个人BG：27届 + 双非硕 + 意向职位：前端——>AI应用全栈开发（发展方向投递/笔面试/Offer进展：简历挂：拼多多、BiliBili(AI Agent)初筛/测评：携程、京东、笔试：米哈游、美团待笔试面试日常：美团一二面挂、趣链一二面三面(拒、九坤一面挂、量旋过面试暑期/有转正机会：腾讯一面挂、腾讯音乐一面过、瓜子OC、小红书OC、百度OC感受：每次最焦虑还是算法题，到底这场面试考JS手撕还是普通算法，已经两天没刷力扣了，工作好累，忘的好快每次都会在怀疑自己/相信自己反复横跳，这个过程很焦虑，不要老是看自己的不足，有时候多看看自己的优点，放轻松，把面试当作一场交流！一直不敢再投...

牛友们，都说春招对于我们这种学院本会更友好，为什么boss上都是直接回复不合适，连简历都没机会发出去，牛友们能看看这个简历有什么问题吗。

春招约不到面试，太难受了

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...