职场上的卷是无处不在的，我曾经上学时期很卷，但放在职场上，确实不属于卷，上学时，各位童鞋，都放纵，贪玩，你只要稍微学一学，就可以获得一些成绩，然而，职场上的“优绩主义”的确是让人躺不平，干活就像打鸡血，没有自己的生活，弄的人很疲惫，绑架了一切

#AI新知#最近我完成了一次深度的自我复盘，起因是我发现身边很多人（包括曾经的我）在使用 AI 时，依然把它当成一个“高级搜索引擎”。这种做法其实非常浪费。真正的 AI 提效，不是让你快 10%，而是要让你实现 10 倍速的效率跃迁。我将这段时间的思考梳理成了这份“通电指南”，分享给同样在为学业、代码或项目奔波的你。一、 定位：你是在“用工具”，还是在“当领导”？很多人抱怨 AI “不好用”、“给的答案太虚”，本质上是定位错了。AI 的角色不是工具，而是你的“数字员工”。想象一下，如果你让一个高智商但缺乏常识的实习生去办一件事，你会怎么做？如果你只是随口丢下一句“写段代码”，他大概率会搞砸。想...

银行偷走了我的金钱，这是我钱包余额最大的盗窃案 我也想拿回来😂

链接 恕我无能,这题不看提示真写不来啊~~~ 这题还是要用树状数组,(感觉线段树也行?没试过) 不过得稍微变实现的形式,我们把每个数据都看做1就行了,毕竟每个数据的种类只有1个嘛 但是,问题就在重复上,如果出现重复,那其中一个就必须为0才行,不然求和会不对 比如 1 2 3 4 5我们就转换为1 1 1 1 1 ,然后放进树状数组 但是1 2 3 4 2就不一样了,可能是1 0 1 1 1或是1 1 1 1 0,这两者放进树状数组得到的结果有什么区别呢 由于我们习惯性地从左向右遍历,我们发现,前者当查询区间为[left,5]时,用树状数组查询是正确的,后者则不行(除非从右往左) 因此,我们可以...