周一就入职了，go语言一点没学

😭😭现在是暑期日常一起投还是，感觉自己比较菜，暑假竞争也好大，只有个小小厂实习，实习也没啥产出 双非27Java

个人背景与求职契机我是一名双非一本出身、拥有 6 年前端开发经验的从业者。此前因前公司组织架构调整，所在项目组被优化，我经历了半年多的职业空窗期。空窗期间我一度备考公务员，但感觉上岸难度较大；恰好我一直对华为 OD 平台很感兴趣，从德科的HR处了解到 OD 更新了院校清单，而我的母校正列于其中，于是决定抓住这个机会尝试投递。机考经历我提前两周多开始备考机考，整体来看考题有一定难度，但达到及格线还是比较轻松的。机考共三道题：第一题是数组与字符串相关的经典题型，第二题考察队列的应用，最后一题则是贪心算法类题目。和我平时刷的 LeetCode 题目相比，机考题目更偏向场景化，准确理解题意成了答题的关...

一面 1.@Autowired 和 @Resource 的区别2.map遍历删除的一个代码题3.Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩4.springboot启动流程5.自动装配5.项目二面开始问完全和后端无关的1.项目2.反问

1.找后端开发还是 AI 相关的实习2.询问 “生活优选” 项目哪里的项目，自己做的还是学校的3.缓存问题：区分缓存穿透、击穿、雪崩的概念及解决方法4.互斥锁的级别、锁住内容及放置位置，以及极高并发下的 CPU 消耗和响应问题5.非结构化数据处理：比较企业知识管理系统和实习项目在处理 PDF、Word 时向量检索策略的差异6.多模态搜索：询问以文搜图的实现方式；关注 OCR 识别准确性及校验方法，以及 Word 文档中图片是否识别7.PPT 智能生成：要求描述从用户提问到生成 PPT 的完整数据流程，包括调用的大模型、agent 组合及是否基于 Lang chain 实现8询问 PPT 内容是否依赖知识库向量库，生成参照是模板是固定的吗（多智能体协同）（意图识别、大纲生成、内容填充、文件组装、交付）9.Redis bitmap 应用：询问如何用 bitmap 标记 n 个分片已上传的实现方式，以及断电续传时找出未传分片的方法10.向量化模型选择与部署：询问选择 BE BGE embedding 的决策依据11知识库数据更新：询问向量库数据更新方法及如何避免用户检测到废弃数据12.处理：假设 50 人同时生成 PPT（每个任务耗时 30 秒），如何设计后端服务保证可用性13算法题：手撕实现合并 n 个有序链表写了30min反问业务，简历优化，面试表现：不要罗列技术的关键词，比如向量化模型为啥这么选型