经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

你听说了吗？世界五百强，那个可以200km/h瞬间刹停的公司出了一位“大英雄”。据说是，小米硬件部的外包兄弟，因为部门主管要求晚一小时下班，根据他们公司的规定是6点半下班，但是满一年要打绩效晋升就要免费多干一小时，而且这一小时是没有加班费的，相当于免费给小米干一小时，这兄弟就怒了，就直接在几百人的部门群直接开炮了（顺便提一嘴小米的办公软件叫小米办公，说是小米办公，其实就是飞书，为什么这么干因为人家小米世界五百强要脸，自己不开发还想要面子）。这位英雄在群里发了3-4遍抗议宣言，被谄媚管理员疯狂撤回，之后全员禁言，最后被提出群聊，今天发现该英雄被离职了，果然资本家一个嘴脸，你敢说真话就开除你，和百度一样，因为脉脉吐槽几句就开除员工一样。恶心的小米，恶心！

bg双9，无实习，暑期时间学过java，有一定项目八股算法基础，秋招京东offer@黑皮白袜臭脚体育生

最近复盘实习经历，越来越觉得：决定一份实习含金量的，从来不是你活干得有多快，而是你从Leader和Mentor身上“压榨”出了多少认知。很多同学（包括刚开始的我）都容易陷入一种“学生思维”：被动地等着分配任务，做完交差，不敢多问，生怕打扰领导。殊不知，高产出的核心在于“高频互动”与“深度对齐”。关于如何围绕Leader和Mentor做更有价值的产出，分享几点我的心得：1. 对Mentor：从“问怎么做”进阶到“问为什么”Mentor通常是手把手带你的师兄师姐，是你的引入人。 低效沟通： 遇到卡点直接问“这个怎么弄？”，mentor教你做完，你就丢群里不管了。 高产出策略：主动发起同步： 如果在...