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一面👥面试题目1．问项目。2．https能否抵御重放攻击？3．List remove第一个元素之后后面的元素会移动吗？4．Hash map =new HashMap（50）这个过程中map进行了几次扩容？5．使cache命中率最高的算法是?6．无法保证每趟排序至少能将一个元素放到最终位置上的算法是?7．阻塞和非阻塞网络io有什么区别，分别有哪些应用场景?8．用浏览器打开一个网址的时候会用到哪些协议?9．应用程序的日志都要记录哪些内容?10．Springbean如何保持线程安全? 使用局部变量可以保证安全，为什么不用实例变量？11．父子类静态代码块和构造函数的先后执行顺序？12．请列举ip地址和mac地址的区别？13．如何让三个线程按照指定顺序执行？14．手撕：对字符串Hello world! 进行反转，要求用递归的方法。🤔面试感受难度上来了，题目问的比较灵活，会按照实际的使用情况来提问，手撕算法属于网开一面。二面👥面试题目1．拷打项目2．两个后端程序通过tcp进行数据传输，是否有可能有数据丢失？3．怎么创建一个线程池？4．设置缓存区大小为8，根据最近五分钟访问次数排序，替换次数最少的缓存属于哪种缓存算法？5．介绍一下spring的事务隔离级别？6．解释一下ioc和aop？7．Mysql联合索引（a,b,c）相当于创建了a b c三个索引对吗？8．什么是半双工通信？9．实现接口的方法对访问修饰符有什么要求？10．Spring cloud是如何实现高可用性的？11．Mysql中innodb的主键索引跟其他索引的区别？12．聚簇索引中两个字段，一个类型是int，一个类型是varchar，在聚簇索引的叶子节点存储的数据类型是什么？13.  Jvm判断如何判断对象是否存活？常见的gcroot有哪些？堆里面的对象可以作为gcroot吗？🤔面试感受因为项目部分问的比较多，所以时间不够用没出手撕。八股的问的部分难度不大，结合项目出的场景题不好答，需要对自己的项目足够的熟悉和了解。  #牛客解忧铺#  #牛客在线求职答疑中心#  #我的失利项目复盘#  #数据人的面试交流地#  #24届软开秋招面试经验大赏#   #24届软开秋招面试经验大赏#

过往主要做大数据相关，拿了字节、腾讯、阿里、快手、京东、大疆、美团、小红书、得物等公司的offer，均为ssp或ssp+，如果有数据开发或数据平台/基建相关的问题可以评论，尽量解答，主打一个缘分哈哈update0:不少同学找我聊了聊简历相关，目前发现最大的问题在于没有亮点，项目多为尚硅谷的，实习可能就是写sql，面试官一问大家讲的都是一样的东西，很难有自己的见解或者业界相对前沿的技术方案，面试通过的几率会小很多。可以尝试找领域相近的内容来深挖，举个例子比如你是做数据仓库相关，那么数据治理是必然会遇到的：https://zhuanlan.zhihu.com/p/646791110可以看看该文章中遇到的数据治理问题，产生的原因，解决的思路，以及最后的收益。核心在于要做出一些亮点，可以去和面试官聊，这里只是以数据治理为例，熟悉spark、flink等就去找对应的即可，适合自己最重要。 #数据人的面试交流地#  #数据人offer决赛圈怎么选#  #晒一晒我的offer#

面了快二十次了，从没有见过压迫力这么强的面试官，压力爆大，寄。面试一共30多分钟，无手撕，感觉面试官不是很想面了。先介绍自己，没让我介绍项目。1.开篇很美好，问了hive内部表和外部表的区别。2.问有没有遇见数据倾斜的问题。宽表建设的时候遇见过。3.怎么解决。使用map join。4.map join是什么。大表join小表，小表加载内存里面，map端实现join无需reduce。5.哪张是大表，哪张是小表。6.小表数据量也大怎么办。调高内存，调高小表界限参数，或者使用skew join。7.skew join的具体过程。拆热点，分成两个job并行。8.怎么拆的热点信息，如何判断是否是热点信息。默认参数限制，超过就属于热点信息。9.拆了之后呢，具体运行过程。开始乱了，不知道说的对不对。10.拆之后的非热点信息怎么处理。我说拆了之后进行map join（寄）。11.为什么已经不是数据倾斜还要map join。我说map join可以用空间换时间，提高效率。12.拆分出来的热点信息怎么处理。打散key。13.事实表打散了，维度表呢。没反应过来，乱说一通（寄）。14.关联信息是什么，连接字段就是打散字段吗。胡言乱语之后面试官就换了个问题。问懵了，压力爆大，逮着一个问题一直问。15.问我项目中的开发指标是什么。用户行为操作统计和用户流失率、跳失率。16.用户流失率怎么定义的。7天未登录的用户。17.开发用户流失率有什么用。可以分析出不同活动对于用户的吸引力。18.如何进行的建模。19.dwd和dws有什么区别。粒度。20.dws的作用，为什么不直接从dwd取数据。复用性，提高开发效率。21.其他作用呢。不知道，需求少可以不要dws层。22.业务过程了解吗。没回答明白，已经头晕脑花了。结束，解脱。反问：1.具体做什么业务的。海外的，做什么都有。2.现在重点目标在海外吗，国内业务发展怎么样。面的太难受了，感觉要虚脱了。#数据人的面试交流地#

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#软件开发2024笔面经# 2024字节跳动面试 数据岗位1.模型开发的流程，需求调研过程中有哪些人员参加，调研过程，你会输出什么文档？2.如何保障数据质量（准确性）？3.spark有什么优缺点？在使用过程如何规避缺点？4.spark内存模型？5.spark和MR为什么会进行shuffle，如何减少shuffle？6.小文件治理的方式？7.主题域建设的流程？8.大表join大表的优化（10亿与1千万数据关联）？9.为什么存在ods穿透？10.你希望公司工作强度如何？ #数据人的面试交流地#  #第一次面试#  #如何确定求职岗位#  #大数据#

🕒 岗位/面试时间大数据研发实习生👥 面试题目一面（35min）3.11：数开实习深挖巨基础八股 shuffle过程 SQL语言执行顺序等等做题 自己共享屏幕写（5min）：一道算法一道SQL反问（5min）：老哥贼热情给我介绍部门以及转正情况啥的还给我画饼😇哈哈哈哈哈二面（35min）3.12：数开实习深挖巨基础八股 hdfs读写流程 数仓分层等等做题 自己共享屏幕写（5min）：一道算法 合并有序数组一道SQL反问（2min）三面（15min）3.13：除了数开实习的其他实习深挖问问深度学习机器学习方面的基础知识反问（2min）1h后oc🤔 面试感受哥哥姐姐都可温柔，生怕问到我不会的那种感觉，流程推进也贼快😋💰 薪资待遇廉价劳动力😭 #实习# #数据人的面试交流地# #数据开发工程师# #百度# #百度实习# #数据分析# 已入职，感觉组里面氛围蛮不错的

2025届提前批已经开始，随之而来的就是最为重要的秋招，你准备好了吗？ 1. 回顾过去 时间真快，距离自己参加2023届秋招/提前批已经过去快两年了，当时我还在阿里实习 晚上下班回家就复习八股文，参加了滴滴和字节的提前批面试，滴滴是一天面完的（10月发的offer） 字节从一面到二面再到三面，其实都挺顺利的，但是迟迟不发offer（也差不多10月沟通的） 9月份，参加了实习转正答辩，不出意外的通过了转正，有底牌之后面试就非常自信大胆 整个秋招期间，面试过上百家公司，包括大中小厂、国企、银行等等，也非常幸运的拿到了字节、滴滴、阿里、微众银行、携程、星环科技、杭州银行等offer 2. ...

五年前在牛客分享过数开方向的面经，这几年发内推贴的时候一直用面经贴收简历。但是毕竟都五年了，旧的内容也没更新过，准备更新一篇，用新的内容收简历。19年参加校招，到现在24年，正式工作也4年了，23年开始有面试权限，参与了两年实习和校招面试，现在再从面试官角度、工作几年的角度讲讲对数据岗的认识，回馈下牛客。【以前的面经】https://www.nowcoder.com/discuss/353155883947466752内容很长。一、三部分比较基础，第二部分是个人近两年面试的数据分析。如果只对数据开发常见的面试题感兴趣，可以直接看第四、五部分。第六部分是与面经完全无关的内容，只是一些感想。 1、...