如题，主播目前在制造业负责人力工作平时有时候维护一下系统，作为人力的首席牛马，投递制造业同学的简历也看了不少，下面就稍微稍微讲讲你们的简历在系统到底长啥样把。 第一点：主播手绘一张图看看系统里你们的长啥样，提取的大概就是学校、实习公司、学历、以及一个是否为内推的简历就这些标签不算多，投递方式分为网上投递（各种来源boss，智联等等），招聘专员上传（面试官线下招聘会觉得的好简历上传到系统），内部推荐的简历。众所周知系统每天都是收到超多简历的按时间顺序来排序，什么样的简历流程会过得快呢，据主播观察总结分为以下：第一点：头像这块呢我个人推荐白底或者蓝底的，红底抓取的头像还是有点抽象（也可能是主播看不...

朋友说他那的实习生连环境都不会装，还不如我。可我怎么感觉找个实习特别难🥲

不是说字节投就给面吗，我怎么露头就被秒😅

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...