贝壳 大模型算法工程师
一面&二面(10.15)→ HR面(10.17)→ 三面(10.22)
一面&二面:
预训练数据怎么收集的
分布式爬虫和清洗用的框架和数据库是什么
分布式爬虫有没有做负载均衡
分布式清洗有没有遇到爆内存的问题
微调/评测数据怎么做的
合成数据对模型能力的影响
Qwen2-72B base的seq_len是多少,做完yarn之后呢?
学习率变化的设计方式和原因
继续预训练后模型通用能力变化
大型集群出现坏点以后如何快速找出
推荐两篇最近读的论文
HR面:
秋招情况
对贝壳业务了解情况
大模型/AI对贝壳业务增长点在哪
考研情况
……
三面:
秋招情况
个人性格
拿到oc的企业排序
好像今天开始开奖了?三面后到现在一直是offer评估,许愿一下
#贝壳求职进展汇总#
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分布式爬虫和清洗用的框架和数据库是什么
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微调/评测数据怎么做的
合成数据对模型能力的影响
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02-10 10:46
江西理工大学 Java 白火同学:先说结论,对于一份实习简历来说,整体还是挺不错的,技术深度和广度都到位,找到一份中小厂的实习没啥问题。
再说说能优化的点吧。
1、量化结果,项目中很多工作量化一下结果给面试官的感受会更直观一些,也能体现你对应用该项技术的理解(在众多技术为什么要用它,运行性能或者说开发效率往往是一大考虑指标;而不是说大家做这种功能都用它,所以我用它)。
2、突出亮点,项目中可以从“工作职责”择一些“个人亮点”另写一块,优先去写开发过程中遇到的xx问题,使用xx技术达到xx效果,针对性去写一些疑杂难的功能,能带出你个人思考和解决的过程。
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