大公司其实也是草台班子

请讲解一个自己做的、比较好的简单项目。给1亿个数，如何快速找出前K个出现频率最高的数字？不断往容器中添加元素，会有什么问题？容器扩容对性能有什么影响？如何避免容器扩容带来的问题？struct中依次为char、double、int，其size是多少？上述struct的size为24，具体是怎么计算的？如何调整该struct的成员顺序，使其大小更合理？调整后struct的第一个成员应放什么？平时是否有写技术博客的习惯？之前是否参加过编程比赛，或有其他编程相关习惯？是否刷过一些算法题？最快什么时候能到岗实习？实习时长具体能达到多久？

找到实习了，武汉大小周，一个月4600。来的时候说的很好干啥工业机器人，结果来了干了三天全是测试焊接的活。诶，来一趟成本太大了，行不行都干到3月份把，那时候还看不到代码就跑路了。

太久没更新，前几天看到一条评论，说“牛客就是当年那群做题区毕业了开始找工作还收不住那股味”的群体。字里行间透着居高临下的评判，不是，他该不会以为自己很幽默？很犀利吧？作为在牛客混了不算短日子的用户，我感到的不只是被冒犯，更是一种深刻的悲哀——这种以“松弛感”为名，对另一种生存策略的轻蔑，颇有一种自己考不上大学早早出来混社会，嘲笑考上大学的人是书呆子，然后大言不惭地说：死读书有什么用，人脉和资源才是硬道理。我不知道说这个话的人，手头究竟握着多少真正管用的人脉与资源，也不知道他这么傲慢地说出“那股味”的时候，是站在哪一个巨人的肩膀上，才能如此“松弛从容”地俯视众生，还能品评出别人身上“没收住”的余...

它回复 短期内（1-3年）：不太可能被完全取代Java后端开发涉及的东西太复杂了——系统架构、业务逻辑、性能优化、安全性、与其他系统集成、处理遗留代码、在各种约束下做权衡。这些需要深度理解业务、技术债务、团队协作，AI现在还做不到这个程度。但你的工作方式会被彻底改变：写常规代码的部分会被大幅加速 - CRUD操作、单元测试、重复性代码模式，AI已经能写得很好调试和理解代码会更快 - 你可以让AI解释复杂的遗留代码初级开发者的价值会下降 - 如果你的工作主要是"按需求写简单接口"，那风险较大真正的威胁不是AI直接替代你，而是：会用AI的开发者替代不会用的 - 一个熟练使用AI工具的开发者可能顶三个传统开发者公司需要的开发者总数可能减少 - 如果团队效率提高3倍，可能就不需要那么多人了你应该做什么？现在就开始深度使用AI工具 - GitHub Copilot、Claude、Cursor等，让它们成为你日常工作流的一部分往上走 - 系统架构、技术决策、业务理解这些更难被替代别只会写代码 - 理解业务价值、能跟非技术人员沟通、能做技术决策的人更安全保持学习 - 新技术、新框架，AI也在进化，你也得跟着进化同意这个观点，与AI接轨，保持同步！