和mentor 1on1 都聊什么？

我之前我实习生，都没聊太多，主要就是看你啥专业得，看你这个专业学得啥，从而判断哪些东西你可能没接触过，哪些你接触过，好有个了解，后面工作就好安排了

与导师的一对一交流，是职场成长中难得的机会。这些对话远不止于工作汇报，更是战略性的自我展示。我通常会带着明确的目标参与：或许是针对当前项目中遇到的瓶颈寻求高阶视角的解法，或许是探讨团队业务线的底层逻辑与未来方向。在这样的对话中，展现能力的关键在于“带着思考提问”。我不会直接询问“这个问题该怎么办”，而是会阐述“我尝试了A、B两种方案，目前的效果是……但遇到了某个具体卡点，想请教您从经验看，哪个方向更值得深挖？”这既能体现我的主动尝试，又将讨论引向更深层的策略层面。至于决心，则自然流露在对长期发展的关切上。我会主动请教为达到下一个职级需要积累哪些核心能力，并请求导师推荐相关的学习资源或关键项目机会。一次成功的1on1，结束时收获的不应仅是答案，更应是清晰的行动方向和被点燃的成长动力。

1.工作进展与卡点：同步近期任务成果，明确遇到的具体难题（如资源不足、流程卡点），请mentor给解决方案或资源对接建议。2.能力提升需求：结合目标岗位，提出想补的能力（如项目管理、数据分析），请mentor推荐学习路径或实践机会。3.职业方向梳理：分享对当前岗位/行业的困惑（如长期发展路径），请mentor结合经验分析，给出方向参考。4.反馈与调整：主动要对自己工作的反馈（如沟通、执行短板），明确后续改进重点，避免走弯路。

我常聊这几类：一是具体技术坑，比如 “用 Spring Boot 写订单接口，高并发下总出现重复提交，我试了加本地锁，压测还是有问题，您之前处理类似场景用分布式锁吗？” 说清试错步骤，mentor 更愿帮；二是代码优化，比如 “上次 CR 您说我 for 循环里调 RPC 效率低，我改成批量请求后耗时降了 40%，但批量大小设多少合适？您有经验值吗？” 跟进反馈显上心；三是项目技术决策，比如 “做用户画像模块，选 Elasticsearch 还是 HBase？我对比了查询速度和存储成本，您觉得结合咱们的业务量选哪个更稳？” 体现对项目的考量；四是成长诉求，比如 “团队要上 K8s 部署，我想先学 Pod 调度，您有推荐的实战教程吗？后续发版能让我跟着搭环境练手不？” 结合团队需求提成长，mentor 更愿给机会。别问谷歌能搜到的基础题，也别抱怨技术栈，聚焦具体问题和进步，沟通才有用。