9.29  hr面没有自我介绍，问了一下项目的一些基本情况，还问了很多大模型相关的一些东西吧，包括还有论文的一些基本内容，美团三面都问到了AI相关的一些内容，还是挺重视这块的，大概30多min吧，问的都有点冒汗了。反问了具体工作和培养机制，问多久出结果，说会尽快。没有问期望薪资，base地和其他offer情况，不知道怎么回事😥许愿oc吧10.9更新：已意向

黄仁勋一句“中国高端AI芯片份额从95%跌至0%”，撕开了全球科技博弈最残酷的真相：当美国试图用禁令锁住中国科技咽喉时，却亲手将全球最大芯片市场推向了“去美国化”的快车道。这场没有硝烟的战争里，英伟达的溃败不是终点，而是中国芯片产业从被动突围到主动领跑的起点。当华为昇腾半年狂销60万片、国产光刻机突破28nm技术，一个更震撼的现实正在上演：美国越是封锁，中国科技企业的“求生欲”就越是野蛮生长，最终长成了别人再也无法撼动的参天大树。一、禁令双刃剑：美国锁住了芯片，却锁不住中国的创新基因2025年10月，英伟达H20芯片的第三次出货受阻，彻底宣告了“降配换市场”策略的破产。这款专为中国设计的“阉割...

一面 1.面试官自我介绍2.自我介绍3.拷打项目4.拷打实习5.TCP 和 UDP 的区别6.为什么要有虚拟内存7.HTTPS 为什么安全二面+hr 面简单问了项目开泡！

时间线： 8.30 一面9.5 二面9.9 三面9.10 HR电话简单聊了下感觉猿辅导的进度还挺快的，国庆一过完发了意向，前面三轮技术面的很多细节有些记不清楚了，总结下来主要有以下吧：agent与react这两种范式的有什么区别？什么时候该用谁？RAG怎么构建索引的？上下文超出模型分析窗口怎么办？长短期记忆怎么构建的？如何解决模型幻觉问题？大模型的底层了解多少？logprobs怎么用？langchain使用过程中遇到过哪些坑？如何构建agent的评测系统？对agent进行准召率的计算口径怎么设置的？用llm作为评估器的话，这种用概率模型评估概率模型，怎么确保评测的可靠性和稳定性？提示词调优有什么优化思路？手撕已经忘记了，反正都是leetcode上面的原题。