在公司里，我始终保持按时完成任务的原则，尽量避免加班，努力保持工作与生活的平衡。然而，最近却遇到了一件让我困惑的事——因为没有加班，反而被打了低绩效。我一直认为，工作完成得及时且高质量，才是衡量一个员工价值的标准。我按计划推进项目，保持高效的工作状态，尽量避免浪费时间。然而，某些领导和同事似乎更看重加班的时间，认为加班意味着“努力”，而工作按时完成则显得“松散”或者“缺乏投入”。这种评价方式让我感到非常不公平。其实，工作质量和时间管理才是评估工作成果的核心。如果能够高效利用工作时间，按时保质完成任务，就应该得到认可。而加班，并不是衡量努力与否的唯一标准。未来，我希望公司能够更加注重结果，而非单...

这就是不想好好聊呗

我选体验最差：腾讯外包线上面试，应该是腾讯甲方来面试我，我自诉在字节短期外包项目，表达字节前端技术基建不错，很多都工具自动处理，他表达很大的兴趣，问了很多细节。我做了才3个月，哪里知道很深的细节，回答也是打哈哈。然后在问我，原型链，class，防抖，节流手搓代码。正正面试2个小时，我感觉回答还不错，这次，只要不考虑我的年龄应该是稳了。我的优势是便宜，经验丰富，主要是物美价廉。今天回复我不通过，不通过就被面试那么久，开始就拒绝我啊。体感最差，给我希望，立马浇灭。

一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...