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匿名牛油
2025-12-18 20:12
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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谁能莫名其妙给我一个offer
清华大学 算法工程师
请问大佬什么背景,最后接了吗
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发布于 03-29 16:22
北京
暂无评论,快来抢首评~
相关推荐
03-26 13:05
已编辑
杭州电子科技大学信息工程学院 算法工程师
双非学院本还有救吗?简历初筛十几家没过
牛友们,这样的简历是不是都没人要,我技术不够,可是又没有时间去增进我技术了,目标中大厂,预计的暑期实习估计也够呛,大三下依旧牢,线下企业都要26届的,那我到底是收心钻研技术还是直接all in小厂日常实习骑驴找马,还是直接考研,上次发的简历排版有问题,看看这个简历过不过关?
听劝,我这个简历该怎么改...
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昨天 18:23
中国矿业大学(北京) Web前端
分享三个不那么常见的字节/快手前端手撕题
1. 判断一个对象是否是 Promise(使用TypeScript)面试写法 function isPromise<T = any>(val: any): val is Promise<T> { return ( val !== null && (typeof val === 'object' || typeof val === 'function') && typeof val.then === 'function' ) } 面试讲解要点核心标准不是 instanceof Promise Promise 的本质:thenable(拥有 ...
前端面试准备&技...
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昨天 14:46
已编辑
景德镇陶瓷大学 Web前端
绷不住了
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02-25 16:17
门头沟学院 Java
被学历歧视了,no
年前一面通过,后面问是否考虑外包岗位,撤回的消息说的是“没办法,学历是硬性指标”,难绷那你面我干啥呢,浪费双方时间,你早说是外包岗我还接你面试干啥😂
开工第一帖
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03-25 18:31
门头沟学院 FPGA工程师
具身智能面试题
DDPM 和 DDIM 的区别是什么? 第一步:前置小知识(重参数化技巧) 在扩散模型中,我们最常用到一个技巧:如果你有一个符合正态分布的变量 (均值为 ,方差为 ),我们可以把它拆成: 这里的 是一个标准正态分布的纯噪声 。 直白点说: 任意状态 = 确定的基础值 + (随机噪声 噪声强度)。记住这个公式,它是贯穿整个推导的灵魂。 第二步:DDPM 的基础设定(从头到尾加噪) 在原来的 DDPM(去噪扩散概率模型)中,我们有一个清晰的正向加噪过程。 假设我们有一张清晰的图像(或者机器人的一个完美动作),叫做 。我们在它上面不断加噪声,加到第 步时,它变成了 。 DDPM 证明了一个极...
AI求职记录
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