大模型面经每日总结 (腾讯算法实习)

1、自我介绍2、介绍实习项目，具体压缩怎么做的，压缩算法是什么3、日志量大概多大，怎么确定日志到多大时进行轮转的4、这个系统本身占用cpu资源大吗，那你在设计这个日志器时，是否有考虑cpu的占用情况5、为什么考虑需要日志压缩呢，是因为日志需要保存比较长 的天数，还是为什么6、介绍实习的另一个项目7、为什么做ai agent这个项目，背景是什么，主要功能是什么8、写一个mcp sever的流程是什么9、实习的过程中有什么收获，自己还有哪些方面需要改进10、ai agent项目里用了pgvector，主要用了他的哪些功能，要达到哪些目的呢11、spring ai切分文档时，有哪些规则，分别适用于什么场景，你是怎么选择的12、选择工作时，对于岗位方向、base地、薪资的考量

想要找个日常实习，技术栈首先肯定是，前端后端，然后有关大模型这块，langchain  /graph，mcp，p2p，RAG，docker，这些之前多少都用过几次，现在在学深度学习，然后现在在做天池里面的学习赛，就是一个简单的推荐系统，然后也在看transformer，之后再进行模型微调一些的实战。计划再话个把月时间把技术打磨一下，然后再做个项目就去投简历了。兄弟们有啥建议没有。

实习拷打30min怎么提升意图识别的准确率模型微调的时候，哪些部分是比较重要的数据质量高有哪些维度如何做测评的智能体商业化的话，评测怎么去做的更好准确率和召回率上遇到的最困难的点是什么，怎么解决的平台推广后要考虑哪些东西上线后还有什么问题需要解决的实习的最大收获AI在研发领域的价值对这边的意向如何

1.问题:请做一下自我介绍，重点谈谈你与大模型产品经理实习生岗位相关的经历和能力。2.问题:你对大模型(尤其是多模态大模型)的理解是什么?结合小米的业务场景，你认为大模型可以应用在哪些具体场景?3.问题:职位要求负责制定多模态大模型训练集的采集、标注策略和实施，你会如何设计一个数据采集和标注的策略?4.问题:职位要求汇总大模型信息周报，你会如何收集行业信息?信息周报中会包含哪些关键内容?5.问题:在大模型产品落地的过程中，需要与算法、工程、业务等多个部门协作。如果你在推动一个跨部门项目时，遇到部门间目标不一致的情况，你会如何处理?6.问题:假设你要为小米设计一款基于多模态大模型的智能助手产品，你会如何定义产品需求和功能?7.问题:你为什么对大模型产品经理这个岗位感兴趣?对AI和互联网产品有哪些具体的热情或愿景?8.问题:假设小米计划推出一款基于多模态大模型的智能家居控制中心，但预算有限，团队资源紧张。你作为产品经理实习生，会如何制定产品开发和落地的计划?9.问题:作为产品经理，你如何与算法团队沟通需求?如果算法团队提出技术限制，你会如何应对?10.问题:如果让你为小米的大模型产品提出一个创新功能或应用场景，你会提出什么?为什么?