《精益数据分析》——札记1之业务数据分析基础 (不喜勿喷)

摘 要:精益数据分析Lean Analytics》是埃里克·里斯(Eric Ries)关于如何在创业中使公司实现顾客的增长和可持续化的发展,使创业更容易成功,把创业变成包含数据分析的精益创业的书籍。数据分析是对于信息数据的处理分析,并可以度量你所处的环境状态,为创业者指明未来前进的方向。在把两者相结合后,缔造出了一个使用构建→衡量→学习的恒定周期,利用数据分析作为衡量的重要工具,帮助创业者更快更好地运行一家公司。

本文基于《精益数据分析LeanAnalytics》的前言的第一章节的部分内容,做出对于以下三个方面的思考与深入研究:(1)精益创业的概念及重要性(2)数据分析在业务中的角色(3)为什么选择一个关键指标很重要?

关键词精益数据分析,精益创业,数据分析,有效性

1.引言

1.1 背景介绍

在如今信息时代的发展下,大数据行业开始兴起。正如我们所知,分析学在各个方面都发挥着至关重要的作用。无论是定性数据还是定量数据都在推动着时代的发展,帮助我们前进,然而只有在做出正确的数据分析并随后采取正确行动的条件下,才能实现前进。由Alistair Croll和Ben Yoskovitz所撰写的《精益数据分析Lean Analytics》一书(或者说是一部管理哲学)讲述了如何通过消除无用指标和从企业活动中获得正确的数据并正确地进行分析和进行后续活动。

2. 本文主要内容

2.1精益创业的概念及其重要性

当我们成为一个创业者时就要做好由于人们对于新事物抱有怀疑,又因为懒惰而不愿意接受新事物而导致的创业失败,因此本书在前言中就表明要用严正的态度和科学的方法,找出“真正需要解决的问题”,弄清人们想买什么。

“不要销售你能制造的产品,而是制造你能卖出去的产品”,这是精益创业的精髓。

进行精益创业的作用是帮助创业者识别出商业计划中风险最大的部分,进而通过快速迭代式学习循环来降低这些风险。

  对于初创公司而言,一切都是新的开始,新客户的培养需要前期的投资,如何做好客户的发展和可持续化的运行对于初创企业而言很重要,效率不仅仅关乎时间,也会影响金钱。这边说精益创业对于一家公司,尤其是初创公司的重要性所在,能够快速高效地发展自己的客户并使公司稳步运行。在《The Effective Executive》一书中作者指出智力、想象力和知识是必不可少的资源,但只有有效性才能将它们转化为结果。因此有效性对于一家公司运行而言非常重要,这主要取决于衡量这一过程,衡量的标准、事物、时间都会影响公司后续的活动,而数据分析正是实现这一过程的重要工具。因此,这也是作者为何将精益创业与数据分析放在一起谈论的重要因素。

2.2 数据分析在业务中的角色

上一段落中提到了精益创业中少不了有效性,继而谈到在精益创业的学习周期中,“衡量”这一过程的必要性和决定性,由此推得了数据分析对于精益创业的影响。

对于“分析”一词的定义,它是“一种衡量商业目标进展的方法”,其目的是“在破产之前找到合适的产品或市场”。这里不难看出分析本身的目的并不是分析本身,而是一种达到目的的手段,其结果往往是对于产品的修改或提升,甚至是创造出新的产品或者是改变当下的业务目标和策略。

关于“数据”一词,作者在第一章内容中提到创业者是一个撒谎者,但是谎言只是为了能够将投资者或者客户吸引来,倘若把自己一并骗了,危机到了公司,那么离破产也不远了。这也就是“数据”为何会出现在这儿的原因,它可以用来在测试产品或者公司运营的情况,Peter Drucker 说过“如果你不能衡量它,你就不能管理它”,直觉是实验,而数据是结果。

2.2.1 具体案例分析:爱彼迎公司

文章利用爱彼迎公司推出摄影服务来提升自身主营业务的增长,其过程主要有三点:

①始于直觉假设:附有专业摄影照片的房源更要抢手,因此房主肯定会愿意申请爱彼迎提供的此项服务。

②衡量测试:最小可行性产品——最小可制造产品以用来测试是否能创造出你所期待其在市场中发挥的价值。

③测试结果:客户反响不错,公司跟进资源,开始大力推广。

优势:

(1)为最初的少量客户提供一些特殊服务可以让你知道这种需求是否真正被需要。

(2)帮助创业者了解人们真正使用的东西并在调整业务方向或做出某个决定前完善整体的业务或运营流程。

数据分析在案例中体现的作用:

当测试结果为专业摄影房源的预订量是市场平均水平的两到三倍(验证假设)。公司进行了进一步实验即衡量了“专业照片的提供会吸引更多房主的预定”这一结果,并做出进一步对照片调整:1)给照片打上权威性专业性的水印 2)让客服部门为打来电话的承租人或潜在承租人提供专业房屋摄影服务3)提高对照片质量的要求(聘用专业摄影师)

2.3 为什么选择一个关键指标很重要?

对于一个初创公司而言,之所以进行数据分析,是为了在资金耗尽之前,找到正确的产品和市场。[2]  “精益”和“数据分析”两者结合不仅仅是一种方法,更重要的是一种思维模式,这种思维模式不仅仅可用于创业,更可用在学习等其他领域。精益分析思维指提出正确的问题,并重点关注那项可达成你期望结果的关键指标。[3] 关键指标或关键绩效指标 (KPI) 用于衡量业务关键型计划、流程或目标的绩效。与指标不同,关键指标通常与特定的目标相关联,并根据预定目标进行衡量。它们是组织绩效各个方面的基准和指标。与指标不同,第一关键指标不一定是独立的衡量单位;它们可以通过组合多个指标来派生。[4]  第一关键指标充当整体组织绩效各个方面的基准和指标,不同的公司业务有着不同的评判标准,需要选择与业务目标相关的KPI来确定与本公司业务相关的关键指标。每一阶段的第一关键性指标会随着公司的发展方向或者是发展程度改变,如果关键指标选择错误,那么公司的主营业务方向就会发生偏转,好一点方向改变,坏一点甚至会破产。

在本书中HighScore House案例中,由于公司区分“活跃用户”的准绳定的过于早,即一家互联网公司中他们把自己的第一关键指标(OMTM)定在了“活跃用户”的数量上,并且给这个OMTM划分了界线,在此之后,他们并未考虑界线是否合适,就匆匆改变方案想提高自己的“活跃用户”量,结果百分比下的数据并不乐观,所以这一案例也告诉我们有时候只有降低阈值才能更好地反映某一部分或者整体的客户使用产品的习惯,这样之后对于计划的调整才是合理、必要的。

3.本文第一部分的思维导图

4.参考

[1] GV (Google Ventures). “Google Ventures workshop: Lean Analytics”. Online video clip. YouTube. YouTube, 11 February 2014. Retrieved 8 Oct. 2023.  

https://youtu.be/uIG1H_EQ6WQ

[2]《精益数据分析》P7

[3]《精益数据分析》P6

[4] Blog《What are Metrics and key Metrics?Why are Key Metrics Important?》

https://www.profit.co/blog/kpi-library/what-are-metrics-and-key-metrics-why-are-key-metrics-important/

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