百度还是大厂，工作肯定比较忙，我听说部门内部还是比较和协的大家相处的比较好，工作节奏比较快，加班肯定是有的福利的话还是很好的加班晚上免费打车回家吧，还有就是奖金和房补还是可以的成长的话可能先是初级然后中级后面高级架构资深架构，科学家等等，在后面就是老板一级了，这种级别很难到，百度还是很好的，能去肯定去可惜我没有面试机会啊，整体很好技术也先进，是一个很好的平台，薪资很可观。

大数据的学习方式以及实际开发项目讲到大数据很多人都感觉技术比较新学习的框架很多，编程语言都要，还有就是数据比较大对于头发也掉的多，下面我来介绍一下我的大数据学习计划以及接到一个项目该怎么实际上手开始开发大数据学习：其实我就是从一个菜鸟一步步到能自己独立开发并且能自己搭建企业级别的数仓，在大学前3年我甚至连jdk环境变量都不会配置，后面也是慢慢成长起来的，刚入门大数据很感谢我的一位老师是他教了我大数据基本框架搭建，后面就是自学了，我来讲一下新手要会哪些技术哈，首先Hadoop，hive，spark，SQL这几项是入门级别的，一定要会，后面可以从Kafka，flink，streamset,nifi，etl，数仓建模等等开始做了，这些是一个大数据开发工程师都是必须经历的，对于以上的技术栈也是我目前掌握的，如果以上你会的上班肯定没问题，可以搭建一个企业级别的数仓了学习方法：其实学习方法很多，很多培训机构都会有招生，但这个是花钱的，我喜欢自学不花钱还能学到很多东西，尤其是自己遇到一个报错花了很久解决我这时候就会写一篇博客来给后面遇到同样坑的，还有就是看网课，哔哩哔哩很多网课比如尚硅谷，黑马，尚学堂等等吧，都有很多网课自己有耐心经常看并且做总结学会了独立开发这样进步最快，看官网是最有效的，尤其是新出现的框架一定要学会看官网，尤其是一些特定的方法和函数，还有就是对外的api都是官网会有介绍的，我ck之前就遇到很多问题都是看官网解决的，百度csdn都是可以的里面的很多博客都有很经典的报错，通过这个也是可以解决大部分问题，如果以上都不能解决那就要自己慢慢解决了，可能解决一个报错要一周或者更久，我就有一个报错花了我一周才解决，以上等等都是可以学习的实际开发项目：对于接到一个新的需求和项目首先是要和需求方沟通需求，如果需求不明确绝对不能开始开发，如果出现问题就是你负责，还有就是一定要对于其中的需求进行深挖将后期可能会遇到的问题解决了，之后就是部门内部开始需求会一般部门会出一个技术方案部门和总监一般会过来一起评审确定可行性，对于有疑问和不对的地方会提出来完成后就会进行开发，后面开发完成就是测试没问题进行上线，上线了一般还会观察几天将任务跑的没问题就可以和需求方对接了，这其中可能会有新的问题出现这时候就要一起进行评审了没我呢在修改

聊聊大数据岗位(岗位，面试，工作）和需要懂的技术栈1，岗位哈：在我的理解中，大数据的工作其实还是很多的，其中主流是数据仓库一个公司有大数据就一定有数仓，其次就是还会有大数据etl工程师这个岗位一般是确保每天数仓的数据同步以及确保数据不能丢，如果事情比较急可能还会安排值班，还有就是大数据运维，大家都知道肯定有运维来维护集群，大数据运维还和别的运维不一样里面的很多配置需要懂大数据技术的人才能配置还有就是任务挂掉资源不足等，这种要专门的运维才能懂，其次就是还要有实时计算等等，干风控的肯定会有实时计算，对于flink的窗口，状态，定时器肯定要非常熟练这种也是对于技术要求很高的，至少要干几年的老手才能独立设计这个风控架构和实现2，面试，其实面试就是很常规都是问会哪些技术然后根据你的项目来问实现过程，还有就是面试官遇到的问题可能也会找你问，对于这种问题如果不是干过的人或者是了解比较深是难回答的，这种就要你有经验了，还有就是要钱了，如果你要25k起步那么你说的范围就要25-28，一定不要说啥20-28，就要直接说死最低下限对于要钱一定不要不好意思，当时我校招直接一口价直接要16面试前问清楚如果没有到直接就可以不面了3，工作，我来讲一下大数据日常的工作哈，拿数仓为例，大数据其实可以说是非常核心的工作也是非常重要的部门，管理全公司的所有数据也是直接对接公司的管理层需求也是很大的，尤其是建模和提供数据服务，对于数据来说调用是非常大的，对于所有的业务线基本上都会要数据，每天可能还会有数据异常以及调度任务的失败都是需要专人来解决的，还有就是风控的任务也是非常重要，对于这种活技术要求高并且部署任务资源和优化也是要考虑的，每天大数据开发工程师都是开发这种，一般任务排期都比较满，还有就是大数据团队一般也不要太多人，一般都是某个人负责一个模块4，最后来说一下大数据需要会的技术栈哈，还是拿数仓为例首先就是数据同步工具，主流的一般有这种，sqoop(一般是小数据，比如维度表），nifi做实时同步和全量拉取都可以，datax也是可以的数据建模工具：hive，建模理论，实时计算：flink,kafka数据服务：ck,superset，hbase,impala以上只是要会的框架,对于开发语言Java，Scala，python基本上都要会点，对于后端的

58笔试通过但面试没有过，面试我的人首先问的还是数仓建模，我当时这方面还是刚学，不是很懂，问的建模细节还是不会，直接挂了，但整体还是可以的，薪资估计16起步吧，双非本科估计就是最低的白菜价

这个公司也是投过的，我有同学也面试过，我没面试，整体面试还是按照大数据的来，可能会有一面或者2面，看情况吧，薪资一般是15k左右吧，但水滴有裁应届生，有点风险吧，薪资还是中规中矩吧。

当时第一次听说华为的od吧，也就是我们说的外包公司吧，这个面试首先是机试，要进行实操，当时hr直接给我打的电话聊了一下，对于这个还是没问题，我当时也没时间，薪资我看了一下是15*14吧，整体中规中矩吧，还是可以去的。

之前投过这家的简历，简历也是受理了，hr联系我面试但我当时没时间面试，就问了一下薪资hr说本科薪资待遇一般吧，薪资13左右，具体还要看面试结果啥的，当时听到这个我就说了解了，后面也没面吧，不知道是不是这个薪资。

这个公司也是搞物流的吧，估计是做国外的，面试我的第一面是大数据组长，应该是数仓的组长，主要是数仓建模，hive基础，以及spark，以及数据服务以及做的项目的细节，整体面试还可以，终面是技术最高负责人，估计是个副总有40多岁，问了我大数据集群怎么搭建的，服务器是怎么设计的，对于大数据的架构的分布等等吧，感觉是以架构师来问的，薪资好像是15乘14，年终估计拿不满吧，终面还挂了，好像是说和他们那边技术不同步啥的。

这个公司我是参加的校招，当时面试我的估计是一个组长，问了大数据SQL，以及spark，对于SQL我轻松秒杀，spark当时也学习了没啥压力，面了20分钟直接通过后面是一个技术负责人面我，问了一下hive，MapReduce，Java集合，也是直接通过，感觉技术不难，最后HRBP直接来面我，也是直接过，后面就是直接发offer，薪资真的不高，就11k，13薪吧，我感觉不高直接拒绝了

其实滴滴我还是有实习的面试机会，但当时我有实习了，薪资也可以有260一天呢，整体其实也可以，滴滴主要是没时间面试面试官说还要写代码，我就没面试了，薪资估计实习有300多一天吧，估计面试也可能能过，但当时我就想找一个校招的有18k左右的，后面社招在来吧！

这个公司是我唯一面试进入了终试的，一共是技术面2面，HR面好像就是传递消息，第一面是大数据组长面，问了flink，spark，Java集合，hive的架构以及调优，回答的还可以，过几天2面面我的估计是大数据的最高负责人，问了很多职业规划，以及大数据应用，不问基础，我感觉回答的还可以但面完就没动静了，不知道是啥情况，薪资真的可以，18乘15呢，我现在公司是18乘13多，其实还是有点相差呢，希望社招能进一下要到25去

百度成为我的梦中情司可能有很多方面吧，下面我来讲一下其中的原因1.百度作为大厂薪资当然很有诱惑，年终奖也挺高的，但进入的门槛也很高估计要92的学校，我这双非本估计也进不去，去年我投了简历，我是做大数据开发的，百度也能投简历，后面投了之后发给技术专家审核就没动静了，估计是简历直接卡了学校，但这并不妨碍我进去的决心，以后希望社招能进吧2.作为大厂技术肯定比较先进，尤其是大数据的技术吧，目前对于技术的更新非常快，尤其是flink这种实时计算框架，基本上几个月就会更新，对于新的大数据技术我还是比较喜欢的，钱平时有时间也会关注大数据的最新的技术3.有大厂光环吧，以后跳去别的地方至少不难，而且起点也高，薪资估计都是25k起步，对于贫困的我来说非常有诱惑力吧4.也想进一下大厂，看看大厂平时上班的节奏，看看是不是网上说的都掉头发，每个人看起来很油，最后说一句就是永远不会放弃进入大厂的梦，加油，努力进入大厂赚钱。

相信大家开始找工作都会遇到工作真的难找，对于大佬来说可能有点难，但对于普通人来说可能真的有点难，下面我来分几方面来说一下我的求职经验1.对于简历一定要写大家掌握的比较好的技术，尤其是对于主流的技术，我拿大数据来说，如果你对于flink实时计算不是很懂建议不要写进来，如果面试官问到你不会就会很掉分，你可以写spark，然后就是项目一定要写自己玩的比较熟练的，一定能自己把整个链路讲清楚2.技术实力一定要上来，我来讲一下大数据要会的吧，Hadoop，spark，hive，SQL，Kafka，Scala，Java，Python等等吧，这些主流的技术要会，可以不是很精但要会，尤其是SQL要精通，因为面试官大概率会问你SQL并且县现场写SQL，优化也要会3.面试一定要坚持，对于面试很多场没过一定要做好总结，对于面试官问到的技术一定要把不会的弄懂，还有就是坚持投简历，不要放弃任何一次面试机会，从来都是你找机会而不是机会等你，加油，坚持一定会胜利，而且是一定会胜利，我就是这样来的，大家一定要坚持，还有就是一定要去实习，现在校招其实还是希望有实习经验。

首先大数据作为最近几年新起的技术，和前端后台开发不一样的是主攻方向不一样，作为数据必有其价值，我们通过大数据组件来搭建数据平台，数据应用等等来实现数据时代，下面分2方面来说一下大数据要怎么找工作吧1.首先技术要过关，Hadoop，hive，spark，卡夫卡，flink，阿兹卡班，SQL，ck，Java，Python，Scala等技术和语言吧最好要会，而且SQL是必须要精通，如果不精通那就要多学，还有就是flink，现在作为实时计算框架首选，阿里带动了flink的推进，对于其中的窗口，定时器，转态，窗口处理函数，下沉，checkpoint机制是要会的，如果你会flink那么你的起点上限会很高，然后就是离线数仓的建模，etl任务以及数据监控，风控，等等吧，这些技术要会，上面的会了那么你对于大数据入门了，技术问题不大了2.工作经验和面试积累吧，大家都知道面试经验很重要，对于面试官提出的问题都是他实际遇到的而且是工作中必须遇到的，那么对于这种如果没有工作经验是搞不定的，不要和我说包装几年，你包装5年如果不会这些问题那么你还是没用人家一问就知道，其实对于面试遇到不懂的可以往自己会的地方带，比如你的etl任务用的调度框架是阿兹卡班，但人家问你海豚调度，那么你可以拿这个来解释一下，还有就是说我能立马学习掌握，其次就是面试要多复盘吧，不要放过每一次面试机会，可能就是这次机会让你佣有了一份高薪工作，还有就是每天都要加强学习，学习是永无止境的，我就是从菜鸡到的会各种技术吧，大家还有什么问题可以私下留言，我是一个大数据技术爱好者，对于前沿技术我都比较喜欢，欢迎大家来聊。