用star法则把实习经历写好

#有深度的简历长什么样?#
主包之前在秋招投递简历的时候,经常觉得自己的简历不够出彩,实习经历很水,改来改去还是没办法吸引到hr的眼球
去网上搜了一下发现使用star法则,把整个实习经历再捋一遍,
从情境(Situation)、任务(Task)、采取了哪些行动(Action)、到最后的结果(Result),展示出来的效果好了很多。实在不行就丢给AI,让它给你生成大致框架,最后再删删改改,写到简历上去
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这丢给ai也是个办法哈
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发布于 01-14 21:22 陕西

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面试是求职过程中的关键一环,它不仅是展示技能的机会,更是与潜在雇主建立联系的桥梁。在2026年的职场,随着虚拟现实面试和AI辅助筛选的兴起,求职者需掌握更先进的技巧。本文将从准备阶段、面试过程、常见问题应对和后续跟进四个方面,提供全面指导,帮助你在面试中脱颖而出。准备阶段是成功的基础。首先,研究公司:深入了解其产品、服务、最近新闻和竞争对手。例如,浏览公司网站、财报和Glassdoor评论,准备问题如“贵公司在AI领域的最新进展是什么?”其次,审视职位描述:匹配你的经验,准备例子证明你能胜任。第三,练习常见问题:如“告诉我关于你自己”,用1-2分钟概述背景、经验和热情。第四,模拟面试:使用Zoom录制自己,注意肢体语言和眼神接触。对于虚拟面试,确保背景整洁、网络稳定。第五,准备材料:带上简历副本、笔记本和问题列表。针对2026年趋势,熟悉AI面试工具,如HireVue的视频分析,练习自然表达。面试过程需注重细节和互动。准时出席:提前15分钟到场或登录,穿着得体(即使虚拟,也上身正式)。开场寒暄:微笑问候,握手或点头,建立 rapport。回答问题时,使用STAR方法结构化:例如,行为面试题“描述一次团队冲突”,说明情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)和结果(Result)。展示热情:用积极语言,强调对公司的兴趣。提问环节:问聪明问题,如“团队当前面临的最大挑战是什么?”避免薪资问题,除非对方先提。肢体语言:坐姿端正,保持眼神接触,避免小动作。针对技术面试,准备白板编码或案例分析,练习如LeetCode题目。常见问题应对是面试的核心。自我介绍:聚焦职业相关,避免个人生活。优势与劣势:优势用例子支持,劣势转正面,如“有时太注重细节,但这确保了高质量输出”。为什么我们公司:链接个人目标与公司愿景。薪资期望:研究市场(如Salary.com数据),给范围如“基于经验,期望8-10万”。行为问题:准备5-7个故事,覆盖领导力、适应性等。技术问题:诚实回答,不会的部分说“我会学习”。压力面试:保持冷静,展示韧性。2026年新趋势:AI面试可能问伦理问题,如“如何处理数据隐私”,准备道德观点。后续跟进能强化印象。面试后24小时内发感谢邮件:重申兴趣,提及讨论点,如“感谢讨论AI项目,我对贡献兴奋。”追踪进度:一周后跟进,如果无回应。反思经验:记录强项和改进点,为下次准备。如果被拒,礼貌询问反馈。构建网络:LinkedIn连接面试官,长期益处。总之,通过 thorough 准备、有效互动、巧妙应对和及时跟进,你能在面试中脱颖而出。记住,面试是双向选择,找到匹配的机会才是目标。
秋招,不懂就问
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我是换过好几家公司,发现其实很多人都是自己莫怕鬼打出来的,实习的时候别指望有人手把手的教,我就是自己摸索的招聘实习的公司,比较清闲的估计会有时间和耐心手把手教,但清闲的人家为什么要招人,忙碌的公司肯定是需要人,但这么忙碌了,哪有功夫手把手教呢?而且也不能刚上来就给实习生仍一个大的需求啊所以实习的还是要靠自己最靠谱,需要自己突破,怎么突破是关键,假如是软件方面的实习生1.看他们的代码,如果有文档,先看软件整体框架,这样你才知道你看的代码部门目的是要干什么,才知道他们怎么划分模块的,然后挑选你感兴趣得模块看2.要知道谁是你感兴趣模块的大牛,和他走近点,一起抽烟聊几句,或者打个球啥的,关系混熟了,问题都好请教了3.就是看代码,不是单纯的看,要看他的任务有几个线程近程,每个线程完成啥工作,为什么要单独弄一个线程出来,线程近程间怎么同步的,怎么通信的,这个应用怎么和驱动交互的等等,要把这个模块的代码设计框架和技术细节都整理出来,这才算是有收获(当然不同岗位可能会涉及其他技术,这块只是拿通用技术举例)。4.第3步做完了,其实你就完全可以和他们讨论问题了,这个时候大家会发现低估你了  ,这个时候就可能真是的参与项目而非打杂了
实习怎么做才有更好的产出
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