自从干了招聘HR，我感觉自己每天都精神状态边缘反复横跳（我刚毕业那会儿是做的行政和总助）。我的眼睛：看简历看到快瞎了我的嘴巴：每天说“亲，考虑吗”“机会还可以哦”“流程在推了”等等，说到口水都干了我的脑子：除了各个招聘APP疯狂打招呼就是候选人的流程推荐，梦里都在筛简历，醒来第一件事看手机有没有候选人消息每天的状态就是在三个角色里精分：面对领导：嗯嗯嗯好好好保证完成任务！面对候选人：亲别急哦我帮你催催呢～（其实我也在等面试官回我）面对自己：这b班谁爱上谁上吧…算了再看一份简历吧万一呢…真的，我变了。我现在看到地铁上有人用电脑，第一反应是：这人写代码姿势标准，是个好苗子。刷朋友圈看到有人吐槽工作...

RT，深大25届计算机本科，今年5月份就去实习，11月底转正，昨天突然通知要裁员，也算是好聚好散，赔偿还算满意。但是不知道后续要如何找工作，在校学的杂，c++，Python，go，Java都会一点，主学Java，工作做的是 c sharp，个人感觉和Java很像，后续参加社招要如何准备呢，是继续找c sharp相关还是说捡回Java，我意愿还是走后端路线工作六个多月，做的是互联网相关的业务，不是制造业，刚开始做一些小业务，后续做了一些技术框架的升级，类似于springboot的c#版本，例如，把旧的框架换成新框架，自己设计过滤器和中间件之类的的工作。后面就开始做了一些较为核心的业务，直到昨天被裁顾虑就是好像Java方面有半年空窗期，c sharp 市面上岗位少有大佬支支招吗

9硕后端，35k*18。实习转正，组内做基础架构的，电话沟通开了个劝退价

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...