一面： 1.实习经历追问，数仓建设流程 ，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验？4.如何定位任务失败？有哪些原因？分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用？你是怎么使用的？6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量？数据标准你是如何制定的？8.为什么源数据存在mongoDB？9.了解agent么？大致讲一下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么？10.是否参与过模型的微调？agent的数据具体如何处理？数据增强那一块是怎么做的？手撕：拓扑排序，leetcode hot100课程表的变形 medium难度（之前背过模版所以还好）二面：1.具体追问了数据倾斜和OOM的问题是如何处理？2.数据治理这一块你做了什么？不要说数据治理分这些3.你是怎么做数据监控的？有哪些方面的监控？你如何具体定位问题去解决？4.你的数据标准是如何制定的？你如何去保证数据的准确性和一致性？5.agent这块是否了解？你实习主要是做什么的？agent的原理和强化学习这些是否有了解过？手撕：接雨水 用了双指针后要求用单调栈

第二场面试，但面的莫名其妙的。11.13于ssob投递，当时投递的是虾皮后端开发岗，hr接收了简历后提议给我转投数据开发岗（并提到此部门做的也偏后端）。当时没多想就同意了，并约到了11.18进行面试。当时电话对面的人语气似乎很急切，一直问下月初前能否到岗。 但昨天下午开始面的时候我就傻眼了，面试官一上来就和我提到，实习岗位和我的简历技术栈不匹配，他这边主要是招收大数据开发的（写SQL）。接下来对着简历问了一些八股就匆匆结束了，前后总共二十分钟，甚至算法题都没问。 这次面试过程没17号晚上面快手那场那么紧张了，精神状态好了不少，看来还是得多面，能面一场是赚一场，越面越从容。顺道问一下各位牛友，虾...

不知道能不能承受得住京东的强度 但也没其他的了

📍面试公司：中科曙光🕐面试时间：2025💻面试岗位：软开-c语言❓面试问题：1、自我介绍，问项目2、进程空间内存布局3、data/bss段、堆栈区别4、有哪些数据结构5、内存泄漏6、gdb常用命令7、大小端，字节序8、空指针是什么，在c中的定义是什么8、手撕 字符串翻转🙌面试感想：面试官很好，体验还可以