【01.14更新】24届求职黑名单汇总贴

哨哥又来更新24届求职黑名单汇总贴啦!之前已经更新到上百家无良公司了、一定要曝光,本帖会持续更新~~

【说明】这里放一下旧的汇总贴链接“好的不学净学坏,这份24届求职黑名单快收藏,不要再重蹈覆辙!”,后续在这个新帖更新哈。老规矩,本帖主要是为24届的同学提供牛客汇总信息,仅供各位牛友们参考、并不是不让投递!欢迎留言补充、艾特哨哥,会及时更新的!最重要的是,记得关注哨哥哦,不然以后找不到这种宝藏了,哨哥主页有很多干货分享呦!

今天一口气又更新了快50个无良公司...太离谱了,24届秋招有很多毁意向的了,大家小心避雷吧,有遗漏记得艾特哨哥!

164、深圳淘乐游戏 应届生毁约 7月底裁员

165、东莞铭普光磁:裁应届生,仲裁也没辙

166、库洛那个也太惨了吧

167、北京南天 毁offer

168、24届避雷哪吒汽车

169、经了解,举报人疑似存在个人作风问题,暂剔除黑名单

XXXXX

170、北京轻网科技:链接

171、深圳递四方:链接

172、上海大汉三通:链接

173、微盟子公司~武汉盟硕:链接

174、厦门吉联科技有限公司试用期裁应届

175、23届应届生被楚航在7月份毁约:链接

176、应届生入职百度 3 个月被裁:链接

177、已删除

已删除

178、吉利旗下星纪魅族取消芯片自研 2023届应届生全部优化:链接

179、避雷联洋国融,收取应届生差别化违约金:链接

180、晨芯时代:链接

181、多益网络测试工程师快跑:链接

182、深圳市宗匠科技(amiro觅光),裁入职一个多月的应届毕业生

183、宁波银行7月毁约:链接

184、山西云时代公司:链接

185、中联重科避雷

186、避雷深圳某匠科技(某miro):链接

187、大恒图像 大批裁应届生:链接

188、浙江大华,入职半年时间,裁掉了一半的应届生

189、新点软件,6月15开始毁约

190、科大讯飞22届试用期最后一天被裁:链接

191、大汉三通

192、避雷轻网科技,裁23应届:链接

193、东软,快入职的时候毁约,延期入职

194、上海万得校招六月毁三方,断人后路:链接

195、华信 试用期两个月被裁:链接

196、已删除

已删除

197、北京奔驰 人招多了 23届在家等到现在毫无消息不让入职:

198、招银网络科技辞退应届生:链接

199、见闻录半导体:链接

200、经纬恒润科技:链接

201、南京6902科技公司 毁约:

202、深圳云译 临时取消面试链接

203、广州钛动科技 公司避雷:链接

204、瑞诺技术深圳有限公司 大量裁应届生

205、航空工业成飞132,劝大家算了,甚至别投:链接

206、奥普特:链接

207、冰川网络,避雷吧,昨天裁我,今天开招聘会:链接

208、杭州摩登大自然:链接

209、联影微电子试用期裁人:链接

210、避雷浩鲸科技:链接

211、福瑞泰克大规模裁23届入职两个月的应届生:

212、无良紫光同创毁意向:链接

213、避雷!韶音入职一个月多次开除应届生!链接

214、英威腾避雷:链接

215、bdrj(base:武汉)一个中型国企 offer评估阶段被学历卡了!链接

216、华兴源创 避坑:链接链接

217、中科慧远(东莞) 视觉岗 !!! 11月份签 5月份毁!

218、北京水滴公司,一个季度,裁应届生

219、苏州大普微:链接链接

220、B站 裁应届生?:链接

221、英威腾!!!奉劝大家不要去!!!:链接

222、湖南德赛电池:链接

223、阳光电源 毁意向:链接

224、避雷 汇顶:链接

225、淘天 毁意向:链接

226、中新赛克毁意向:链接

227、盛弘电气毁意向:链接

228、星环科技 裁员 :链接

229、被电科41所违约?:链接

230、金证毁意向:链接

231、双元科技毁意向:

232、山东富士软件:

233、中国兵器工业事业测试研究院:链接

234、比特大陆?:链接

235、奇瑞新能源毁offer:链接

236、浪潮思科毁意向:链接

237、吉利汽车研究院(杭州湾):链接

238、韶音实习+秋招避雷:链接

239、杭州泛微,毁意向!!链接

240、三一重能一面➕终面已过,hr毁口头意向:链接

241、中车株所毁意向:链接

242、人大金仓毁意向

243、零跑毁offer:链接

244、中兴性别歧视:链接

245、普联不要威海校区:链接

246、北京竞技世界 毁意向:

247、西部超导毁意向:

248、维谛:

249、国轩高科慎选:

250、浙江中控技术:链接

251、广州电子五所毁意向?:链接

252、避雷影子科技:链接

253、京东毁oc:链接

254、海信秋招毁意向:链接

255、重庆艾拉比:链接

256、兆易毁意向:链接

257、用友悔意向?:链接

258、中科曙光毁意向:链接

259、宜宾纵贯线科技:链接

260、国轩高科毁口头:链接

261、沈阳601所提前批毁意向:链接

262、完美世界 裁应届生:链接

263、中兴毁意向:链接

264、科曼医疗粪斗者承诺书:链接

265、大秦数能:链接

266、格力智能装备:链接

267、深信服 裁员应届生?:链接

268、福建福诺:链接

269、极氪:链接

270、签多益三方后不到半个月被毁约:链接

271、理邦精密仪器公司 毁oc优先社招:链接

272、芜湖数字流公司:链接

273、四维毁意向:链接

274、东方国信:链接

275、杰理避坑:链接

276、入职腾讯CDG青腾第一天被辞退:链接

277、芯原毁意向:链接

278、欣旺达大量裁23应届生:

279、吉利:

280、海格通信踩的坑:链接

281、避雷北京航天测控:链接

282、思坦毁意向:链接

283、郑州云卷网络科技有限公司:链接

284、苏州宏智科技大批量裁撤23届应届生:链接

285、避雷英美达了:链接

286、荣耀毁意向了:链接

287、东软:链接

288、东方财富 卡转正、裁应届生:

289、三维通信毁意向:链接

290、上飞院 毁口头意向:链接

291、中信科移动武汉存在大量毁口头offer:链接

292、合间工软FPGA被毁约了:链接

293、智华科技:

294、联影医疗、天洑软件、经纬恒润/润科通用:三连毁约?!链接

295、举报bigo电商前女组长 张S佳:链接

296、德赛西威鸽:链接

297、数梦工场毁意向:链接

298、水晶光电毁意向:链接

299、智信精密

300、顺丰:链接

301、瑞鑫天算:链接

302、中电思仪毁oc:链接

303、珠三角地区高新技术制造业:链接

304、避雷上海宇量sheng:链接

305、避雷河北建投:链接

306、掌阅毁口头offer:链接

307、东方海外 OOCL:链接

308、避雷无锡先导智能帖:链接

309、星星充电毁offer:链接

310、东方日升计算机岗:链接

311、毫末智行悔意向:链接

312、避雷联影,电话意向然后很晚再毁意向:链接

313、运去哪 试用期无故辞退:链接

314、新华三 啥情况?:链接链接

315、中国土木:链接

316、上海炎魔网络科技公司:链接

317、途虎意向被毁:链接

318、芜湖伯特利:链接

319、北京数慧:

320、远景撕应届生意向(避雷贴):链接

321、深圳首航新能源:

322、上海新迪数字毁意向:

323、江苏金陵科技 :链接

324、北京安华金和天津分公司:链接

325、正浩创新:链接

326、烽台科技:链接

327、南京通达海:链接

328、泰凌微电子应届裁员 无赔偿:链接

329、避雷理想汽车毁24届人力意向:

330、安利中国:链接

331、图乘科技拖欠和克扣实习生工资:链接

332、避雷中电长城科技:链接

333、中科曙光裁应届:链接

334、极智嘉裁应届生:链接

335、美芯晟科技(北京)有限公司,毁三方:链接

336、上海启封企业管理咨询有限公司:链接

337、广州天纵游戏 23届应届生被裁:链接

338、合芯,今年应届全毁了:链接

339、南京通达海:链接

340、华诺康:链接

341、微店:链接

342、申通快递:链接

343、蕉内 避雷:链接

344、珠海冠宇电池:链接

345、新华三毁约:链接

346、美芯晟公司:链接

347、思源电气:链接

348、比亚迪 毁约:链接

349、中科创达,裁应届生!:链接

350、持续更新中,欢迎关注哨哥、感谢各位支持!

往届毁意向、毁约、裁应届生的链接都有的,签约前一定要了解清楚!

24届校招我会持续更新本帖,有些消息也不一定十分可靠,就当提个醒!

小伙伴们有知道其他毁三方、毁约的公司评论区告知呐,我会及时更新上来!

#2024届毁约公司名单##毁意向##毁约##裁员##24届秋招#
毁意向毁约裁员黑名单汇总 文章被收录于专栏

如题,本专栏主要用于汇总毁意向、毁约、裁员、裁应届生的无良公司名单,供牛友们参考。

全部评论
福瑞泰克大规模裁23届入职两个月的应届生,而且去年22届也干过这事儿(去年裁了一半当年应届生)。垃圾公司甚至专门裁应届生😒😒😒
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发布于 2023-09-21 19:10 四川
北京奔驰 人招多了 23届在家等到现在毫无消息不让入职 拖着毕业生自己提毁约 问hr永远都是不知道不确定
23 回复 分享
发布于 2023-08-30 17:24 北京
24届的小伙伴们记得关注哨哥、留言互动啊,哨哥会及时回复,欢迎来一起交流呦,跟紧大部队抱团取暖~
23 回复 分享
发布于 2023-08-20 14:13 上海
浩鲸我是有了解的,新一批校招生会有三个月的考核,考核最后一名是有可能会被裁掉的,那个帖子不说原因只说结果,大概率是考核太烂被裁的
14 回复 分享
发布于 2023-09-20 14:25 江苏
有没有搜索功能啊,就是想看的公司直接能搜到,就不用这样所有的都看一遍了
7 回复 分享
发布于 2023-10-25 11:30 广东
惩罚太轻,毁约的,裁应届生的人行影响征信还差不多。
6 回复 分享
发布于 2023-12-02 22:00 安徽
吉利是真恶心,极氪十一前给我们群面发意向,告诉我们十一后谈薪,并且再三保证我们一定会收到谈薪,然后快10月20了告诉我们很多审核不通过的,真恶心人
6 回复 分享
发布于 2023-10-25 18:32 山东
好基友没下牛客,代发 骏鹏达科技
5 回复 分享
发布于 2023-11-12 22:33 江苏
欣旺达大量裁23应届生,特别是动力子公司的应届生,入职一个月就开始裁了
5 回复 分享
发布于 2023-11-02 15:06 广东
东方财富,今年应届卡得飞起,了解到有的部门7转3,技术栈落后现在还卷
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发布于 2023-11-26 14:47 上海
投稿腾讯CDG青腾,现在入职第一天晚上被辞退,说是下午来了更合适的人的应聘就不要我了
4 回复 分享
发布于 2023-11-02 11:39 广东
老哥帮我看看中科创达
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发布于 2023-10-17 02:08 湖北
北方华创,裁应届生😀
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发布于 2023-10-09 14:28 湖北
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发布于 2023-09-25 20:15 吉林
感谢
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发布于 2023-08-22 19:24 浙江
6,不核对,直接发,不负责任是吧
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发布于 2023-08-21 12:31 广东
m
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发布于 2023-10-04 12:32 天津
顶一顶
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发布于 2023-08-29 10:44 陕西
m
3 回复 分享
发布于 2023-08-27 20:57 甘肃
感谢~
3 回复 分享
发布于 2023-08-23 12:51 广东

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在过去的一年里,我参与了多个企业级 AI 项目的开发和部署。从模型选型、数据清洗、特征工程到上线迭代,我几乎见过所有典型流程。每个项目初期都令人振奋——模型准确率高达 95%+,算法采用最新的 Transformer 架构,测试结果近乎完美。可是三个月、半年后,这些项目中的大部分都停滞不前,甚至被用户弃用。这让我陷入深深的思考:问题到底出在哪里?一、习惯性的"模型思维陷阱"最初,我像很多技术人员一样,把问题归咎于模型和数据:模型是不是不够大?要不要换 GPT-4?训练数据是不是不够多?需要扩充到百万级吗?算法是不是不够先进?要不要上强化学习?可是当我冷静分析后发现,这些失败的 AI 项目:模型能力都不差(准确率、召回率指标优秀)算法也合理(经过多轮调优验证)数据量充足(覆盖主要业务场景)在实验环境中表现极佳真正的问题,不在模型,而在系统架构层面。二、被忽视的"记忆缺失"问题我发现这些项目几乎都停留在"对话工具"的阶段,具体表现为:1. 无状态交互 用户与 AI 的每次交互,都是一次全新的、孤立的体验。就像每次都在和一个失忆症患者对话。2. 无历史追溯 AI 无法记录用户的历史行为:上周提过的需求,这周要重新描述使用过的功能,下次访问毫无印象偏好设置需要反复调整3. 无学习优化 系统无法根据过去经验进行优化:不知道用户常用功能是什么无法预判用户下一步操作不能形成个性化用户画像简单来说,AI 没有"记住"的能力,更谈不上"学习"。这种情况下,模型再优秀,也无法真正融入企业业务流程,更无法为用户提供持续价值。三、解决方案:独立记忆引擎架构通过进一步研究和实践,我开始探索如何打破这个瓶颈。关键在于:把长期记忆与用户建模能力从系统中独立出来,形成可复用的记忆引擎。这不仅仅是一个数据存储层,而是包含:记忆存储模块结构化存储用户交互历史时间序列化记录行为轨迹分层存储(短期记忆/长期记忆)用户画像模块分析兴趣偏好(基于历史行为)识别使用模式(高频功能/时段)构建需求预测(下一步可能操作)智能检索模块跨会话调用历史信息上下文关联推荐相似场景匹配架构示意:用户交互 → AI 模型 ↔ 记忆引擎 → 用户画像↓           ↓实时响应    持续学习优化通过这个模块,AI 可以:记住用户行为(不再失忆)分析兴趣偏好(主动洞察)预测下一步需求(智能推荐)它不仅让 AI 系统对单次交互敏感,更能对长期行为趋势产生洞察。四、实战案例:从"对话工具"到"智能助手"我第一次看到 AI 真正"像系统的一部分"是在一个企业内部试点中。改造前(传统方案):用户每次访问都要重新描述需求AI 无法关联历史对话功能推荐随机且无针对性用户粘性低,三个月后使用率下降 60%改造后(记忆引擎方案):智能提醒:打开系统即提示"您上次的报表还未完成,是否继续?"个性化推荐:根据使用习惯推荐相关功能(如每周一自动生成周报)需求预测:主动询问"您通常这个时候会查看销售数据,需要我准备吗?"结果:用户满意度提升 40%任务完成效率提高 35%六个月后使用率不降反升 25%这一刻,我彻底明白了:模型优秀只是基础,系统架构才决定落地能力。五、给开发者的三点建议如果你正在企业内部负责 AI 项目,或者正在规划 AI 系统,不妨从以下角度检查:1. 检查系统记忆能力你的 AI 能记住用户上次交互内容吗?能否跨会话调用历史信息?有没有用户行为分析能力?2. 评估用户画像完整度系统是否了解用户常用功能?能否预测用户下一步操作?有没有个性化推荐机制?3. 关注长期价值而非短期指标不要只看模型准确率更要看用户留存率和使用频次关注系统是否能"越用越懂用户"结语AI 项目能否落地,关键不在模型,而在于系统能否"记住、学习、预测"。独立记忆引擎的出现,让 AI 不再只是单次对话的工具,而是企业业务的有机组成部分。与其纠结算法选择或数据量大小,不如先从系统记忆能力开始改造。
聊聊我眼中的AI
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