06-30 12:04 中山大学 算法工程师 发布于山东
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美团大模型岗面试强度，已老实
面试公司：美团
岗位：大模型应用开发一面
1．自我介绍＋做过的项目，项目问的很细2．了解 Deepseek -R1吗？介绍一下。3.R1的 MLA 是如何实现 KV - Cache 的节约？
4.R1在 SFT 时冷启动的目的？
5．位置编码是什么？解释 ROPE
6．一个14B的模型，推理和训练要多少显存？
7．显存的占用和哪些因素相关？
8．大模型灾难性遗忘是什么？如何解决？
9.BF16、FP16、FP32对比
10.Adam, AdamW 原理
11.deepspeed的三个阶段
手撕：
合并两个有序链表
岗位：大模型应用开发一面
1．自我介绍＋做过的项目，项目问的很细2．了解 Deepseek -R1吗？介绍一下。3.R1的 MLA 是如何实现 KV - Cache 的节约？
4.R1在 SFT 时冷启动的目的？
5．位置编码是什么？解释 ROPE
6．一个14B的模型，推理和训练要多少显存？
7．显存的占用和哪些因素相关？
8．大模型灾难性遗忘是什么？如何解决？
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10.Adam, AdamW 原理
11.deepspeed的三个阶段
手撕：
合并两个有序链表
全部评论
一只嗅嗅
百度_自然语言处理部_nlp
😭借楼招大模型算法实习同学，jd：北京文心一言（自然语言处理部），根据业务需求思考数据构建策略，构建SFT、DPO、check_list数据，多机多卡训练SFT、DPO、RL，愿意思考如何从数据角度优化模型效果。 实习3个月以上，一周出勤4天。
牛客895023104号
广东工业大学 算法工程师
想问一下说项目问的很细，到底是有多细
拥抱太阳的长颈鹿很靠谱
中南大学 Java
耐面王
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