想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

简历给你了学校标的清清楚楚😅，面完说我是三本只能给150，那你boss标200-250干嘛，感觉还是太礼貌了，应该直接爆了😤学历就是一个人的外貌实习就是一个人的衣服本科学历差就是其貌不扬的样子实习经历差就是破破烂烂的衣服＃民办已经死了 ＃都给我去考研吧＃计算机就是学历＞技术＃c++92✌🏻才能学

感觉自己还是挺狗运的，比不上牛客这些双非大佬随便秒终于戴上红围脖了，xdm 加油

📍面试公司：快手🕐面试时间：2025年9月💻面试岗位：游戏测试工程师❓面试问题：1面+2面（间隔20min，很多问题有点忘记了，当时只想起这些）1.慢查询2.tcp udp区别3.浅拷贝深拷贝4.小乔大招测试点5.登录界面测试点6.关系数据库和非关系数据库区别7.数据库怎么增加一列8.怎么避免死锁9.所有排序讲一下10.链表和数组的区别11.线程和进程12.python append13.怎么判断链表是否有环14.数据库左连接、右连接、内连接15.多人游戏用什么协议16.元组、字典、列表区别17.什么是多态18.什么是虚拟内存19.一道算法题hr面：1.实习或者项目遇到的困难2.要是测试...