在会议室、咖啡馆、停车场、甚至小区楼下，这类面试我一般是不去的。不想浪费精力，浪费时间。互联网时代了，还搞那些面试，除非是普工工作，那根本不需要学历。看过短视频中，大概是黑中介给工厂招工，让那么多人排队站好，然后做俯卧撑、蹦蹦跳跳……有些网民评论说是检查身体协调性有没有残疾，还有的网民说是服从性测试，专门训练牛马的接受度和听话。再说了，正规一点的公司哪来的闲工夫让面试者去咖啡馆、停车场、小区楼下面试的？碰到这种，基本是刚拼凑的不正规草台班子初创、甚至是诈骗公司。

市场部/管培生/运营岗📖 1. HR初面（电话/视频）：基础筛选，约20分钟 2. 部门主管复试（现场/视频）：专业能力考核，约30-40分钟 3. 总经办终面（现场）：综合评估与岗位匹配度，约20分钟 TL参考：投递→1天内HR面→3天内复试→终面→2-3天出结果 - “简单自我介绍一下” ✅ 重点：突出与岗位相关的经历（如活动策划、数据分析），结合品牌调性（国风、年轻化）举例。 - “你了解霸王茶姬吗？最近的市场热点是什么？” ✅ 必答知识点： - 品牌定位：“原味鲜奶茶”赛道，对标星巴克的“东方茶饮文化” - 爆款单品：伯牙绝弦（年销1亿杯+） - 近期热点：春节翻译争议（Lunar ...

Take things as they come.既来之，则安之。

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...