美团大模型应用算法实习工程

好像是到店事业部的应用算法组吧,做的是具体 toB tos 的一些到店 app 相关应用,科研内容很少。
1.自我介绍
2.问大模型实习的项目
3.ChatGLM LLAMA QWEN 这些你都有微调过吗?
4.为什么你要用 lora 和 p tuning v2,有啥好处?
5.CHATGLM 的训练 loss 你知道怎么计算吗?(详细讲了一下 glm 的训练过程)
6.你了解 CHATGPT 的训练过程吗?(预训练 针对 chat 或者 instruction 的持续预训练或者微调? RLHF)
7.为什么这些大模型都要做 chat 版本?(因为能提高知名度。。)
8.那你有了解 RLHF 怎么做的吗?(不懂,随便说了几句,就说我不会)
9. 你现在确定了自己的方向吗?是做算法还是?(横向比较吧,算法或者算法工程看具体内容,开发更看 title 含金量)
还有一些忘记了
10.代码题,特定区间的反转链表。

面试官每个问题都会停顿很久,有点尴尬。但是问的还挺简单的。
全部评论
得物春招看看
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发布于 2024-03-21 23:33 陕西
通过了吗,大佬😂
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发布于 2024-04-09 23:34 吉林
有后续吗佬😹
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发布于 2024-03-29 09:14 湖南
请问Q5是回答他的预训练的任务嘛,主要是自回归空白填充?
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发布于 2024-03-25 16:21 上海
大佬觉得这个岗位咋样啊
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发布于 2024-03-14 21:37 上海
后续有收到二面通知吗
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发布于 2024-03-14 17:37 天津

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1.自我介绍,拷打项目为什么用多智能体不用单智能体了解哪些大模型应用框架(你项目中的竞品)rag知识库是怎么搭建的,怎么进行的分片操作如何让大模型更加理解医学名词(一般大模型理解不了医学名词)知识库的大小,我答了一个很大的数,问接口速度问题(一脸懵逼,没考虑过,只考虑过rag层面的优化)询问rag评估(孩子寄了我没做,但是我背过),问具体评估数值(🐔没做过,瞎逼逼了一个数字)优化空间从项目拷打中看的出来面试官水平确实比较高,而且是个声音很好听的小哥哥2.写算法,尽然是acm格式,幸好函数写出来了,可惜的是输入输出没写出来,链表的输入输出真的难3.反问环节:做什么业务,不足之处
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