后端学历差的,都可以试试七牛云秋招项目竞赛

先简要介绍一下该竞赛,再细数其有多离谱:9月底进行一周的代码实战->线下路演,十月中旬发offer

一、时间线失真,效率低

七牛云官网明确写着“10月中旬发Offer”,结果一拖再拖,直到11月12号才给我发来一封感谢信。这封信也没有对结果进行任何说明。公司这么拖延时间,也不考虑对我们造成的影响,完全不把候选人当回事。

二、学历歧视

官网说好的“看项目实战,不看学历”,我作为后端开发贡献了70%以上的代码,但我的前端队友只做了两、三天工作就收到了Offer,原因只是她的学历比我高。还不如简历就卡出去,浪费候选者时间。

三、一次路演即Offer不过是空话

除了第一次路演,还有决赛路演。即便是进入了决赛,仍然有很多人得不到Offer。是这些人路演表现差?答案是否定的。相反,有些人根本没做什么实质性的工作,甚至代码都全部靠AI完成,一个Agent项目连记忆存储、RAG、Tool都没做,最后却也顺利拿到了Offer。

四、面试官水平低,根本不配担任评审

路演时,面试官问我队友“有多少代码是AI写的”,就这个话题议论了十分钟,面试官还亲口说:"AI这一块我不太懂"。一个AI项目竞赛的面试官,连Agent是什么都不知道,牛大了,吉祥物别叫七小牛了,叫七大牛。整个路演持续了大概70分钟,绝大多数问题几乎都是没营养的,问题也问不到点子上,面试官应该是做了0准备的。

五、岗位数量虚高,招聘宣传彻底造假

七牛云官网号称提供100+个Offer,但实际得砍半。

六、hr不回消息

候选者花费十几天去参加竞赛,问你一个问题,死都不回,你是有多忙?

总结:不要再浪费时间在这种公司身上,15天的无偿劳动,去背八股不香吗?公司只是用这种方式搜集项目和代码。希望未来的参与者,能够看清某些无良公司的本质,珍惜自己宝贵的时间
#秋招吐槽大会# #七牛云#
全部评论
这 b 公司就是这样,我是 23 年比赛进的。我说一下当时的我经历的: 起初:决赛 8 支队伍,竟然还临时加了一支队伍,这只队伍被 pass 的原因是 git 用的是自建的,加进来的原因是审核后给过了,然后 pass 了原 8 强队伍中的一个队伍。 中途:进去后要干所谓老许的 go+,go+是什么呢?就是 go 的语法糖,就只是包了一层,然后分了俩个小组做东西,办公还能分允许远程办公.. 我是线下的,到了才知道能远程。每个人分配的活都是有限的,做了就要抢别人的活不然就要干等着,每天日报,周报,那活巨简单,反过来还要说你没产出,因为线上线下人员办公时间不一致,还没办法。中途还邀请了外面的同学,免费劳动力来参与 go+ 的开发,美其名曰表现好有 hc,实际过完年直接明确通知没有 hc 最后:采取淘汰制 3 个月后直接裁实习生,当前团队远程的华科研究生留下来了
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发布于 2025-11-18 20:54 广东
这种得看公司,腾讯,字节这种大公司的举办的多少有点含金量。七牛云是哪个,也举办这种所谓比赛,纯浪费时间的
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发布于 2025-11-18 00:33 河南
天天催我交作品,还好没去
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发布于 2025-11-18 13:05 浙江
在牛客看到有人发帖吐槽过,好像是什么ppt比赛
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发布于 2025-11-18 12:26 广东
当时投的时候就发现不对劲,我秋招哪有时间弄这玩意
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发布于 2025-12-24 10:47 北京
感谢七牛云的项目写简历上让我拿下大厂ssp 没有怨恨全是感恩
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发布于 2025-11-19 13:20 香港
经典七牛云,唯一关联就是我用着免费的七牛云,当时面前端还问我对他们产品怎么看
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发布于 2025-11-18 18:09 浙江
七牛云正经校招没见到,搞什么比赛拿offer,闹麻了
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发布于 2025-11-18 15:33 广东
这一开始就没必要参加啊 什么小作坊有必要费这劲吗
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发布于 2025-11-18 14:08 广东
还好当时没空就没参加
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发布于 2025-11-18 13:43 广东
已老实
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发布于 2025-11-18 00:27 广东

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学历背景:电子科技大学(985)· 计算机科学与技术 · 硕士(2024.09-2027.06)学术荣誉:本硕双985,保研,硕士GPA 4.0/4.0(Top 2.8%),多次获得一等奖学金英语水平:CET-6 (567)顶会论文:EMNLP 2025 录用(共一)针对 Agent 缺乏全局视野问题,设计了基于图结构世界模型(Graph-based World Model)的智能体框架 。提出 Code-as-Policy 前瞻性规划机制,实现复杂任务的高鲁棒性决策 。算法竞赛:阿里天池 FT-Data Ranker 大语言模型微调数据赛 Top 3% (11/385) 。【项目经历】具身智能 (Robotics):推理加速:设计基于 DCT 的自适应分词算法,在 AgileX Piper 真机实现“变长输入、定复杂度输出”,显著提升控制稳定性 。Agent & RAG:构建基于 LangGraph 的多智能体协同框架(ScholarCopilot),实现具备自我修正能力的闭环工作流 。采用 BM25+Vector 混合检索及 RRF 融合策略,显著降低学术引文幻觉 。【专业技能】框架/生态:熟练使用 Python/PyTorch,熟悉 HuggingFace 生态及 VLM 模型微调 。工程能力:掌握 vLLM 加速、AWQ 量化、ROS 通信及 Android 自动化控制 。真机经验:具备 AgileX Piper 机械臂真机控制与数据采集经验 。【求职意向】目标岗位:具身智能算法、大模型算法、AI Agent 研究员、多模态算法等实习生。到岗时间:2026年暑期,Base地:成都/北京/上海/杭州/深圳。完整简历(PDF)已准备好,欢迎有 HC 的 HR 或内推大佬私信了解详情!
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