最近热榜那篇"租房踩坑指南"火得一塌糊涂，看得我感同身受——租房有雷，找工作的雷只多不少。职场从来没什么公平。雇主是优势方，雇员是弱势方（行业大神除外），加上国内人多，所以公司面试应聘者时普遍趾高气昂（面过n家的我在一旁泣血控诉）。人有三六九等，公司也有，面试官更有。不少渣公司专门瞅准求职者"急于找到工作"的心理，把你耍得团团转，最后你还得对他说一句：谢谢。下面这5种坑，是我和身边人真金白银踩出来的。先收藏，面试前过一遍。坑一：打着招人的幌子，白嫖你的技术方案有的公司动机不纯，借面试把你的经验成果据为己有。最常见的就是以"笔试"为名，...

26届后端选手，秋招+春招期间，我在官网、各大招聘软件和学校宣讲会共投递一百多家公司，最终oc了三个中小厂。我的学历和实习经历都不算有竞争力，所以大多数面试机会主要看运气，但所幸投递基数大，秋招整体还不算太冷清，也是有中大厂面试的。起初总是一面就挂，不过每次挂完之后都会进行复盘总结，慢慢发现，后端面试题目大多都是换汤不换药，只要面的多了，准备到位，就能陆续进入二面、HR面。春招就显得冷清了许多，笔试了很多家，只有虾皮给面，最终止步于二面。回过头看，我最大的感受就是，对于学历不占优势的同学来说，一份扎实的实习经历，真的能在求职季带来比同背景同学更多的面试机会，也更有希望进大厂。秋招春招这一路，有遗憾、有幸运、也有不甘，但人总要往前看——后悔没有用，每一步都算数。

用 Agent 开发的小伙伴应该有个共同的感受，模型选择是个大问题。 Codex 默认跑的是 GPT-5.5，能力没问题，费用相对也合理。但国内很多小伙伴还是用不上，所以我就在想。 想找一个模型，同时满足这三个条件：Agent 任务执行能力强、上下文窗口够大、价格实惠。 这里给大家提供一个不错的选项，昆仑万维新发布的 SkyClaw v1.0。  把它接进 Codex 之后，我先后完成了两个真实项目的开发——PaiSwitch 的模型切换功能和 PaiAgent 的工作流适配。 工具调用稳定、代码质量经得住考验。关键是，输入价格比 DeepSeek V4 Pro 还便宜。 01、为什么选择Co...

原来tme看面评。。。横向挂也脏面评hh