本人双非本26前端，目前有了3段前端实习经历，一家初创小公司，一家电信内包，一家游戏大厂。去年秋招还在实习，几乎没有投递，11月实习结束回来，投递了一些，也没有后续。3月份开始投的春招，这周末有5个笔试，但是笔试的算法题也太难了，也不是力扣上的题，我只刷了力扣100，算法很弱，几乎都做不出，本来还担心面试呢，现在连笔试都过不了。同时又看到好多前端已死的帖子，心里真难受，不知道还要不要继续走这个方向，可是不做这个还能做什么呢真的好迷茫。还有3个月不到就要毕业了，这段时间里就要找到工作，完成毕设，我真的能做到吗 有没有前辈可以提一些建议，是否还要继续前端，或者有什么推荐的

民办本，投了简历到现在没有一个约面，是我这个简历太垃圾了吗？各位大佬帮忙看一下有什么需要修改的

10号下午二面的，今晚才从复试通知链接变成这个进度，求佬解答

1. 什么是生成式大模型？生成式大模型，就是在海量数据上训练出来，能够根据输入内容继续生成文本、代码、摘要、问答结果的一类模型。它不是去数据库里“查原句”，而是根据上下文，一个 token 一个 token 往后预测，所以它能生成新的内容。现在主流大模型大多是 Transformer 架构，尤其是 Decoder-only 这一类。因为这种结构天然适合做连续生成，训练目标和推理方式也比较统一。常见的生成式大模型有 GPT、LLaMA、Qwen、ChatGLM、DeepSeek 这些。2. 大模型为什么生成的文本能比较丰富，不会特别死板？核心原因有两个，一个是训练数据足够大，另一个是推理时不会每...