“白天打工，晚上谋反”的状态，大概是每个在职求职者最真实的写照。09:00 - 09:20 (通勤)： 刷刷各个公司的招聘更新了没？看看邮箱，收集下信息。10:00 - 12:00 (工位)： 假装忙碌。12:00 - 14:00 (吃饭+午休)：吃饭的时候可以看看八股。14:00 - 15:00 (开会)： 开会时偷偷浏览职位详情。15:00 - 18:00 (工位)： 干活。18:00 - 19:00 (吃饭+通勤)：利用空闲排一下今晚的测试和笔试时间。19:00 - 23:00 (高强度)：笔试，笔试，还是笔试。最高峰一晚上三个笔试，直接榨干了。“骑驴找马”不仅是体力的考验，更是心理的博...

呜呜了，1-19 发的简历，3-19 收到面试，可是人已经在实习了好想去 mhy不知道影不影响以后的投递

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...