985财会，22届毕业生求捞

我一个实习生！居然在周会上背了mentor的锅！真的有点无语事情是这样，今天开周会leader问mentor一个工作为什么产出不符合预期，有明显的下滑。而我是负责这个项目的一部分执行工作，我本以为他会说是他自己没有做好的之类的，没想到他张口就说：因为xx（我）没有好好做这个事情，他一个实习生的业务水平肯定不行。在场十多个同事们纷纷看向我，我一下就脸红了，如鲠在喉。但是我没办法反驳，毕竟我业务水平肯定不如正职。但是回头细想，这已经不是第一次了， 我之前去厕所还听到他和正职对我的评价，说我能力不行什么的，性格也不好。我当时觉得刚入职只能忍，甚至一度觉得自己真的很菜，但是现在想想真的是我不行吗？还是...

各位牛爷爷看看我的实习是不是包装太狠了

没错，正是我的，求助各位uu以后的就业方向，简单说说本人心路历程，因为本硕导师都是工艺材料，不想去fab or 研究所，所以一开始投了ic但是找不到，所以为了保底做了两段硬件的实习，第三段本来拿到了新华三的硬件offer，但是因为同时拿到了Cadence的实习offer（以为是ic验证）就没继续实习硬件，进去了才发现是做EDA工具验证，大概有点像软件测试，写Case和脚本验证Cadence工具的稳定性，和电路基本上接触不到，但是好处是能接触到Linux系统（之前没用过），以及全英工作环境很锻炼人，外加组里氛围特别好，而且不打卡，工作压力小，所以还是打算呆一呆。就好奇后面怎么发展，目前想的是央国企和私企，不考公。央国企有推荐的岗位吗。如果去私企的话，因为EDA验证岗位太小众了，后续是不是只能下一段继续找硬件的实习？然后秋招投个类似于华子单板硬件之类的？这个Cadence实习应该不能作为跳板去找ic的实习吧。

在GitHub上看到了一个资源库，整理了很多Pytorch面试题和答案，涵盖了从基础概念到高级应用，包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学，真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch，它与其他深度学习框架（如TensorFlow）有何不同？2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中，张量和变量之间有什么区别？4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用？6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...