百度笔试

我最近面试了京东，感觉全程是聊技术，而且是平时工作中遇到的一些场景，我和京东一面女面试官聊的都是大数据开发中的一些建模，财务数据的卡摊销，数据倾斜处理，以及实时开发的问题和场景，二面面试官主要是聊一些实时遇到的问题和使用场景，都很顺利通过了，第三面主要是聊了一下数据湖的一些场景和使用的方式，整体来说面试官给我的感觉还是很好的，也很专业，不愧是大厂

总共50分钟10分钟自身情况1.自我介绍2.实习项目技术栈最大难题3.实习项目解决的业务痛点30分钟情景题Q.消息队列，数据量很大，实时性强，给定数据是三元组(from_uid, to_uid, video_id)，表示抖音视频的转发过程，from用户转发给to用户一个为a的视频，然后求每个视频转发的最大深度，输出二元组(video_id, max_depth)from_uid to_uid video_id1 2 a2 3 a……我公式写个dfs，他说怎么处理实时性我公式搞个时间窗口，每一小时进行一次计算，他说消息递归太多会爆我说存储上一次计算的结果，用空间换时间，他说万一树的最大深度不在上...

项目拷打 1.请详细说明你当前所在公司日常进行数据统计时，主要采用哪些方式?这些方式分别适用于什么场景?例如针对实时数据统计、离线批量数据统计等不同需求，会选择不同的工具或方法吗?2.结合你参与过的具体项目，谈谈你是如何分析项目的业务数据结构的?请说明该数据结构包含哪些核心字段、表与表之间的关联关系，以及你是如何基于业务逻辑梳理清楚这些结构的?3.请问你有相关的数据处理或分析类实习经历吗?另外，你是否接触过非底层(如偏向业务应用层、基于现有平台进行数据处理而非搭建底层架构)的项目?如果有，请简要介绍项目背景和你的职责。4.Spark了解吗?5.从代码到输出结果，Spark引擎做了什么sql题目：表1:用户信息表(含id:用户唯一标识date:用户行为日期，is_new:是否为新用户标识，1表示新用户，0表示老用户)表2:红包领取记录表(含id:用户唯一标识，date:领取日期，time:领取时间，money:题目1:请编写SQL语句，计算"未领取红包的用户在未领取次日、未领取后7日的留存情况"(注:需先明确“未领取红包用户"的定义，即在指定时间范围内有行为记录(表1有数据)但表2无对应领取记录的用户，再计算该类用户在未领取红包日期的次日、第7日是否仍有行为记录(表1有数据)的留存率)。题目2:请编写SQL语句，完成以下两个指标的计算:(1)每日DAU(日活跃用户数):指每日有行为记录(表1中当日有数据)的独立用户数;(2)最近1个月内，3天连续登录的用户占比:即最近 30天内，至少有一次连续3天每日均有行为记录(表1中有对应日期数据)的用户数，占该月内总活跃用户数(表1中该月有至少一天数据的用户数)的比例。反问

*** 标题来源于我的第一份工作，小米的mentor给我的真诚建议，在这里也分享给牛友们。** 技术分享不是学术汇报 虽然是资深华为粉丝，小米黑粉，但是还是阴差阳错的去了小米，其实我是为了去验证我的讨厌是不是对的，是不是误会小米了。事实证明我的讨厌没有错，公司内部和我之前认为的一样。好了回到技术分享的问题。 第一次技术分享是负责团队一个bug处理的自动处理脚本，因为组内负责应用深色模式(其实就是把白的，变黑了，不那么刺眼，降低功耗存疑)的反向适配，也就是apo不支持手机系统提供一个这样的能力。由于是反向的，所以bug会特别特别多，但是呢有很多不是bug或者小米系统应用不归我们处理的也会分配到我...