视频（如图），主播现在真的很纠结，想来问问真实情况到底是咋样的。PS：主播已经有意向跑路了，但是主播没有offer了（悲

鼠鼠非计算机专业从去年八月份开始背着导师偷偷学java，去年年底开始做项目刷题背八股，今年三月底开始投递简历，前前后后面了二三十场，终于找到实习了，感谢蚂蚁收我这个菜菜，也很感谢快手小红书给我的机会。祝愿牛友们都能找到自己心仪的实习啊！！！

我大三tmd逃课去白马培训是吧，你老冯同意了没？

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...