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牛客315558816号
2020-10-03 13:39
北京联合大学 算法工程师
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2020-10-03
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 7 道/代码提交 24 次
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01-16 10:48
大数据开发工程师
python import导入模块时,查找模块路径的顺序
当使用import导入模块时,按python查找模块的不同顺序可划分为以下几种:①环境变量中的PYTHONPATH②内建模块③python安装路径④当前路径,即执行Python脚本文件所在的路径在Python中,使用import导入模块时,解释器会按照以下顺序查找模块:首先查找内建模块(built-in modules),例如sys、math等,这些模块已编译到解释器中。然后搜索当前路径,即执行脚本文件所在的目录。接着检查环境变量PYTHONPATH中指定的目录列表。最后查找Python安装路径,包括标准库目录和第三方包目录(如site-packages)。因此,正确的查找顺序为:② → ④ ...
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01-16 19:52
已编辑
四川大学 Java
20250115 蚂蚁国际社招一面
40min1.自我介绍2.问部门的核心交易链路是怎么样的??? 我根本不了解 不是我负责的 他在这问 感觉没有看过简历3.项目问题深挖4.索引 b+树的原理 b+树怎么保持平衡的 分裂、合并 向上新增根节点等 b+树的特性5.数据库怎么保证事务的一致性6.还是项目问题 本地缓存 分布式缓存一致性 如果方案不让删本地缓存 一定要更新本地缓存 怎么做7.一些技术的选型 redis 发布订阅机制 既然消息不可靠 消息丢失 为什么还要推出这个机制8.反问面试官素质很差 不开摄像头 投诉了
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2025-12-17 17:12
门头沟学院 Java
“我希望你把我当成资源,而不是老师。”
和mentor的第一次谈话在谈话的最后,mentor跟我说:“我希望你把我当成资源,而不是老师。”“资源”这个词直接而准确,让我一时恍然。从小到大,“老师”总是连着某种规矩与距离,让我们习惯于被动等待教导、听从指令,把自己放在一个被定义的位置上。而“资源”,主语变成了“我”。这意味着我要主动去勘探、获取自己真正需要的东西。因为最清楚自己成长渴求的,正是我自己。这种主动的探寻与吸收,才是扎实的成长。以前觉得“资源”听起来功利,但现在有了不同理解——它其实接近“把自己当成产品”,持续积累知识、能力和格局,成为对他人有价值的人。这种价值不必宏大,可以对事、对人、对团队,也可以对自己在乎的领域。重要的是让“创造价值”成为思考与行动的一部分。汲取,是为了将来能够给予;提问,也是为了有一天可以解答。让自己有价,才能对未来有用。谢谢mt,受教了
牛客你可姐:
这哪儿是mt,简直是人生导师!
mt对你说过最有启发的一...
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2025-12-12 19:01
南京航空航天大学 C++
装个大的,把 WXG 拒了
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秋招没咋投,准备 wxg 转正之后摆烂了。结果不堪字节 HR 的骚扰还是面了一下字节。之前想去字节的时候怎么面都挂。现在想着随便面一下结果三面技术面都意外顺利还有加面。十月中旬字节发了意向,wxg 转正结果无响应。十月底字节拉了保温群,wxg 口头通过,系统显示考核中。十一月初和字节 ld 交流之后得知 base 居然能选海外,甚至能小 wlb 一下,wxg 无响应无人联系。十一月中旬把字节 base 转到了海外,wxg 流程灰了,一问超时忘处理了,过两天又变考核中了。十一月下旬字节换了海外 HR 对接,问了期望薪资,wxg 考核终于显示通过,无 HR 保温,无其他保温。十一月底给字节报了个天价,想吓吓他们,同时告诉微信字节要开了,微信无响应。同样十一月底字节 HR 告诉我确实给不到那么高,但是能拿期权补上,问能不能接受。微信无响应。同样十一月底字节 HR 告知了具体方案,符合预期。 微信无响应。十二月上旬催 wxg 不开我就盲拒了,wxg HR 火急火燎的打电话问情况,问期望。我给了一个不算夸张的总包数字,因为今年市场在涨,过了三天还不联系我,我再催,约时间下午打电话,非得在我给出的数字上压下去几万,微信又不差这点,为什么不能满足我,让我没有拒绝的理由呢?一番纠结抗争,求稳还是追求挑战,最终选择接受迎接新的挑战,因为堂吉诃德永远不会停下脚步!回想起来,在 wxg 谈薪的阶段,我认为并没有给予我一定的重视,即使 HR 表示我在实习期间的表现和之前的面评都很靠前。也没有感觉到想要争取我,虽然我表示拒了 offer 之后要给我加面委定 t6 再涨,但我三个月没面试让我面面委那就是白给,还是算了。有缘再见了我亲爱的 wxg,再见了曾经的梦中情厂,再见亲爱的 mt,再见亲爱的朋友们。也再见,北京的一切。我想润了。秋招结束,卸载牛客,下一个三年,下一个五年,下一个十年后再来看看。
面试中的大熊猫爱吃薯...:
我嫉妒得狗眼通红
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01-21 17:26
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
一个故事看懂LLM/Agent/Skills/Prompt/MCP 之间的关系
我们把 AI 当做一个人:大脑(LLM)负责想与写;执行逻辑(Agent)负责推进到交付;经验手册(Skills)提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程;工具接口(MCP)把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面,并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑:负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑:拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点,决定先做什么、后做什么,并在关键节点停下来确认,确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册:里面是...
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