AI Agent面经 6(持续更新)
Q1:企业内部落地 Agent,你最先关⼼哪三个⾮功能需求?
答案:安全与合规(权限、审计)、可控性(⼈在回路、⼯具⽩名单)、可观测性(轨迹、指标、回放)。
Q2:客服场景如何降低幻觉?
答案:强 RAG 溯源、禁⽌⽆引⽤断⾔、模板化答复、未知则转⼈⼯。
Q3:怎么评估⼀个 Agent 的好坏?
答案:分层评估:任务成功率、平均步数/成本、⼯具错误率、⽤户满意度、安全事件数;基准可包括静态数据集 + 仿真环境 + 线上 A/B。
Q4:Agent 的最⼤⻛险是什么?
答案:复合错误与权限滥⽤——单步⼩错在多步放⼤,或⼯具被诱导执⾏⾼危操作;因此必须 最⼩权限 + 强审计 + ⼈在回路。
Q5:如何防⽌ Prompt 注⼊?
答案:⼯具层鉴权与⽤户身份绑定、结构化分隔⽤户内容与指令、敏感操作⼆次确认、输出侧DLP。
大模型、Agent面试八股全集 文章被收录于专栏
大模型面试,早已不只是会用 LangChain、会调 OpenAI API 那么简单。真正决定面试深度的,是你是否理解 Transformer、Prompt 工程、RAG 检索链路、Agent 规划与执行、工作流设计,以及复杂场景下的稳定性与工程落地问题。本专栏聚焦大模型与 Agent 开发面试高频八股,系统拆解核心概念、常见追问、项目回答思路,帮助你系统掌握核心考点,提升面试表达与项目答辩能力。

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