Ivan22 level
获赞
247
粉丝
115
关注
41
看过 TA
1966
中国科学院大学
2025
自然语言处理
IP属地:北京
暂未填写个人简介
私信
关注
已oc:微步在线:一面(8.18)→二面(8.22)→三面/四面(8.30)→oc(9.5)→(开奖已拒)智谱:一面(8.23)→二面(9.19)→HR面(9.24)→oc(9.25)元象:一面(9.26)→二面(9.27)→HR面(10.09)→oc(10.10)→(开奖已拒)小鹏:一面(9.13)→二面(9.25)→HR面(10.09)→oc(10.11)→(开奖已拒)深信服:一面+二面+HR面(9.24)→开奖(11.05)泡池子:商汤:一面(8.15)→二面(8.19) →三面(8.23)→HR面(8.30)百度:一面(8.20)→二面(9.2)→三面(9.18)拼多多:一面(8.30)→二面(9.12)→三面(9.27)→HR面(10.13)贝壳:一面(10.15)→二面(10.15)→HR面(10.17)→技术三面(10.22)流程中:讯飞:二面联想:三面已挂:字节:三面挂美团:二面挂全灵:三面(已拒)货拉拉:一面挂拓竹:一面挂卓驭:一面挂Minimax:一面挂腾讯:一面挂中兴:一面(已拒)荣耀:一面(已拒)好未来:一面(已拒)合合信息:一面(已拒)喜马拉雅:一面(已拒)斑马智行:一面(已拒)笔试/筛选中:携程,面壁智能,理想,阶跃星辰,深言科技,百川智能,作业帮,奇安信,去哪儿,猿辅导,龙湖,挚文,完美世界,度小满,马上消费,北森,得物,metapp,深势科技,哔哩哔哩,巨人网络,信也科技,阿里国际,菜鸟,蚂蚁,无限光年,文远知行,叮咚买菜,旷视,OPPO,Vivo,华为,小米,用友,腾讯音乐,TCL,顺丰,京东,虎牙,唯品会简历挂:智源,小红书,滴滴,搜狐,网易,BIGAI,元戎启行,天王星,启林投资,超参数,莱曼,虾皮,联影,影石Insta360,快手,网易互娱,阿里系(淘天,阿里控股,饿了么,通义实验室,阿里大文娱,灵犀互娱,高德地图),网易雷火,米哈游,鹰角,莉莉丝,叠纸科技,麦吉太文,蔚来非科班,专业冷门,今年五月份的时候跟组里开始做一个llm相关的项目。七月下定决心,全靠这一段项目经历开始找nlp/llm相关算法工作,0pub,深知自己吸引力薄弱,所以应投尽投,算上boss上的一共投了120多家。大概心得体会:1. 尽早能投就投。个人感觉七月投的无论是提前批还是正式批,结果是好是坏,都早早出结果了,但八月投的好多现在还卡在筛选中。刚开始投的时候怕八股没背完/hot100没刷完/面试太多安排不过来,整个七月都没投多少,但结果确实反而一切都准备好了却一场面试都盼不到。2. 对口实习大于一切。中大厂里的算法岗有偏research的偏业务的,偏业务的如果实习对口应该容易不少。偏research对bg和pub要求太高,我的项目会偏research一点所以中小厂对我不感兴趣,大厂research岗又看不上我,只能夹缝中求生存。3. 讲八股最好讲的详细一点。感觉很多场面试官问一两个八股就不爱问了,后来复盘可能是因为我每个八股讲的都挺啰嗦,一个技术的前身今世,解决的问题,类似的思路,可能的改进点……讲的详细点一来占用时间长,二来可能让面试官觉得这个人八股没什么问题,没必要再考,大大减少被问得多了露怯的可能。4. 面试更重要的是讲好自己的项目。coding方面只要刷完hot100基本够用,八股大概了解原理够用,我没咋面过人才计划,但普通岗八股问不了太深,基本不会上升到具体的公式/通信量/显存计算上。自己的项目一是熟悉,二是要尽量用数字指标衡量自己每一个小工作的产出。 #你都收到了哪些公司的感谢信?# #晒一晒我的offer#
爱打瞌睡的柯基:太强了佬 面试劳模
0 点赞 评论 收藏
分享
关注他的用户也关注了:
牛客网
牛客企业服务