秋招主要投递的数据分析岗，也有部分是数据研发（可能也干数分的活），之外还有部分商业分析（美团）和风控岗       个人背景：985 经管类本科 港校数据科学硕 两段大厂（tx,ks）数分实习和一段券商量化实习，机器学习建模的干过，业务相关的也干过，算法题完全不会😑     今年很多企业的hc都缩水严重，比如在线教育、滴滴这样因为政策的，快手、B站等由于业绩压力的，总之很难受，不过普通人赶上了似乎也没什么办法😥加上数分已是卷中卷，只能尽人事待天命了     之前一门心思想投业务方向的数分，但是感觉自己并不是沟通能力很强的人，也担心数分越来越卷之后被边缘化或者被倒挂🤐，因此也投了一些数据开发的岗（临时恶补大数据知识），同时投一些银行国企的万金油岗，开这个帖主要记录一下秋招的心路历程，也欢迎投相同岗位的牛油交流呀~               9.18 更新了滴滴    9.10 更新了几家面经       9.2 更新，面经随缘更                意向书        字节 大数据研发（提前批） 7.27一面 7.28二面 8.3三面 8.13意向书  字节这个完全是提前批投着练手的，因为比较偏数仓方向，没想到竟然录了，也是很惊讶，当保底了       度小满 风控策略                   9.8一面  9.29二面  10.14hr面  10.21意向书 自己确实想做风控方向，互金领域也还可以接受，看薪资待遇再定吧       小鹏    数据分析                   9.3一面 9.10二面  9.24 offer 新能源三傻，暴富机会还是有的，不过似乎数据部门负责营销，不是很核心，加上不想去广州拒了，希望社招能进       上海银行  大数据分析岗        10.13一面 10.15二面聊天 11.7薪资沟通 之后一系列资料上传背景调查，BSH待遇一直挺好的，也稳定，不过对外地人来说似乎有点鸡肋了              面试流程中        阿里 大数据研发工程师    8.9 一面   8.17二面    8.24hr面    是支持阿里云业务的，目前看来进池子了，       9.18接到电话阿里云杭州没hc了，被转到优酷😶 9.26hr面 10.14问完进度被挂了，很气，浪费了好多时间和精力，别的部门也没hc了😫        美团 商业分析师             8.11一面后从买菜转到充电宝   8.16一面   8.18二面     感觉事业部不太喜欢。。随缘了，一直泡着       百度 数据运营               8.30一面  8.31二面    同样也是事业部比较边缘。。不过已经把我挂了，那没事了，hr还说让我快点走完三面，真是一句话都不能信😓        快手 数据分析师           8.24一面  8.30二面    今年hc状况不乐观，内推也不太稳，很多部门不招校招了，吐了😫        滴滴 数据分析师           8.1一二三面  国际化中台，感觉滴滴今年也不太乐观，很多投国际化的收到意向了，大概率也是泡池子       拼多多 数据分析师          拼越计划两面感觉挺好的，莫名其妙挂了，很不服😤重新投提前批，8.31一面 9.2二面 9.7主管面 9.10hr面        新浪 数据分析师           9.2一面 感觉微博的数据岗很平庸       Agora 数据分析师           8.5一面 8.12二面 本来二面是三轮的，后来面了一轮就临时取消了，之后就一直没通知，感觉挺败好感的，不过小公司嘛，也不能要求太多🤔                             没消息的        腾讯  数据分析师                8.24投递的CDG，不过腾讯秋招卷中卷，佛系看待       小红书 数据分析师  笔试了         贝壳 数据分析师         携程 数据分析师  笔试了         斗鱼 数据分析师 约面试时间中        YY  数据分析师       微众  风控数据                   笔试了        Amazon  商业分析师         招行卡中心 数据方向                       自己鸽了        满帮        兴业数金        华泰  fintech岗还要实习，看了一下20多人？基本没转正，主动放弃了       前海智龙        蔚来  面试时间冲突，听说养鱼严重，自己放弃了       昆仑万维  笔试没做       京东 管培岗要群面，估计机会不大，放弃了       神策数据  这数分岗也要群面我是想不到的，不玩了哈哈哈       顺丰 大数据分析师          9.9一面  SQL用了一些冷门函数，问题就是随便问问，听说去年人均HR面，随意了，9.11二面自己鸽了              挂了        Shopee  GLP                  笔试属实不太行，很长时间没做GMAT级别的题了     米哈游 数据分析师 笔试游戏的不太会      猿辅导 数据分析师 SQL感觉有问题，对自己的SQL水平还是挺自信的，然而只写出思路 ，面试官很好一直很温和，可能不太合适叭，不过也不想入在线教育的坑了     龙湖 数据分析师 面试中间隔了一个月，还是自己催的，感觉HR和面试官都不太专业且傲慢，二面完秒挂，正好也不想玩了哈哈哈🤣     触宝 数据分析师 简历挂了     Soul 风控产品经理       8.9一面 9.7二面  感觉似乎都没人管招聘，随意了            以下是面经的不定期更新    ==============================================================================================================================    字节 数据研发工程师           7.27一面     自我介绍（每次都有，下面默认略过）     项目一介绍（一个用户圈选的模型）    项目二介绍（AB实验）    AB实验如何确定样本量？ power，显著性水平什么的    同时有多个实验，怎么随机分流？ 分成域和层，层与层之间正交，让一个实验穿过一层之后就随机打散    层与层正交怎么实现？ 这个比较底层了，当时没答上，后来查了一下用正交表？    写个SQL吧？ 主要用不等值连接，开始没写上，提示之后改的orz    用过Hadoop吗？ 主要用hive取数    hadoop主要构成？ hdfs,yarn,mapreduce    Spark用过吗，介绍一下？用的哪个API？ 基于内存的引擎，用python里弄成dataframe(菜鸡落泪，真忘了)    有什么想问我的吗？ 忘了问什么了           感觉很多都答得不太好，以为凉了，不过侥幸给了二面机会           7.28二面     项目一介绍     为什么用XGBoost？ 可控性，数据表现可以接受，易用性和拓展性    这个项目之后有没有什么继续优化的方向？ 画饼hhh，反正也没做出来   项目二介绍     AB实验要看什么指标？ 主指标和辅助指标     数据指标体系怎么搭建？ 见仁见智了，自己是横向+纵向，也就是横向的不同数据域结合纵向的业务流程     Hadoop用过吗，hive执行流程？ 这个执行流程感觉很多版本，自己觉得比较重要的是map-shuffle-reduce，也会有combine sort by 和 split     sort by什么作用？ 当时不会hhh，当时答了个预排序减少计算量，面试官：嗯嗯😝     写个SQL吧？ 主要用了窗口函数，不难     rank的作用？ 开始说成over了，后来提示说了下和dense_rank和row_number的区别     反问    只记得问了下需要什么技术栈，面试官：哎我招个会写SQL的就行了，其他的进来再学（再次惊叹字节招开发的随意😮）      8.3三面    看起来像大佬hhh，全程笑嘻嘻    项目一介绍（说烂了都）    项目细节问了很多，但是很常规的，比如为什么用这个算法，怎么评价，怎么改进    项目二介绍    AB测试怎么做的？确定指标和评价标准，AA，AB，之后看显著性    数据指标体系怎么搭建？老生常谈     写个SQL吧？连续三天有登录的用户，经典    反问    主要工作？说了很多，主要底层数仓和指标搭建，支持产品和分析师的看板报表，做一些预见性的工作（心想我本来想做数分的，结果要给数分做需求了）       拼多多 数据分析师   把拼越两面的放在里面了，时间久远有点记不清hhh           8.31一面      项目一介绍，之后深挖？    基本的推荐算法原理？基于内容和协同过滤    样本不平衡怎么办？改数据，改损失函数，改模型    项目二介绍？    AB实验的过程？又是那一套    样本量确定？power，显著性水平，方差     显著性怎么评估？ 统计显著性和业务显著性    显著性检验的原理？3个原则，中心极限定理、推断的原则集合显著性p值啥的    为什么用正态分布？ 属实被问懵了，猜了一下：我们生活在高斯分布的世界里？ 不对，因为极端值的概率较小，这种性质较为适合做检验    广告定价怎么定? 广义二价和VCG    有一吨苹果，怎么定价让利益最大? 答得不太好，主要结合供需曲线涨价，感觉很牵强，面试官：我看你是学金融的应该懂经济学吧😕     写SQL吧？1.计算次留和七日留存  2.计算活动的UV和PV    反问    主要内容？商业化相关的，面试官好像很急的样子，说话也没太听清，匆匆结束了       9.2二面      项目一介绍，之后深挖？     为什么用XGB？一顿介绍      为什么用近似圈人不用精准推荐？ 精准推荐训练费时费力，对于某些冷门业务ROI不高     结果有提升怎么看的？和对照组对比    有什么改进？blahblah    样本不平衡怎么办？又是那一套    AB实验怎么评估？统计显著性和业务显著性    不显著怎么办？ 看看具体情况，尽量多观察一段时间，如果实在不行就停掉，换其它策略    某个指标下降怎么分析？老八股了，拆指标、拆维度、内因外因blahblah     职业规划？先学习吧hhh     为什么想来拼多多？分析师有地位（可不想当取数机了🤣）     但是在这工作很累啊？ 啊这，我竟无言以对     反问     部门怎么决定？二面是交叉面，之后根据匹配度双选     工作是怎么推动的？项目导向，AB测试看结果驱动           9.7主管面      之前了解到主管面纯聊天，可到我这里并不是hhh     项目一介绍？     你的工作是什么？维护库表和模型评估     项目二介绍？      AB测试怎么做？还是那一堆     为什么要做这个AB？这个之前没想过哈，主要还是从对整体生态的影响吧，比如对提升消费有益     有一吨冰块怎么收入最大化？ 出租和出售8，然后根据具体场景细分看看收入情况     反问     业务还是技术？都有，拼多多数分没有严格区分    是支持部门还是自己驱动？有支持工作，整体上还是自己有做大的项目     工作时间是满负荷运转？危险发言🤐并不是严格11点下班，工作做完了一般8点多就可以走     绩效361吗？答：你见过互联网不361吗😮           9.10hr面   学业情况？    家庭背景?    base倾向？    实习内容介绍?    对拼多多的认识    想做业务还是技术？    薪资要求？这个暂时说没有    职业规划    反问    什么时候出结果？说不准，等正式批结束           阿里 数据研发工程师      阿里的数据技术产品部，似乎分析师都挂着这个title，楼主面的是支持阿里云的部门           8.9 一面 电话面就很清奇，阿里特色     项目介绍？     你的工作是什么？     有没有遇到困难，怎么解决的？主要解决从0到1的建设，多和老员工沟通     指标体系建设有了解吗？上面写了    数仓分层有了解吗？ods dwb dws ads     hadoop有了解吗？老三样     想做业务还是技术？     选公司考虑什么？数据岗的地位和业务前景    反问    工作内容？和数据产品，数据运营合作，负责阿里云相关的数据建设          8.17二面      大佬面，话题逐渐哲学🤣     项目介绍？     你的工作是什么？     遇到的挑战是什么？     在学校学的什么课程对工作有帮助？我寻思学校连SQL都不教啊，说了机器学习原理什么的     看你写过公众号，为什么要写？天啦噜我写在简历最后一行凑数的，扯了一堆人生方向，体验最大化啥的，慌死了     实习过的公司最不喜欢的？ 我内心😨! 说了一下最开始打工的小公司，数据建设不太行      实习过的公司如果能转正，最想去？ 我寻思能转正我还来面阿里干啥😳说了快手，技术好+业务核心     反问     工作内容？不只是底层数仓建设，也包括商业分析     toB和toC有什么不一样的？ 本质上不会有什么不同，具体业务具体分析             8.24hr面     之前被蚂蚁HR恶意中伤过，所以很忐忑🤥     介绍一下项目？    实习为什么没留用？没hc    你学的课程对工作有帮助的，介绍三门？这啥啊🤪一顿胡扯     职业规划？    想做技术还是业务？    base杭州可以接受吗？    反问    培养计划?前一两年做数仓打好基础，看情况跟项目做一些其它的    多久出结果？ 大概10个工作日       没聊哲学问题有点难以置信哈哈哈，不过一直挂着，估计是备胎池+1了😶           滴滴 数据分析师            8.1 一面           项目一介绍？       你的工作是什么？       做的项目指标有提升是怎么对比的？        项目二介绍？      AB实验怎么确保效果？AA，DID    知道时间片轮转吗? 当时确实不知道    某个指标下降怎么分析？老八股，不细说了     你觉得模型里面画像特征和行为特征哪个更重要？ 没想过，在不同时期不一样吧，冷启的时候肯定画像重要    滴滴把司机分为两类，有什么思路？ 自己想的是全职司机和兼职司机    那这两类司机的目标或者行为有什么不同？兼职司机更倾向于接长单吧，全职司机来者不拒，短单可能多一些，因为短单天然就比较多    写个SQL吧？比较简单，用窗口函数    有什么要问我的吗？工作内容是国际化数据中台，有中间的也有深入到各个国家市场的    一面比较基础，就问问项目就结束了       8.1 二面    项目一介绍？    目的是什么？最后的结果？    你的工作是什么？    项目二介绍？    为什么要做这个项目？    指标下降怎么分析？ 你们八股能换点新的吗🙄     终极难题来了     滴滴想识别哪些司机同时开滴滴和uber，有什么策略？     当时想的是跟之前一样的思路，通过注册信息以及关联信息确认司机是否为全职，被告知这个信息也不全     那用陀螺仪数据和APP行程对比，找一下哪些差别较大呢？答曰：在某些国家这些设备相关的数据获取是需要遵守相关法律的🤐（明示某国了）     那发个优惠券吧，比uber优惠力度大，看看这些司机前后的行为差异？似乎有点道理，那今天先这样吧    反问：纯中台和负责某一市场的分析师区别？中台接触多，市场的成长快    滴滴分析师价值怎么体现？可以量化的部分：指标变化，不可量化的部分：发现潜在风险或机会，指标体系建设       8.1 三面    真大佬面，只有20分钟不到，气场完全被压制😑，战战兢兢     开门见山：你这个项目看的哪个指标？我说根据不同业务会不太一样    总要有一个核心的吧?当然你也可以说你不知道？ 哦应该是营收，因为公司还是要盈利的    想找什么样的工作? 偏业务的，懂技术    为什么呢？ 感觉业务随年龄可以积累经验，不太容易被优化    这个结论怎么得出的？ 感觉踩坑了，因为完全没有准备又被刨根问底😖只好说根据之前呆过的公司观察的     还有不到10分钟了，你有什么要问我的？啊这，脑袋一片空白赶紧想了几个问题     您认为刚才说走业务的方向可取吗? 看个人吧，blahblah说了一堆，主要原因还是我国大部分互联网处于产业链下游，所以跟业务有关的更容易产生价值     滴滴数据分析师的价值？ 说了很多但是因为紧张忘了，只记得说希望有自己独到的思考，而不是用和产品运营的信息差来驱动，因为这样做是偶然的而非长久的