由于一，二面都是在公司面的比较仓促，只能回忆起一些一面：实习拷打 10min慢查询问题redis热key问题agent评测能力二叉树的层序遍历多线程实现生产者-消费者模型二面：LRU缓存实习业务介绍DDD和设计模式扩展springboot循环依赖相关的问题分布式锁和java中的锁开源介绍聊天+介绍快手这边的业务二面完晚上HR电话沟通offer，确定入职时间，等offer审批

常规问题： 1. 3分钟简单自我介绍2. 在实习和开源经历中，你遇到的最大困难或最具挑战性的事情是什么？实习拷打（拓展相应的场景八股）慢 sql 治理相关的1. 你在平台稳定性建设中提到通过添加索引、读写分离优化慢SQL，具体是怎么做的？2. 读写分离可以再详细说一下吗3. 能否举一个添加索引的具体例子？比如在哪个字段上加了什么类型的索引？4. 你加的是单列索引，如果查询只需要表中的几个字段，当前的单列索引是否有优化空间？5. 联合索引相比单列索引的优势是什么？为什么更优？（从回表，索引下推优化那个方向说就好）es 慢查治理相关1. 关于ES扩容主分片优化查询，具体是怎么做的？2. 系统的ES集群资源配置你了解吗？（如CPU、节点数等）3. 扩容分片数量是如何确定的？仅依据数据量吗？4. 分片切割后为什么查询会变快（并行查询）5. 将 long 类型字段转为keyword类型，是如何利用跳表结构的？这里其实并不能，只是切换是为了适应精准匹配的场景，keyword 的底层用的是倒排索引+跳表6. 除了分片扩容和类型转换，还有哪些方式可以优化ES慢查询？（force merge 整理碎片）分布式锁（业务中有个并发修改用到了，主要问的一些分布式锁的实现细节）1. 你在业务中使用的分布式锁是标准库还是自研的？2. 让你自己实现一个最简单的分布式锁，你会怎么实现？3. 如果任务加锁后异常退出，没有释放锁，如何避免死锁？4. 如果任务执行时间很长，锁过期被其他任务获取，原任务完成后误删了别人的锁，如何解决（防止锁的误释放，加标识）5. 如果任务A包含多个子任务，且子任务本身也有加锁逻辑，在嵌套调用时会因重复加锁失败，如何解决？（可重入锁的实现）6. 在秒杀场景下，能否直接用分布式锁控制库存扣减？会有什么问题？7. 如何让秒杀请求不立即失败？（锁的自旋）并发编程1. 你使用CompletableFuture并发查询多个维度，底层是如何实现并发的？2. 你是自己定义线程池，还是使用默认线程池？3. 你是基于什么依据设置线程池参数的？4. 如果一个任务同时包含CPU密集型和I/O密集型操作，共用一个线程池会有什么问题？应该如何设计？（线程池隔离，避免cpu密集型任务阻塞I/O密集型任务）Agent和开源相关的内容1. 你的基座模型切换（DeepSeek → 千问）后，响应是流式还是非流式？2. 为什么关注完整响应时间，而不是首字响应时间？（主要是业务上的一个需要）3. 你的性能优化目标是在保证输出内容不变的前提下缩短生成时间吗？4. 你在Agent框架中使用了责任链模式和观察者模式，请分别解释这两种模式5. 既然有四个固定执行步骤（Agent执行前，执行后，模型执行前，执行后），是否可以用模板方法模式替代责任链模式？6. 你使用观察者模式的具体场景是什么？为什么选择它？7. 你还了解哪些常用设计模式？8. 你提到使用HNSW算法进行向量搜索，能简述其基本原理吗？（避免全表的向量查询）9. 为什么不直接用余弦相似度做全量匹配，而要引入HNSW？10. 你是否使用过BM25算法？它的作用是什么？11. 向量搜索有哪些弊端？12. 向量检索和BM25全文检索的得分量纲不同，如何进行混合排序？（引入一个精排模型重新打分）反问：1. 业务（智能客服相关）2. 不足，基础还需要加强无手撕，总体一个小时总结：面试体验很好，主要就是根据简历延伸一些八股和简单场景，有些还需要加强的地方，挖出来了自己基础上的一些问题

如题，阿里云中间件团队收本科生吗，感觉一边上班一边写自己的喜欢东西太舒服了

问一下牛友们，可以有年前面试，年后入职的这种说法吗？因为今年过年比较晚，过完年就是暑期了，想年前面几家，如果可以找到的话，年后一边实习，一边找暑期

如题，笔者最近搜集了一点资料，以及看了一些牛友的帖子，总结了一些自己思考如下1，在求职过程中学历到底起到了什么作用？我们不妨先看一下找工作的过程，投递简历，筛选简历，通过面试，横向排序和审批，入职在这个流程中，筛选简历和横向排序中起到作用最大的，很多牛友发帖找项目以及提前找实习，其实就是为了弥补学历的不足，有一些亮点可以通过简历筛选。比如92的同学只需要做两个知识星球的项目就可以约到面试，甚至学历比较好的同学只做外卖，点评这样的烂大街项目在找日常实习的过程中也可以约到面试。所以学历起到的作用是简历亮点，而双非同学找实习，做工作室项目，做一些其他东西都是为了增加亮点。所以在这个过程，什么学历背景的同学在原始积累阶段做的就是增加亮点，只是92和强双非的同学有天然优势2，实习的段数是越多越好吗？这里只是阐述我自己的观点，我认为这个很难衡量，因为没有统计数据可以证明，实习段数越多对于找工作越有帮助，我认为实习的质量以及垂直性更重要一点这个我们可以结合第一个来看，实习本身就是为了帮助我们通过简历筛选，了解大型企业开发流程，了解相关业务的一个手段我们通过实习获得的东西应该分为两个部分，第一，工程能力：应该通过mt派发的需求锻炼自己排查问题以及快速熟悉大型项目，阅读源码的能力，这个是自己做练习项目没法获得的，同时锻炼人际交往能力，积累人脉。第二就是简历亮点，title+实际的业务产出，可与提高自己过简历的概率此外还有垂直性，如果多段实习都是在同一个业务领域，比如都是做dms，或者都做电商相关，或者都做广告、营销相关的业务，那么在后续正式秋招的过程中，通过对应部门的简历筛选和面试的概率一定会大大提高的，因为你和面试官做的都是同样的东西所以我认为过早的实习和刷多段实习都没有必要的，因为并没有直接的数据表明这个对于通过简历筛选有明确的帮助，当然如果有充足精力完全可以按照自己的路来，这里只是我的观点。我更倾向于，在每一段实习中充分的熟悉业务，熟悉组里做的东西，确定好自己以后想做的方向，如果这个业务方向一点也不感兴趣，那么下一段实习可以找另一个业务，在秋招前确定我觉得是最好的3，找工作中最重要的是什么样子在我看过很多帖子之后，我的想法只剩下了一个，绝对的实力和运气绝对的实力确保可以通过面试而运气就有很多了，比如双非的同学简历亮点很少，只能算合格，通过了大厂的简历筛选。或者有直系的学长学姐正好在某个组可以给你组内直推。4，总结所以我觉得找工作不是玄学，也没必要焦虑。营造好简历的亮点，锻炼面试能力，以及实习过程中锻炼的内功和基本功才是最重要的

又上牛客发求助贴了，想问问牛友们，我现在在小红书商业化实习，实习的组很核心，组里氛围也很好，打算一直实习到过年前。但是今年过年比较晚，过完年应该就是找暑期实习的时候了，问问各位牛友是建议三个月再找一段，还是一直实习到过年前，然后找暑期

四月份有了自己的第一份面试，美团的履约技术部，投了没几份简历就约到了美团的面试，当时感觉强的没边，面试前一天已经在想入职了结果就是一面被一脚踢死，分布式说不明白，脑残在简历上写了DDD被问穿，线程安全的集合说了个hashtable，面试官直接？？？最后算法题换了三个才写出来第一次面试就这样稀里糊涂的过去了，不过也有点收获，把私人DDD从简历上删了

7.15投递7.18 hr电话约一面7.24 一面一面之后第二天，约二面7.28 二面二面面试官问完问题之后给了口头offer7.29offer投了三个月简历，最后终于把握住了这次机会，大一的时候还在牛客发帖问，双非怎么进大厂，怎么有开源经历，通过不断的努力也是慢慢的朝着自己的目标前进了大一的时候发的求助帖，那个时候还挺好笑的https://www.nowcoder.com/discuss/625339003302064128?sourceSSR=users

一，前言在上一篇文章里说了要在今天发一篇关于如何拥有开源经历的文章。在昨天写了一个大概的大纲。在今天整理出来了这篇文章。由于牛客的使用群体主要都是学生，所以这篇文章的写作倾向也主要是偏向于学生如何从零开始参与开源首先开源是什么，开源是来自世界各地的开发者在代码托管平台( github , gitee 等)进行协作，且源代码开放可供任何人浏览的一种方式。并且在这种协作的过程中形成了开源社区，以及独特的开源文化。然后我来说一下我认为的大部分同学参加开源的目的（没命中可以评论区补充一下）给自己的简历上加一段比较有含金量的经历参加开源活动赚点小钱，薅社区的羊毛热爱开源以上便是我认为的可能的大部分同学想...

今天 2025 OSPP 的项目申请结果出炉了，很高兴自己中选了，而且还是比较前沿的 AI 项目，从大一发布那篇想要参与开源社区的帖子之后，就一直想参加OSPP，经过一年的努力，终于在2025年成功入选https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/bc719245fee44e3dab242f77189b389b?sourceSSR=users

如题，问一下有没有大佬之前参加过七牛云1024实习的笔试，想问问笔试都侧重哪些部分

如题，被滴滴的安卓客户端给捞了，这种直接问一下HR吗？求助牛油们

如题，像Apache和阿里这些大的开源社区下面的开源项目做贡献的含金量可以顶得上一段实习吗

面试官特别好，循循善诱，我答不上来的地方就会给我说思路总体基本都在拷打项目，从项目引申出一些知识，然后让我回答八股主要问了一些JUC和数据库相关的总结我还是太菜了，第一个面试就是大厂有点顶不住