2025暑期实习-大数据开发面经-字节跳动-data-电商

一面 50分钟

  1. 自我介绍
  2. 你学过的大数据掌握的最好的是哪一个
  3. hive里面排序一般怎么使用的
  4. hive内部表和外部表的区别,外部表在什么场景下使用
  5. hive视图用过吗
  6. 你对维度和事实的理解
  7. 你说到了业务过程,谈谈对它的理解
  8. 你刚刚描述的是一个业务过程还是 多个业务过程
  9. 多个业务过程放到一张事实表的你举个例子
  10. 维度建模中 星型模型和雪花模型 之间的区别
  11. 缓慢变化维表如何处理呢
  12. 全量表的数据保存多久
  13. 那你们订单表是全量还是增量,你觉得增量是什么意思,那你们这边的数据保存多久呢
  14. 说一下订单表的设计过程 以及 表的分区含义
  15. 你前面提到了会进行维度退化,那么说一下订单表中有哪些维度退化属性
  16. 那你说一下你们数仓的一个全链路吧
  17. 我看你项目还写了一个实时的,你这个在哪看的
  18. 那说一下flink乱序事件处理的几种方式吧
  19. 抖音有一张流量表和一张交易表,分别是 table_a(mid, pv) 和 table_b(mid, gmv),如何将他们进行合并,数据倾斜如何处理
  20. 你想做什么方向

二面 35分钟

  1. 自我介绍
  2. 讲一下你的项目吧
  3. 挑一个你做的需求讲一下,你遇到的难点是什么
  4. 你知道维度建模的过程吗
  5. 你平时用什么语言多一点,回答java,然后问了一个string stringBuilder stringBuffer的区别
  6. HDFS写的流程,要是有一个datanode挂了怎么办
  7. kafka是如何保证数据不丢失和数据不重复,然后又说消费的时候呢
  8. spark的shuffle的过程
  9. 你可以对shuffle进行优化吗
  10. SQL题:table_a(date, uid, vid) 找出3月19号看不同视频数排名前五的uid 【最好不用distinct】

三面 leader 45分钟

  1. 自我介绍
  2. 一直在聊数仓项目 (建模基础,以及业务理解)
  3. 刷了一道算法题,主要就是 1-a 2-b ... 26-z,那么给你一个数值的字符串,问有多少中编码的方案,比如“12”,返回2(最后我没写出来,但是给出了动态规划的想法)

hr面 15分钟

  1. 自我介绍
  2. 你遇到过最大的问题是什么
  3. 你什么时候能来实习,实习多久(建议回答:立马入职,一直实习)

~~~还有一些常规的问题不记得了~~~

整体总结

  • 一面基本全是业务,二面就是项目八股文都有一点,三面基本就是项目
  • 数仓的面试还是比较偏向业务的和偏向数仓建模理论的,可能手撕算法比较少
#数据人的面试交流地##暑期实习##面试复盘#
大数据开发面试笔记 文章被收录于专栏

包括大数据篇、计算机语言篇、计算机基础篇、算法刷题篇、面试经验篇等五大篇章: 大数据篇包括框架原理、源码解析、调优技巧、大数据场景题、项目实战、数仓理论等模块;计算机语言篇包括Java、Linux、大厂常考SQL面试题等模块;计算机基础篇包括计算机网络、操作系统、数据库、数据结构等模块;算法刷题篇包括大厂高频算法题、刷题速成计划等模块 面试经验篇包括BAT、美团、字节、快手、京东等大厂的面经合集

全部评论
你好,请问三本,数据开发有机会吗,不要求大厂😭
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发布于 2025-06-13 22:55 浙江

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老粉都知道小猪猪我很久没更新了,因为秋招非常非常不顺利,emo了三个月了,接下来说一下我的情况吧本人是双非本 专业是完全不着计算机边的非科班,比较有优势的是有两段大厂实习,美团和字节。秋招面了50+场泡池子泡死的:滴滴 快手 去哪儿 小鹏汽车 不知名的一两个小厂其中字节13场 两次3面挂 两次2面挂 一次一面挂其中有2场面试题没写出来,其他的都是全a,但该挂还是挂,第三次三面才面进去字节,秋招加暑期总共面了22次字节,在字节的面评可以出成书了快手面了8场,2次实习的,通过了但没去,一次2面挂 最后一次到录用评估 至今无消息滴滴三面完 没几天挂了 所有技术面找不出2个问题是我回答不上来的,三面还来说我去过字节,应该不会考虑滴滴吧,直接给我干傻了去哪儿一天速通 至今无消息小鹏汽车hr 至今无消息美团2面挂 然后不捞我了,三个志愿全部结束,估计被卡学历了虾皮二面挂 这个是我菜,面试官太牛逼了拼多多二面挂 3道题也全写了 也没问题是回答不出来的 泡一周后挂腾讯面了5次 一次2面挂 三次一面挂,我宣布腾讯是世界上最难进的互联网公司然后还有一些零零散散的中小厂,但是数量比较少,约面大多数都是大厂。整体的战况非常惨烈,面试机会少,就算面过了也需要和各路神仙横向对比,很多次我都是那个被比下去的人,不过这也正常,毕竟谁会放着一个985的硕士不招,反而去招一个双非读化学的小子感觉现在互联网对学历的要求越来越高了,不仅仅要985还要硕士了,双非几乎没啥生存空间了,我感觉未来几年双非想要进大厂开发的难度应该直线上升了,唯一的打法还是从大二刷实习,然后苟个转正,不然要是去秋招大概率是炮灰。而且就我面字节这么多次,已经开始问很多ai的东西了,你一破本科生要是没实习没科研懂什么ai啊,纯纯白给了
不知名牛友_:爸爸
秋招你被哪家公司挂了?
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