腾讯日常实习疑问

时间：持续25分钟左右。类型：线上视频面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。流程：首先要求做自我介绍，随后提问25分钟，无算法题目。提问问题：课题组对于你来实习有何要求，大小论文情况如何，你毕业课题中神经网络训练结果的稳定性如何？对神经网络有何了解？用过哪些神经网络，处理过序列数据吗？项目中是如何使用RNN的，对RNN的机理是否了解？是否用深度学习处理过图像或文字？你目前神经网络精度的提升，瓶颈在哪里，都调整过哪些参数？如果出现训练数据不平衡的情况，你该怎么解决？算法题目：无。个人反问：入职后要做的，是否是基于其他人给出的需求，来通过代码开发从而将需求实现？是否会经常使用深度学习？工作强...

又拿到两个offer 哈哈哈哈哈好开心

二面给我挂了，有点搞笑诶，问题都是些基础八股，半年前都能随便答，实习项目没怎么问，面完第二天进度回到简历筛选了😅，你凭什么啊科大讯飞啥鸟，不招人可以不面，浪费时间

xdm，都说26届地狱开局，我面完去哪儿，感觉友好。流程：测评-AI面试-初试-复试-HR面初面技术官：看着比较严肃，心想完了，来拷打我了（嘻嘻，没完全被拷打）自我介绍实习Java 线程状态Redis 数据类型？项目中用到了哪些？项目难点，问了一个我的思路，面试官说如果条件改变，会有别的方法吗感觉到是有引导的MVCC 原理手撕：线程安全的懒汉式单例模式手撕：两两交换链表中的节点二面Leader：气场温和的大佬自我介绍（没被打断）项目中有什么难点又具体问了项目难点怎么解决，我答得有点乱，面试官没打断，没否定，听完后给我说了他的做法RabbitMQ，消息可靠性如何保证？重复消费问题如何解决？手撕：...