深信服山东站点有牛油约面了吗

前几天有个读者在私信里跟我说：哥，我现在每天都在刷八股和面经，但感觉刷得很乱，刷了也记不住。你当初是怎么准备的？我没急着回，因为我想起了去年秋招，我一个朋友的故事。他不是科班出身，不过有两个项目亮点，但最后拿到了大厂的两个 offer。关键就在于他——把刷面试题和面经这件事，当成系统工程来做了。其实刚开始大部分同学都会遇到这样的问题：比如面经太多了，看了两三篇就开始混淆，而且在刷八股时没系统性规划，今天 Redis 明天 JVM 的，所以就导致会是会，但一张口就“答得四不像”。项目问答也完全没准备，被面试官追着问到直接破防......同学们不要急，可以试试三段式刷题法：第一步：按模块刷 + 做...

就算你说现在od都招目标院校，top3都有，也改变不了这个事实。哪怕你学历再好，有这段过程，hr都会犹豫……以下是大厂面试官对我简历的客观评价

一、问个人情况本科排名，本科绩点，奖学金研究生绩点，奖学金，论文/毕设自我介绍二、问第一段实习有看Llama.cpp源码吗介绍下怎么做的量化介绍下Llama-7B模型在这段实习中的主要工作量是什么三、问第二段实习在这段实习中的主要负责什么为什么用CNN-LSTM，CNN的作用是什么有没有对比其他模型业务背景，为什么需要做电量预测如何做动态能源分配四、问第三段实习介绍mmoe框架用了几个专家塔，为什么如何只用一个专家塔，为什么不行用了哪些评价指标更关注哪个目标，为什么五、问项目why 3D ResNet，对比了哪些模型如何通过自注意优化权重分配六、代码给整数数组 k，返回第k个最大元素（问了常用...