京东上海一面

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...

8月投递，筛了两个月才发笔试，最无语的一集😅

有一段中厂实习经历，没续签，当时续签的基本都转正，八股算法一般，秋招已经约不到中大厂了，有一个小厂offer但要实习转正，感觉不太满意，拒了，想去投实习，好像实习也不要26届了。感觉秋招已经失败了，已经走到头了。顺便附带一张简历，懂哥可以指点一下。

1.Dubbo 是什么？简历：XX项目技术栈：Spring + Dubbo +MybatisDubbo是阿里巴巴开源的分布式，高性能的透明化的RPC服务框架，提供服务自动注册，自动发现等高效服务治理方案，可以和Spring框架可以无缝衔接。2.Dubbo的由来你们的项目为什么会使用Dubbo做为你们的分布式框架的技术选型。开场方式 背景。标准回答：早期我们的项目是单体架构，后续随着我们的用户量的增长，项目功能的增加，老的项目耦合严重，故障级联的问题，我们考虑使用分布式架构对于我们的项目进行重构，我们的Dubbo做为一款分布式，高性能的透明化的RPC服务框架，提供服务自动注册，自动发现等高效服务...