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长行莫倦
01-14 18:24
华南农业大学 自然语言处理
发布于广东
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金山办公 大模型实习二面 2025.01.14
1、自我介绍
2、详细讲一下项目
3、为什么选择chatglm6b模型,有没有对比国内的其他模型,qwen效果怎么样
4、RAG
5、模型有没有上线,怎么部署的,并发量怎么样....
....
都是聊的项目相关的,感觉答的不是很好,反问面试官也说在模型、技术选型上要多做一些实验。
#面试#
#大模型#
#面经#
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goodmood
横琴大学 算法工程师
想问大佬最后收到金山的实习offer了吗
,今天刚面完基础知识答得不太好
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发布于 03-14 16:01
澳门
暂无评论,快来抢首评~
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05-19 13:22
腾讯_腾讯云_测试开发(实习员工)
深信服 二面 面经
把自己的一些面试完的感想和想法写一写记录一下,本人非科班出身,不是大佬,瞎写,请大佬勿喷。一、简历和项目提问1、你从开始做这个项目的时候就想着走测试开发这个方向吗?没有,因为个人需求和锻炼一下代码能力写的(要是这个项目和你的面试岗位比较对口可不能这么说啊,直接说是就好了,就是为了走这个岗位学的)2、你这个项目有没有做成开源项目的结构一些设计?没有,很简单的一个小项目,没这么复杂。(感觉面试官也是想考察你有没有用git进行项目管理,好像大点的公司都喜欢这样弄,建议看到的可以学一下git怎么用,我菜啥都不会。学了就算项目没用也可以说自己学了,懂怎么样怎么样用git,面试官哪里应该还是会加分的)3、...
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05-08 18:05
浙江大学 算法工程师
字节大模型实习面经记录完结!(3/3)已oc
电商治理面经 第三面三面完就hr面了记录一下面经
面试问题记录
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05-24 20:46
已编辑
西安石油大学 C++
求大佬讲解 见习生 的各种坑 (人工智能大模型见习生)
大致情况就是 鼠鼠接到了一个关于人工智能微企的电话,过去他们公司那里后,和老板聊了一个小时,然后老板让鼠鼠做他们的 见习生(公司本身应该是正规的,不是外包,通过了我们当地的人才市场的检验,简历也是当时我在人才市场投递的,不过是4月,这个时间点找上我就觉得奇怪老板给我一种 巴不得鼠鼠赶紧去签字的冲动想请教一下各位大佬,这个是有什么新坑吗,说是每个月会给1700的见习生费,之后转正什么的就正常薪资巴拉巴拉的老是感觉那里不对,但鼠鼠确实没见过世面,请问有没有大佬分析一下暂时是计划先去他们的公司体验几天(签字什么的都不签)
校招求职吐槽
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05-25 20:22
中山大学 算法工程师
压力大:百度大模型算法岗面试回放
1️⃣一面1.自我介绍和项目介绍2.介绍一下了解的大模型有哪些,这些模型在结构上有什么差异3.说一下大模型常用的位置编码有哪些,各有什么优缺点4.介绍一下大模型的预训练后训练以及推理是怎么做的,并且详细问了 RLHF 的做法,包括 PPO 算法的原理,以及 DPO 和 PPO 的区别5.大模型的超长上下文是怎么做的,比如说 KIMI6.大模型智能体是怎么工作的,有哪些组件7.场景题:如何训练一个大模型,可以做到精确的提取摘要8.代码:股票的四个题121. 买卖股票的最佳时机122. 买卖股票的最佳时机 II123. 买卖股票的最佳时机 III188. 买卖股票的最佳时机 IV✴️整体来说一面偏基础,没有太多发散性的问题,整个面试一个半小时多2️⃣二面1.自我介绍2.因为之前是做 CV 的,所以面试官问了 CV 和 NLP 的区别和联系,在 Transformer 的大背景下,CV、NLP,包括语音等,能否实现大一统3.训练大模型的时候数据怎么清洗,怎么处理,怎么配比,怎样操作能更容易使模型达到更好的性能4.什么是大模型的幻觉,如何减轻幻觉问题5.大模型的复读问题是怎么产生的,业内一般有什么解决办法6.大模型的工具调用怎么实现7.Agent 有哪几部分构成,了解哪些具体的实现方法8.开放题:之前训练大模型的时候遇到过什么困难,你是怎么解决的9.代码:实现一个 Tokenizer,只能用 PyTorch 基础语法✴️二面相比于一面更加看重综合素质,喜欢考察分析问题解决问题的能力,二面也面试了一个多小时,面试官还是挺专业的。3️⃣三面1.首先过项目,但是问的特别细致,尤其是一个 Agent 的项目,从背景,到动机,再到做法,最后的结果,都问的非常细,大概有半个小时的时间2.开放题:你觉得当前大模型还存在怎样的问题,有什么解决办法吗3.开放题:让你自己设计一个 Agent,会怎么做,为什么这样做4.找工作比较在意的点是什么,除了薪资还有什么5.对文心一言这个产品了解吗,有哪些优点和值得改进的点6.如果给你发 Offer,你到这个团队能做出什么贡献✴️三面整体来说更加综合,不止有一些技术问题,还有职业规划这些问题,更加考察整体的能力。面试官应该是这个团队的大老板,看问题更加系统和全面,整体面下来还是比较有压力的。📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
百度三面308人在聊
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05-28 20:13
中山大学 算法工程师
强度拉满:网易大模型算法岗
1️⃣一面时间:9.12 时长:1hcode:统计岛屿数量、最大岛屿面积,DFS方法解了然后介绍实习项目,面试官非常耐心地听,没有打断八股1.bert和gpt的区别?(从模型架构、训练方式、使用场景方面回答的)2.训练/微调一个LLM的流程?3.实习时用的 megatron 框架吗,对分布式训练框架了解多少?(回答了deepspeed和megatron区别,以及几种并行方式,以及deepspeed的三种zero)4.了解强化学习吗,跟SFT有什么区别?5.反问:业务,对岗位的期望💣评价:有点紧张,算法题有一个小失误没注意到2️⃣二面时间:9.14 时长:1h八股1.写一下 attention 公式(代码实现了下)2.训练时为什么要mask,推理时也需要吗?两处有什么区别?推理时的sequence length和训练时一样吗3.transformer和传统seq2seq模型有什么区别?4.计算attention时为什么要除以d_k,这个d_k的含义是?5.attention计算时还有哪些scale处理?6.attention中softmax函数作用、公式、为什么有减去最大值的处理?换个函数还能这样处理吗?7.解释数值上溢、下溢问题8.讲一下prompt书写的经验,如何判断prompt是否达标,如何改进prompt9.讲一下SFT,会对哪部分计算loss?为什么?10.讲一下deepspeed11.训练用一个7b模型要占用多少显存?不同zero阶段能够节省多少显存?12.训练模型时用了几张卡,有遇到什么异常中断问题吗?反问: 在乎候选人什么能力?对面试表现有哪些改进意见?💣评价: 基础不够扎实,网上有的知识都能回答上来,在同龄人里算比较优秀,欠缺一些多机多卡实践经验。
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面试聊项目经验
接好运
耐面王
为啥选chatglm6b
对比过qwen吗
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