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up 的速成基于 JavaWeb 和 c 语法基础整个学习中基本用的全是 AI，也算是另类的 AI 辅助学习路线了语法和底层原理学习：GPT(主) + Copilot + Gemini开发实现：Cursor + Codex前端 skill：Taste Skill（提示 AI 审美）、ui-ux-pro-max（增强设计能力）后端 skill：ExecPlan Skills（让 AI 按计划干活，不乱改）点个赞还有创作者激励： 复制打开抖音，我的 Go 语言学习之路 https://v.douyin.com/1fFrBlJp-TA/ 01/06 cAt:/ ********** Go 基础首先让...

https://github.com/Ggrryta/agent-mesh/blob/main/README.zh.md分布式agent协作项目，感兴趣帮忙点点stars，提提建议呀今天,世界上每一个 AI 编码 agent — Claude Code、Cursor、Copilot、Cline — 都只是运行在一台机器上、和一个人对话的孤岛进程。你的 AI 没有办法触达你同事的 AI。它们不能互相提问,不能互相评审代码,不能协作。如果你的 AI 需要某个上下文,而那个上下文恰好在你同事脑子里(或者在他的 agent 内存里)— 你就得当人肉中间件:把问题从你的窗口复制出来,粘到他的窗口,等他回答,再把答案粘回自己的。你是两个 AI 之间的 human API。Agent Mesh 是让 AI agent 直接对话的网络。 它把"AI 作为个人助手"变成"AI 作为网络协作者" — 就像电话变成了不只是对讲机,互联网变成了不只是局域网,一样的那次跃迁。

个人经验，非佬轻喷。首先明确，包装的核心目的是突出一两个重点，以及看起来没那么烂大街。个人主要有以下四种方式:1.抄别人简历。个人认为是速度最快的，去小红书或者🐮客去刷简历，看到有不错的技术就看看，能不能用到自己项目上。（1）搞清楚技术原理即可，不一定非得去实现。（2）一定要思考为什么用这个技术，这个技术有什么优点吗？（3）简单了解相关八股2.拷打gpt。让gpt给出一些技术方案，互联网实际使用的。3.看技术博客。这里主要指互联网公司或者程序员的博客。比如哔哩哔哩技术公众号，里边就涉及到比如榜单系统的设计，可以从中看看实际的技术，包装到项目上。4.面试被拷打。比如基于你的项目，面试官提出了问题，那么你就可以针对问题去搜索解决方案，然后写在项目上。比如黑马点评中常被问到的异步秒杀问题，经常会问到redis如果挂了怎么办，redis是不支持事务回滚的。针对这个问题可以思考下怎么解决，然后写在简历上如果时间充足，还是更推荐3这种方式。通过以上方式，实际上能加深你对业务场景的思考，不仅项目更好看，而且针对场景题也会有自己的理解，甚至可以跟面试官battle一下。

bg，重邮本末九硕，一段中厂，一段大厂实习项目是我主页的知光，项目和面经什么的，xhs可以搜到，同名

现在投暑假实习的学生是越来越多了，特别是一些24届的学生，甚至还出来一些 25届的学生，投得也非常的多。如果说到7月初或者7月上旬，你的简历依然是在等待中或者投递中的话，那么建议就不要再去投暑假实习了，那应该怎样准备秋招呢？现在最好的路子可能就不是实习了，那能不能在这个时候把秋招要考的东西好好地静下心来整理到位，比如说考点的部分，别人能达到100分，你至少得到九十七八分，那一定是高手过招，特别是秋招人数更多，比暑假实习的人多的多，这个时候就不要出任何乱子。其次如果你觉得项目还不行的话，实习这条路堵死了那你能怎么做呢？我们一般来说建议大家有几套方式，如果你有自己的实验室的项目，那就没有问题。如果你有自己的比赛项目，或者自己平时做的一些尝试的项目，你把它丰富一下，把考点扩展一下，让它亮点更丰富，一定要注意亮点，你要去加上它，这就是很好的项目。如果你实在没有项目，就从市面上找那种烂大街项目，社区、外卖、秒杀...但是呢写这种项目，它本身在秋招人那么多的时候，基本上简历通过率是接近于0的，这个时候哪怕你学校好点，可能通过率稍高，却也在10%以内。但是有一个解决方案，你不要做整个项目，你把其中的某一两个模块，比如说购物车、社团的发帖、秒杀的某一个细节，你把那个细节花上一个月或者半个月，将它真正地展开，你会发现，那个模块在公司里面，可能一两个月都做不完，但你把它抠出来，你的简历描述就跟别人不一样了，因为别人写的是一个比较完整的项目经验。但是如果将去公司实习作为实习项目，假如我们去美团外卖实习，做就算做半年，也不可能做完整个项目，所以一定关注的是亮点、难点，降低重复度。所以你就拿出它其中的比较有亮点的两三个模块，将其展开，你的简历描述就跟其他的人不一样，那你通过率就高，亮点你再把它丰富一下，基本上就没有什么问题。

我对黑马的“天机学堂”项目做了诸多改良。增加了譬如AI问答、AI知识库、实时IM、网站流量分析、直播间等功能。项目新增的亮点：会话存储的表设计方案多人在线群聊websocket的实现方案kibana生成简易数据大屏实现方案通过本地短信模板存储无缝对接多种第三方短信发送平台使用Spring状态机实现订单状态高效流转的优化方案Minio对象存储实现分片上传、秒传、断点续传的优化方案兼容jdk8版本的langchian4j的AI解决方案兼容jdk8并整合qdrant打造用户个人知识库来进行AI对话的实现方案基于DFA有穷自动机算法对聊天违禁词高效过滤的解决方案集成influxdb对日志进行高效存储与数据埋点的实现方案基于数据埋点形成用户画像的课程推荐算法通过网关全局过滤器+Redis存储+MQ异步削峰实现的日志高并发记录方案Promethus+Grafana整合数据指标收集的全链路跟踪解决方案基于SpringAI对接阿里云百炼平台实现AI课程推荐、AI对话等集成MongoDB、Redis、MySQL等多异构数据源的数据存储方案基于Redis的Queue将数据定时持久化到MySQL的解决方案基于nginx的rtmp模块实现平台级的直播推流方案企业级websocket内存+Redis统一管理方案项目完整代码、完整笔记都在我的Github仓库中，完全开源，有问题可以提issue一起讨论~项目Github链接：https://github.com/finch04/online-mooc项目展示视频：用户端：https://www.bilibili.com/video/BV1NEb5zBEko管理端：https://www.bilibili.com/video/BV1fdtRz6Efc项目直播功能展示：https://www.bilibili.com/video/BV1zox9zPEX6项目分为jdk11版本和jdk17版本（看不同的分支，其中jdk17分支代码整合了黑马天机学堂助手，并且做了诸多改动）各位觉得不错的话可以给项目点点star，感激不尽

相信WebServer服务器是一部分CPP技术栈同学会放到简历上的项目。楼主稍微总结了一下WebService服务器项目可能会被提问的一些问题，希望能对各位同学有所帮助。第一篇的链接：WebServer服务器项目可能会被问到的问题(一)第二篇的连接：WebServer服务器项目可能会被问到的问题(二)第三篇的连接：WebServer服务器项目可能会被问到的问题(三)希望对大家有所帮助呀~加油加油！第一篇包含的内容包括：  WebServer知识点概览 WebServer的大概工作流程 性能相关的一些问题 大端序与小端序 SQL连接池 Nginx是怎样实现异步非阻塞的  由于都是个人整理的答案，...