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半年工作经验,社招测开转开发面经

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自闭玩家
编辑于 2021-04-21 11:03:25 APP内打开
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背景

从大二就知道牛客了,也是很感谢通过牛客认识到很多优秀的人。

之前做的是测开,主要负责压测平台的开发。

想要内推的,可以私聊我,我可以抽空模拟面试

社招面经

字节

电商一面

  • 算法题
  • Linux
    • 统计当前目录下(包含子目录) java 的文件的代码总行数。
      • wc -l `find . -name "*.java"` | awk '{ sum=sum+$1 } END { print sum }'
    • 管道的理解,管道除了存内容还存什么?
      • Linux管道是一个操作方式为文件的内存缓冲区
      • | 是匿名管道,父子进程间使用,父进程先打开一个管道,然后fork出子进程,子进程通过拷贝父进程的地址空间拿到管道的描述符,从而可以读写
    • 程序正在跑
      • ctrl + c,会发送SIGINT的信号,等同于kill -2(interrupt),程序那边接收到这个信号后做处理
      • ctrl + z,会发送SIGTSTP的信号
  • MySQL
    • Innodb 索引结构
    • 普通索引,唯一索引 之间的性能差异
      • 唯一索引需要保证插入前没有数据,普通索引可以在写入磁盘前加 change buffer
    • 事务级别,MVCC
    • 二阶段提交
    • 用户表t_user表,年龄age(int类型),求哪个年龄的用户最多
      • select age, count(1) from t_user group by age order by count(1) desc limit 1;
  • 网络
    • 访问 https://toutiao.com 过程中发生了什么
      • dns(nslookup, dig) -> tcp -> http -> https(SSL)
      • 网关 -> service -> client
      • 浏览器渲染
  • 成长
    • 最近阅读的相关书籍
      • Dubbo官方文档,美团技术博客,其他大厂技术博客,effictive go,Java并发编程实战

电商二面

  • 项目
    • 毕业1年的成长与经历
    • Redis相关经历
  • 算法
    • 开根运算 (误差1e-5)
    • 判断二叉搜索树
    • 排序
  • 数学
    • 两枚硬币,甲乙分别扔,然后谁扔正面谁赢,求甲赢的概率
      • 1/2 + 1/(2^3) + 1/(2^5) + ... = 2/3(1-(1/4)^n) => 2/3
  • http
    • get和post区别(是否可以缓存)
    • http和https区别
    • 中间人攻击
    • https如何抓包(Fiddler or Charles)
  • Redis
    • 单线程模型
    • 数据结构
    • 跳表实现,如何插入节点
    • mget和pipeline区别
      • mget和pipeline都是多命令一起执行,只有一次往返的网络IO
      • mget在集群下可以并行去获取,pipeline还是串行
    • 主从同步的细节
      • 全同步
      • 增量同步
    • 可以试试Memcached或者多线程的Redis

电商三面

  • 类Leetcode 718. 最长重复子数组,求两个字符串的最大相同子串
  • Java
    • 讲一下ConcurrentHashMap
      • 为什么比HashTable的效率高
      • CAS操作,有什么问题,解决方案
    • 线程池
      • 处理流程
      • 为什么先corePoolSize,再入队列,最后maxPoolSize
    • 类加载机制
      • 为什么需要双亲委派
  • MySQL
    • 给定表T (id name salary city)
      • salary > 10000 && avg city salary > 5000
    • 索引的数据结构实现
    • InnoDB默认事务隔离级别RR,实现方式(MVCC+间隙锁)
  • Redis
    • 数据结构,使用场景
  • 一致性hash
    • Dubbo负载均衡算法里面的一致性hash,虚拟节点,另外强调了不能加权

滴滴

交易引擎一面(挂)

面了1h20min,面试交流的还可,主要是因为个人技术栈和部门不符

以下...均表示我在瞎答

  • 项目
    • 优化过的问题
      • zset和set配合去分片list结构
    • 解决过的问题
      • RedisTimeout的处理流程
    • 大并发下,如何解决问题
      • 线上的策略是clone,并发控制的都是从Redis里面(保证线程安全)
      • 每个线程执行是串行的,线程安全的
    • 项目兜底机制,降级策略
  • golang
    • 协程死锁的情况...
    • 内存泄露的情况...
    • 了解Context包嘛...
  • 设计
    • 设计rpc,rpc本质 remote process call
    • 长/短链接
      • 短连接需要建立连接池,长连接用完需要释放
    • 负载均衡
      • 生产者可能一直在变,怎么维护,我说注册中心,也顺带扯了一下service mesh,做类似网关的功能
    • 数据压缩
      • RPC很重要的一点儿是为了降低带宽使用,压缩会占CPU,所以需要做trade off
  • MySQL
    • 数据结构
    • 一个age,具体怎么存索引的(CPU,内存,磁盘各自做了什么操作...)
  • Redis
    • 线程模型(6.0以后多线程,多线程做了啥...)
    • 持久化机制
      • RDB会导致服务器的哪些负载变大,为啥
        • 开了进程,会占CPU和内存,写快照到磁盘,会使用到IO
      • AOF流程,什么时候从内存dump到磁盘,缓冲区什么时候读写,每个对应的过程是同步的还是异步的(fsync方法)
      • RDB写快照时候,还可以增量写AOF,最后合并
    • 集群用过么(codis or cluster)
      • 你了解的集群怎么做(分桶)
      • 讲一下一个key要存入集群中会经历哪些过程
        • 为什么按照key去hash,而不是按照client-ip or client的一些去hash,以及对应的机器down掉怎么办
  • 并发编程
    • 用java,golang写多线程循环打印
      • golang要写channel和锁的两种方式
      • 看代码,分析存在的问题
  • 算法题
    • 存在重复元素的全排列

国际化一面

这次也是面了1h20min,面试交流的还可

  • 自我介绍以及项目介绍
    • 项目引申出来Redis的使用
  • Redis
    • 五种数据结构,以及对应的场景
    • 单线程(6.0 多线程)
    • 跳表
    • 渐进式rehash
    • 持久化
  • MySQL
    • 事务的特性
    • 事务隔离级别及实现
    • SQL调优
  • Linux
    • socket io模型(select, poll, epoll)
    • 日志里面第一列是ip, 查询出现次数前10的ip
      • cat xxx.log | awk '{ print $1 }' | sort -n | uniq -c | sort -r -k1 | head 10
    • 负载很高的时候,怎么查
  • 算法题
    • 用加法实现减法,乘法,除法(加法已经内置好)
    • 复原 IP 地址

国际化二面

整体偏 MySQL 和 Kafka,最后面试官说限于时间,本来还想和我交流操作系统和Linux的

  • ChaosBlade分析线上RedisTimeout流程
    • ChaosBlade理解,cpu100%,mem100%,磁盘写满,弱网,网络不可达
  • 数据库
    • 有哪些log(binlog,slowlog,undolog,redolog)
      • 讲一下redo/undo log
      • redis事务实现原理
    • 索引的理解
    • 组合索引的索引存储是怎么样的
    • 为什么数据库最开始就选择用B+树,而不是数组,队列这样的结构
      • 我理解更多的是瓶颈在io
    • 理想情况下,内存足够,b+ tree和数组检索的区别(假设只读的情况下)
      • 数组索引明显更快,并且可以cache到寄存器层面
      • b+ tree是基于堆的,不会比数组快
  • Kafka
    • 理解(看过kafka的paper,整体讲了一下)
      • Kafka官方介绍不是用来做消息队列的,是用来做流处理平台
    • 语义的保证
      • 至少一次
      • 最多一次
      • 刚好一次(这里就引申到了:如何用UDP实现可靠性传输,转向下面)
  • TCP
    • 如何可靠
      • 滑动窗口,流量控制,拥塞控制
    • 为什么不能两次握手
      • 浪费服务端socket资源
    • 为什么不能三次挥手
  • 算法题

国际化三面

  • 成长
    • 为什么之前做测开,以后的发展规划
    • 小团队和大团队的感受
    • 什么情况下会去滴滴(氛围好!)
    • 对全栈的理解,T字型人才
  • Java
    • JUC源码理解
    • 主线程等从线程执行完,再执行
      • join实现机制
        • 通过waitnotify实现的(线程还存活,就一直wait)
      • 共享内存(本质上都是去改变状态去通信)
        • 要么自己手写
        • 也可以用CountDownLatch来实现
    • ArrayList删除里面所有的偶数
      • iterator,iterator
  • MySQL
    • 写一个SQL,找出语文排名第二的学生姓名
      • 三张表 Student(id,name), Course(id,name), Score(sid、cid、score)
      • 这里用了max(score) < max(score), 应该用order by limit更好的
  • TCP
    • TIME_CLOSE理解
  • 算法
    • 队列实现栈
      • 两个队列实现
      • 一个队列实现(获取原来的size,插入值,然后将size个数从队列头插入到尾部)
    • 无序数组,三个数找和为target的情况 (hashMap去做)

快手

用户增长,通俗讲就是拉新用户

用户增长一面

  • 多线程
    • 线程创建的方式
    • 线程池机制,为什么corePoolSize,阻塞队列,maxPoolSize这样处理
    • 线程池的线程怎么做到不回收的
    • 线程同步的方式
    • 知道的锁优化(不说synchronized,我说了readwriteLock的锁降级过程)
    • AQS原理,(CLH
    • 自旋锁的unsafe怎么实现的
  • JVM
    • java内存分布
    • 堆的区分
    • 什么时候gc会影响应用的可用性
    • 强,软,弱,虚引用
      • weakReference提到了ThreadLocal
      • 讲了具体ThreadLocal的实现,以及防止内存泄露
        • ThreadLocal是采用开放寻址法
      • 在应用侧,线程池用ThreadLocal的时候,如何一个任务执行完清除
        • 是不是可以实现线程池的钩子函数afterExecute ?
        • 有框架可以实现嘛,还是必须业务去做
  • Spring
    • IOC和AOP
    • 不加注解就能对所有的方法做一些事前log和事后的log(不能用AOP),怎么实现(我说要么代码重写,要么字节码增强)
      • 面试官说我不了解源码就没继续追问了
  • 设计题(业务设计不太擅长)
    • 邀请好友给自己涨钱的实现(数据量30E),并且用户A给用户B涨完钱,用户B不能给用户A涨钱,每个人每天有5次助力(一天有限期)
      • 数据库怎么设计
      • 缓存怎么设计
      • 如何保证几次查库的一致性(要么唯一key,或者布隆过滤器)
  • 算法题

用户增长二面

面试官说,不论去哪儿,做的开心是最重要的~

  • 项目
    • Redis分析
  • Java
    • concurrentHashMap
      • 1.7 两级hash
      • 1.8 volatile + CAS + synchronized
    • 分布式锁
      • 可重入怎么实现
      • 如何保证原子性
      • 为什么删除的时候要重新get一下
        • 需要保证删的这个服务实例拥有锁
  • 数据库
    • 事务
    • 索引
  • Kafka
    • 如果保证有序
  • 算法

用户增长三面

  • 项目or成长
    • 分工
    • 遇到的问题
    • Redis和Memcached的区别(讲了一下多线程)
    • 线上压测(toB没有公有云业务)
    • 为什么到了现在这家公司
    • 为什么做测开
    • 竞赛经历
  • 场景
    • 抢红包设计
      • 超发如何解决
  • offer
    • 问了我现在的offer情况

用户增长四面

不知道为啥换了个组,分析用户画像的(大数据相关)

  • 复盘
    • 之前面试的问题,有没有去再学习
  • 项目
    • 遇到的问题
    • 压测过https, rpc么
    • rpc压测解决方案
  • 设计
    • Spring Cloud
      • 让你去设计注册中心,配置中心,网关
      • 注册中心如果使用zk, 大量实例的同步会变慢,解决方案
        • 分区域去用注册中心(分片策略)
        • service mesh 交给sidecar容器去处理rpc的路由情况
      • 配置中心
        • 配置刷新怎么去做
          • 队列存增量的配置修改信息,服务实例定时去拉队列
    • 设计消息队列
      • 看过kafka的paper,按照paper的思路去说了
  • 算法
    • 一致性hash
      • 一个机器down掉,数据会怎么分布
        • 考虑虚拟节点的情况
    • k个有序数组合并
      • 两种实现,分析算法复杂度

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