我的 Java 高级项目，新增 RAG 知识问答啦！

RAG不仅能解析普通文档知识，还支持Git代码库的拉取与解析，并提供完整的操作接口。它可以在项目开发的全流程中提供支持，需求分析、研发设计、辅助编码、代码评审，都能提供帮助，就是付费，然后感觉介绍的太高大上了，勉强凑合用吧

岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...

https://github.com/2EU55/ai-agent-app这样能找到工作吗😭😭😭主攻 AI 应用工程方向，重点探索 Agent/RAG 的工程化落地。本项目旨在展示多智能体系统的路由分发、HITL 安全执行流程以及完整的回归评测体系。核心贡献：架构设计：LangGraph 多智能体编排（Router/Analyst/Expert）。安全机制：前端禁用确认 + 后端 AST/正则双重拦截。质量保障：构建了离线/本地/端到端三层回归评测体系，确保迭代稳定性。可观测性：实现了请求事件全链路追踪与可视化汇总。

看见有一个仿微信项目和一个rag的项目