如何成为1个AI工程师？

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

如果AI时代你还要花钱学Agent，我劝你别做AI了😅 钱交了也不一定能找到工作，开源资料很多，而且还有很多AI软件，你完全可以进行自学！教大家最直接的打法：做个AI项目+写简历+投递面试，没有实习你就找个小公司AI业务实习，管他钱多钱少，最重要的是你要真实的接触业务场景啊！！！！ 当然如果你运气好，能进大厂，那更是锦上添花了！！！最基本的路线：1、了解什么是Agent？2、市面上最前沿的讨论是什么？3、怎么做个小项目？看了很多同学的简历，其实大部分都是玩具项目，没啥数据也没啥使用，这个不要紧，重要的是会做！会用AI二次解构一些项目，例如烂大街的“点评”项目，你完全可以用AI进行二次解构，如...

先交代背景，方便判断这篇文章对你有没有参考价值。学历方面，我是专升本加双非硕，妥妥的简历筛选劣势户。研究方向是多模态的一个子任务，有两篇论文，一片ccf-c，一篇ccf-b长文oral，和 AI 有一定相关度，但不算严格意义上的"科班 AI"。原技术栈是 Java 后端，基本就是市面上最常见的Spring全家桶。转型节奏上，研二下大约五月份开启第一段实习并开始冲 AI 岗，前后两段实习共约 10 个月。最终结果是春招拿到了大中小厂多个 offer，进我个人offer决赛圈的有 8 家，最后成功上岸 AI 应用开发岗。学历不占优、秋招考虑到学历不占优势就没有参加，全押在春招。...

说实话，我自己也没想到会走到这一步如果你翻我两年前的帖子，也会觉得我的简历很杂做过：HR、写过稿、运营过新媒体，策划过各种活动，面试官看我简历大概会想：这人到底想干啥？我自己也不太知道，反正就是什么都投，广撒网，先上岸再说。（我也真的准备过四个方向的简历）25年10月底我签了一家某行业的头部公司做大客户销售，拿到offer后公司推出了第一款大模型产品，也是全行业内第一个涉足大模型的公司。我当时的心情很微妙，有点懵，但也兴奋；因为我其实很早就在自己瞎摸索GPT，Claude，AI相关的东西了，只是没想到这玩意儿这么快就落到我工位上了。运气？是的。但我自己也没完全闲着，就这样，50%的努力加上50...

传统岗位转AI工程岗最怕的是掉进“补基础”的无底洞：先学C语言、再学操作系统、再学计算机网络，学完一年后发现自己一行AI代码仍不会写。我的策略是——以终为始，让AI做我的带教老师。最开始两个星期，我只干了一件事儿：把Cursor装好，找一个能跑通的LangChain Demo项目，一行一行让AI给我解释。注意，不是自己去啃Python教程，而是打开一个真实的RAG聊天应用代码，选中一段，按 Command+K，输入：“用通俗的语言给产品经理解释这段代码在干什么”。听不懂的地方继续追问，直到能看图说话一样地把整个链路画出来：用户问了什么→怎么把文字变向量→怎么去向量库检索→怎么拼成Prompt→...

1.BOSS直聘AI 前端岗位JD要求传统前端工程师（薪资 20K–40K）涵盖 6 大技能维度：核心技能HTML5 / CSS3 / JavaScript (ES6+)、React / Vue / Angular、TypeScript / JSX / Vue3、状态管理（Redux / Pinia / Vuex）工程化 & 构建Webpack / Vite / Rollup、Babel / ESLint / Prettier、npm / pnpm / Yarn框架与生态前端组件库（Ant Design / Element Plus 等）、UI 设计与交互、前端路由 / 状态管理网络与...

25年可谓是Agent的元年了，但主包找暑期实习的时候，对AI相关的东西基本上只知道部分概念，更深的技术就说不上来了。但是有幸的是，还是通过了团团的面试，并且成功入职。一开始我还不清楚我的工作是什么，以为还是简单的增删改查工作。但是进入后才发现周围的同学都是在利用AI进行开发，我们组也是用AI 进行coding，并且也积极去探索AI coding。在这样的背景下，我才发现我似乎逐渐转岗成为AI coding开发了。那具体要如何转岗成为AI工程师呢？分为已经找到AI相关实习和没找到相关实习两种情况：一、已经找到相关的实习这个时候，你需要多跟Mentor商量一下，能不能多把一些Agent的具体开发...