1.面试官上来先介绍业务:内部效率部门，主要为公司内部开发效率软件。2.微软实习埋点怎么实现的?异步如果出错了该怎么办?如果网络不好，埋点上报不上去该怎么办?3.阿里云实习MQ怎么用的?解耦 +削峰4.RocketMQ事务消息内部怎么实现的?两阶段提交:半消息->全消息。5.RocketMQ内部存储和 Kafka 区别。Segment和 CommitLog。为什么要这样设计?6.事务消息在 RocketMQ里面是怎么存储的?半消息只写到commitLog，不写到Queue里。为什么这样设计?7.有10个topic，9个普通消息，1个事务消息，他们应该都是写在一个CommitLog里对吧，然后在写进Queue的时候，如果遇到了还没 commit的事务消息是怎么做?等肯定不可能，那后面还需要回查这个消息吗?如果后面有遇到另一个已commit的事务消息该怎么办?回答的不好hhh，应该是commit的时候直接写进 Queue里。8.Kafka如何顺序消费?写到一个partition里面。都写到一个partition里面就保证顺序消费了吗?说了消费者需要单线程。9.redis热key问题。只答了读写分离加分片和改 key放到不同分片上。其实还有复制几份key这个方法。10.mysql深分页问题11.算法:不用hashmap，set的两数之和。参照三数之和做法。12.反问环节

1、项目介绍2、介绍实习的项目3、你的工作和开源库现成的方法相比有什么优势4、如果你的这个模块，在线上大规模使用，可能会在哪些地方有问题，可以优化（在不同使用场景中的优化，主要是想听代码中有哪些地方可能会出现瓶颈等）5、项目中的线程安全6、手撕：在一个api调用场景中，需要进行限流，实现一个限流函数，在一段时间内设置一个访问次数上限，每次调用的时候这个api的时候，判断是否可以被调用，返回true、false（手写令牌桶）7、反问

1、实习介绍2、挑一个项目讲一下3、日志写出的时候在huffer上会有哪些设计，如果日志量特别大怎么办4、有对比过各种语言一些标准的日志库在这方面的设计吗5、介绍ai agent项目，用的什么模型6、在这个过程中有总结一些经验吗，比如写prompt、模型的选择和调用等方面7、三张表：student（id，name）、course（id，name）、score（sid、cid、score），写一个SQL，找出语文排名第二的学生姓名8、设计一个会议室预约系统，多个会议室，每次最少定半小时，最多定两小时，一天一个人最多定两次，问题：1）存储结构怎么设计2）核心预定流程是什么3）抢会议室如何实现追问：在用分布式锁的时候，怎么设计更细粒度的锁9、手撕：判断一个二叉搜索树是否合法10、反问

1、项目介绍2、手撕：力扣138. 随机链表的复制3、spring的IOC原理是什么4、MySQL的联合索引是什么，和单独建几个索引有什么区别5、三个SQL语句，分别判断会不会用索引，联合索引a、b、c- b=1 and a=2- c=1- a=1 and b>3 and c=46、你刚刚说第一个不会用索引，所以我们在写语句的时候还需要专门去关注他的顺序吗（不用，会优化）7、在实际场景中，什么时候用abc的联合索引，什么时候单独建3个索引8、除了redis缓存，还有哪些缓存方式9、什么情况下会用到redis缓存10、如何保证缓存和数据库的数据一致性11、讲实习项目，接到任务后如何分析需求的12、有没有对比过其他的日志库13、有关注过比较新的日志方案吗，和自己写日志库对比，有什么优劣，用新的日志方案替换当前的，成本是怎么样的14、介绍另一个实习项目，如果服务重启了，你的定时巡检任务是不是就丢了？如何解决呢？15、反问

1、string，stringbuffer，stringbuilder他们之间的区别是什么；2、讲讲hashmap（hashmap的底层原理）；3、你提到了头插法和尾插法，那么两种的区别是什么，为什么有所改变；4、jdk1.8及之后为什么要用红黑树；5、那链表和红黑树的查询的一个时间复杂度是怎样的；6、讲讲hashmap的扩容机制；7、hashmap是线程安全的吗？为什么；8、concurrenthashmap为什么线程安全？；9、讲到了CAS和synchronized，那么问问cas和synchronized的区别是什么；10、假如有一个高并发数据竞争的场景比如100个线程竞争一个数据，你会使用cas还是synchronized？；11、只使用cas的话，会出现什么问题？以及怎么去解决这个问题；12、请你讲讲MySQL的update语句？13、进程和线程的区别是什么；14、进程和线程的通信方式有什么；15、你刚刚提到了共享内存，那么进程和线程的共享内存通信方式有什么区别；16、知道虚拟内存吗？平常我们编程中处理数据用到的是物理内存还是虚拟内存；17、讲讲tcp三次握手和四次挥手18、https和http的区别是什么接下来是项目，让介绍了下项目的其中一个亮点，针对亮点的介绍问了个怎么保证安全性的问题手撕:大数相加，两个字符串数字相加

1.平常使用ai吗？在什么场景下会使用呢？你觉得ai能给我们的生活或者工作带来什么好处？2.部门业务介绍+实习相关3.Spring缓存和事务了解哪个？声明式事务不生效的情况？详细追问了每个场景的底层原因4.Spring AOP的底层原理？那AOP没配置，Spring的声明式事务还会生效吗？5.说说mybatis和简单的底层原理？分页插件PageHelper的原理知道吗？使用分页插件的时候，总数量你觉得是怎么拿到的？6.分库分表一般用在什么场景下？怎么进行分库分表？有哪些方法和标准？7.我们来详细说说分表，具体逻辑是怎么样的？是按照什么进行拆分的？8.场景题：学生表按照学号的奇偶性进行分表，如果此时想按班级查，怎么操作？全表聚合太麻烦了，还有其他方案吗？这解释一下：面试官出这道题的目的是想说明，分表其实是业务逻辑和查询性能间的一种权衡，没有任何一种分表逻辑能够完美支持所有的查询方式。9.在你的实习或者项目中，redis主要用于什么具体的业务场景？redis的更新淘汰策略怎么实现？10.redis和mysql的强一致性怎么实现？（提到了一些分布式事务相关）11.说说分布式事务吧，seata的一些主要模式？12.聊聊Kafka，主题、分区、消费者、消费组之间的关系是什么？一个消息到来，这几个组件是怎么运作的？13.追问：对于同一个topic，现有两个分区，一个消费者组（内含四个消费者），这四个消费者都会工作吗？那如果这个消费者组只有一个消费者呢，它会为几个分区服务？14.Kafka怎么知道消费者从哪里开始消费的？offset怎么变化的？可以一直自增吗？消息成亿级别增长也会一直自增吗？除了让offset自增之外还有其他的设计方案吗你觉得？15.mysql其实也有类似的分片策略，你简单说说？

如题，hr面完后当天就回到简历筛选中这个情况有uu知道是为什么嘛

秋招考公两头赶，时间根本不够用。白天跑宣讲会、填网申，晚上挤时间看考公书，一天眨眼就过去。更气的是，不少线下宣讲会只造势，不收简历也不面试，白跑一趟还耗精力，真心觉得被 “骗感情”。考公进度才刚到 5%，心里急得慌。秋招这边也处处碰壁，小企业看不上，大企业门槛又够不着。投银行柜员，人家张口就要 985、211 硕士，自己条件差一截。好不容易有面试机会，要么答不对专业问题，要么表现不佳，到现在连个靠谱的 offer 都没影，越忙越慌，不知道该怎么办。

罗和西贝扯皮，我在西贝危难之际进入西贝，拯救西贝，获得西贝高层重视，走上人生巅峰屏幕前的家人们觉得我能做到吗

真的想问下，双非投字节真的有回应吗？网上看到很多双非进字节的案列，但是现实见不到几个双非秋招拿到字节offer的佬有嘛

看到佬的小鹏offer，羡慕了，我投的小鹏刚面完一面，期待有二面

之前实习的时候就投过文远的实习岗位，结果就是没过这回秋招了还试了试投了文远的岗位，结果还是没过嘿嘿