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腾讯2025实习生招聘

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26届腾讯QQ暑期实习后台开发一面面经

     贴主会更新每一个面试的面经，可以点进贴主主页查看其他面经(都会写的详细)，可以关注我获得最新面经通知。总结基本纯八股，基本没有问项目，算法两道贴主的第一次面试（3.11图里是3.10是因为延后了一天），全程十分的紧张。首先面试官让自我介绍，应该是想从我的的介绍里引出问题，可是过于紧张只介绍了自己目前的大学大三的一名软件工程学生，没有谈到任何项目和获奖经历，面试官听完我讲完愣了一下，才开始转入面试1.现在主推语言（先说大二Cpp，大三做项目转Java）2.介绍一下java中的集合（先紧张卡壳了一下，然后讲了Collection和Map两方面，讲到Map的时候面试官继续发问）3.说到HashMap,他是线程安全的吗？（回答不是，然后说有CurrentHashMap有线程安全）4.CurrentHashMap怎么保证线程安全（回答使用了分段锁，介绍了分段锁机制）5.那除了你刚刚说的CurrentHashMap还有什么方法保证HashMap线程安全（又答了个synchronizedMap，也是通过锁的机制保证线程安全）6.那还有使得HashMap线程安全的其他方法吗（没答上来）7.那CurrentHashMap相比于synchronizedMap，通过不同的加锁方式，哪一个性能更好（这我不知道也没答上来）8.HashMap怎么解决冲突（细说了拉链法解决哈希冲突，提到了哈希表变大之后会变成红黑树存储）9.红黑树应用于哈希表性能好在哪里？（我从时间复杂度上解释O（logn）优于O（n））10.还有其他的解决哈希冲突的方式吗？（想起来有线性探测法，但是说不出详细的）11.查看简历后询问mysql包含哪些索引（组件索引，普通索引，唯一索引，全文索引，然后说了下索引工作方式）12.mysql常见存储引擎（InnoDB，介绍了innoDB的机制）13.InnoDB的底层数据结构（B+树,说了B+树的结构）14.为什么不用B树呢？（先说B+树相对于B树的优点，其中提到使用B+树磁盘读写性能更高）15.怎么使得读写性能更高？（从B+树存储和查找原理入手，B+树叶子结点存储数据，非叶子结点存储索引，从而使得每个节点存储更多索引信息，降低树的高度，B+树进行查找路径更短，所以磁盘读写操作更少）16.详细讲讲为什么范围查找性能更好？（从B+树节点有序相连入手，叶子结点通过指针相连形成有序链表，使得查询一旦找到要查的的范围起始点，就可以沿着链表顺序快速访问，而且B+树结构非常适合二分查找，相对的时间复杂度会更低）17.说B+树的时候提到了Redis也应用了有类似于B+树优势的数据结构，面试官直接抓住发问Redis使用情况（讲了项目里对Redis的使用）18.Redis常用的数据结构（String项目里用来存储用户信息，set项目里使用来管理帖子赞踩以及并集管理共同关注，还有list和sorted set）19.那Redis里的Hash你有用过吗？（又是Hash，这部分我背的不熟，老实交代用的不熟练）20.Sorted Set的底层数据机构是什么？（先想起来有一个跳表，面试关追问还有吗，想了很久说压缩链表，并说只知道名字，不知道具体实现，因为我前面说到的都细致解释了）21.问Redis持久化机制（回答两种，RDB持久化和AOF持久化）22.马上询问RDB底层的运行原理和具体执行（说了自动配置和手动配置，提到BGSAVE）23.追问BGSAVE具体执行（老实交代只记得这个命令，对底层执行还不清楚）24.开始问计网，TCP和UDP（细说了TCP的三次握手和四次挥手和UDP传输快但是不可靠）25.TCP的头部结构说一下（开始按顺序说TCP的头部存储的不同参数）26.那头部里的校验和占多少位？（16位）27.http中403错误码什么含义？（禁止访问，服务器拒绝客户端发送的请求，权限或者资源问题）手撕算法，面试官调试腾讯会议上面的ide，调试了五分钟没搞好，让我自己直接在自己的ide上写十五分钟内完成快速排序和二叉树中序遍历用c++写，二叉树写的时候被要求不能用递归要用迭代法算法都不难，但是因为没有腾讯会议上的输入样例提示，面试官也没说具体的输入样例核心逻辑很快就写好了，但是样例的输入尤其是二叉树那里一时没处理好（向输入前序然后输出后序来着）到时候面试官上来说因为没有在腾讯会议上写，就不要求运行写输入样例了，要求我细说两个算法的逻辑即可28.快速排序——经典的分治算法，寻找一个基准数，将小于他的排左边，大于他的排在右边，然后递归处理左右两边29.快排稳定吗？（不稳定）30.细说快排不稳定的原因（依赖于交换操作，可能导致数值相等的元素排序后相对位置发生变化）31.说几个稳定的排序算法（冒泡排序、插入排序、归并排序）32.二叉树中序遍历——利用栈模拟递归过程，首先将根节点以及其左子节点一次入栈知道左节点为空，然后弹出栈顶节点，再将右子节点作为新的根节点，重复这个过程到时间了，让我反问，不知道说什么，就问面试官，这是我的第一次面试，您认为我的表现如何，面试官官方回答：”我只是如实的记录你的面试表现然后把档案给上面的leader进行横向评估，这不由我说了算而由leader说了算。“也不知道这样反问稳不稳妥，说出去的时候其实就有点后悔了，然后向面试官道谢，面试结束。

wuwuwuoow：说说我自己对这些八股的理解，有问题可以一起讨论

： 1.CurrentHashMap，面试官应该是想让你回答 JDK1.7 和 JDK1.8 的实现区别，为什么 1.8 的更好？1.7 是分段锁，但是锁的粒度还是比较大。所以 1.8 做了改进，如果目标位置上的节点为 null，就先 CAS 把节点直接放进去，避免加锁。如果目标位置存在节点，就使用 synchronized 对“头节点”加锁，接下来读写链表或红黑树就可以保证线程安全了，因为只有一个线程能访问该链表或红黑树。总结就是 CAS + synchronized 更小的锁粒度 + 避免创建 Segment 节约内存 2.哈希冲突的解决方案。开放寻址法，在数组中找到下一个位置放入元素，常见的有线性探测、二次探测、双重哈希。在 ThreadLocal 中，就采用了线性探测法；拉链法，典型的就是 hashmap；扩容，hashmap 和 ThreadLocal 都有通过扩容的方式解决哈希冲突，会设置一个负载因子，比如 0.75，达到该值就扩容。一般就是「扩容+拉链法」解决，拉链法可以解决哈希冲突问题，但哈希冲突多了性能就差了，通过适当地扩容可以降低因哈希冲突过多导致的性能问题，但不限制地扩容又浪费内存。所以要在内存和性能之间做权衡