一款窝囊的全自动牛马

明明实习没干什么，晚上回家的时候还是感觉很累很累，唉:-(

入职以来每个月都要进行一次新员工汇报，其中有一part是讲自己目前的劣势是什么，我已经听过不下10遍有人说“面临多线程工作时精力不足/不能很好应对”了，当然，我自己也用这个凑过字数……为什么上班会这么烦？我思考这个问题半年了，似乎不是因为事情难，而是因为事情同时来。我每天真正要处理的，从来不是一件两件事，而是在高强度摸鱼半小时后，突然五六七八件一起压过来。我刚把注意力沉到A上，还没来得及形成完整思路，B一个电话把我拽走；好不容易在B那边理出点头绪，又被C拉进一个群里回复别人的讨论。我整个人就像被放在多个点位上反复拉扯。在办公室里唠嗑，我说：想让一个原本满眼是光的人迅速精神涣散，只需要让他同时扛...

1.深度AI使用建立自己的project无论是chatgpt还是deepseek,claude,都面临一个联网就无法上传文件的缺点。这样会导致我们每次问AI问题的时候无法基于之前给的资料，现在付费版的chatgpt,claude都有project的概念。比如我们可以把新建一个project，把产品需求文档、会议记录以及与项目相关的资料都传到project里。这样你再去提问，就可以最大程度得到基于真实资料的回复，降低AI幻觉。AI很吃上下文，你给的越准确越多，它消化的越多。2.灵活使用不同AI这句话说起来简单，但是其实我们人总会有一种路径依赖。如果用惯了一种工具，很难去更新迭代，现在AI发展速度如此之快，对于不同问题都有更匹配的AI工具。对于难题，还可以同时丢给不同AI，比如现在你要策划一个论坛活动，你同时问几个模型，有点先从目标群体入手，有点还指定财务预算，有点更看重流程。把不同Ai的深度思考进行对比，才能对这件事有一个更立体的认识。推理过程有时候比答案更重要。3.精准打磨promptprompt是与AI对话的“第一界面”，它的质量直接决定输出的深度。如果只是简单的提问，得到的回到也肯定只是浅显的回复。有效的prompt应该包含三部分。角色，任务，要求。例如:我是一名26届校招生，请基于我给你的公司招聘信息，结合我的简历，找出专业匹配度最高的3个岗位，并列出适配的理由，最后给出推荐优先级。即使你有Project中的丰富资料，如果提问模糊，AI仍可能忽略关键信息或产生幻觉。所以精准打磨Prompt是用好AI的关键。

根据央视财经的最新报道，1月21日国家市场监管总局将货拉拉列为综合整治“内卷式”竞争的典型案例予以通报。国家市场监管总局指出：网络货运头部平台货拉拉存在利用算法不合理压低货运价格、利用平台规则实施强制独家车贴等行为，损害公平竞争市场秩序和货车司机利益，导致竞争性平台跟随实施低价策略，加剧行业“内卷式”竞争，存在垄断风险。一方面，货拉拉通过“一口价”等低价产品，将货运价格压制在极低水平，导致一些短途订单的运费甚至连油费都覆盖不了；另一方面，货拉拉要求司机张贴独家车贴，并把这个作为接单优先权等考核条件，变相限制了司机多平台接单的自由，还加速了行业内卷。算法演变成平台私权市场份额过大并不是衡量货拉拉...