推荐引擎开发

（本文假设读者为非名校本科应届生，且无知名中大厂实习。如果您的学历为名校或者拥有知名中大厂实习，那么本文所有内容均不适用于您）虚幻引擎的用户规模在迅速扩大，国内使用虚幻引擎作为主要技术栈的项目也在大量立项，就连不少古早游戏公司也都在追赶这股虚幻风潮。然而与这一片勃勃生机、万物竞发的景象形成鲜明对比的，是校招生求职状况的惨淡。对于以UE引擎作为技术方向的校招生，用户规模从小到大，项目组数量从少到多，求职难度竟然反而从“会UE就要”变成了用社招难度面试实习生。笔者认识不少学习UE引擎的校招生，往往拿不到UE项目组的offer，反而是Unity、Cocos向他们伸出了橄榄枝。本文旨在通过总结笔者一年...

坐标某重庆双非学校，秋招基本结束，有虚拟仿真的实习拒了。陆陆续续投了很多中厂和大厂，不过效果不太好。现在准备找一家实习把简历更新一下好准备明年的春招。同时搓点客户端的demo，热更，网络啥的。拿到了两个U3D客户端实习在考虑去哪个，一个是在重庆，一家外包微自研的20人规模小公司，开2333元每个月，过去实习是修移植项目bug。不包吃不包住，线下面的。从学校这边坐地铁过去1个多小时。每天上下班通勤两个小时多。另外一家在天上友嘉，培训考核一个月，3000元/月，包吃。但是在成都，需要租房子，有朋友也准备过去，所以可能会合租。培训考核过了才算实习，之前笔试挂了，现在又线上面试把我捞起来了。👋个人背景：👏offer1：重庆某小厂，20人左右，去线下看过，场地有点小。一层的某一部分。💯offer2：天上友嘉，培训考核实习。🌱offer3：都不去实习，在学校憋其他demo，等明年春招

神经网络实验3：线性回归的技术实现与分析 线性回归是机器学习中最基础的模型之一，常用于预测连续值目标变量。在神经网络框架下实现线性回归，能够更好地理解梯度下降、损失函数等核心概念。 线性回归的数学原理 线性回归模型的数学表达式为： y = Wx + b 其中：  y 是预测值 x 是输入特征 W 是权重矩阵 b 是偏置项  损失函数通常采用均方误差（MSE）： L = (1/n) * Σ(y_pred - y_true)2 使用PyTorch实现线性回归 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 准备数据 ...

有无游戏方向的佬，今天看到别人建议游戏别选服务端，互联网别选客户端，客户端劝退见得多了，这个游戏服务端有什么说法吗，强度很大还是方向窄？